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前言
一、非比较的排序
二、使用代码实现一下计数排序
三、时间复杂度,空间复杂度和稳定性
总结
前言
这里我简单介绍一些非比较类的排序,这个也没用那么重要,但是还是需要了解一下这些排序的,起码懂得有这些不用作比较的排序!
一、非比较的排序
以前学的一些常见的排序都是需要去两两相比较来做出排序的,而这些排序是不需要比较就可以来排序的,类似于找一些规则来排序,下面介绍一些:
* 计数排序:一组有确定范围的序列(maxVal - minVal + 1)定义一个数组这个就是数组范围,起始值下标就是i - minVal然后再把所有数字出现的次数记录下来,再循环放入数组就有序了
* 基数排序:可以定义十个队列 每一个数的每一位数,先看个位数的数字放入相对应的队列中,然后在出队,此时个位数就有序了,然后再看十位数,一样的操作,直至所有数有序
* 桶排序:确定每个桶的取值范围,将所有数字按相应的取值范围放入桶内,然后把所有的桶按顺序排好,再把里面的所有数字拿出来,然后所有数就有序了
二、使用代码实现一下计数排序
public class NoComparison {
public static void countingSort(int[] array){
int minVal = array[0];
int maxVal = array[0];
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
if(minVal > array[i]){
minVal = array[i];//找最小值
}
if(maxVal < array[i]){
maxVal = array[i];//找最大值
}
}
int[] tmp = new int[maxVal - minVal + 1];
//统计序列当中所有数字出现的次数
for (int i = 0; i < tmp.length; i++) {
int index = array[i];
tmp[index - minVal] ++;//为了合理利用空间
}
int indexArray = 0;
for (int i = 0; i < tmp.length; i++) {
while (tmp[i] > 0){
//这里一定要加minVal,因为tmp里面放的就是下标减去minVal,所以要加上
array[indexArray] = i + minVal;
tmp[i] --;
indexArray ++;
}
}
}
}
三、时间复杂度,空间复杂度和稳定性
时间复杂度:O(N) 遍历数据个数
空间复杂度O(M) M代表了数组范围 稳定性 :此时的代码是不稳定的,但本质是稳定的,可以在定义一个数组来保证重复数据不改变? ? ? ? ? ? ? ? ? ?原始位置
总结
这里也是简单介绍一下,只需做简单的了解即可!
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