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[数据结构与算法]Leetcode算法入门第三天(双指针)

283. 移动零

题目描述

给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

样例

输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

思路一

既然是移动0元素到数组后面,那么可以用一个变量index,表示当前非0元素的个数,依次遍历整个数组,如果元素非0,那么覆盖掉前面存在的0元素,一次遍历后,再通过index进行第二次遍历,把被覆盖掉的0补在数组后面。

参考代码

class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) {
        //暴力法
        //遇到0就移动在补0
        int n=nums.size();
        int index=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            //找到0
            if(nums[i]!=0)
            {//赋值
                nums[index++]=nums[i];
            }
        }
        //补0
        for(int i=index;i<n;i++)
        {
            nums[i]=0;
        }
    }
};

思路二

双指针的思路:定义left,right指针,left表示已经处理过的序列尾部(慢指针),right指针表示未处理序列的头部(快指针),right指针一直向前,直到找到非0元素,和当前要处理的位置left所在元素进行交换,然后left和right都向前一步,直到right遍历完整个数组,结束。
左指针左边均为非零元素; 左指针处到右指针左边一个均为零元素
所以每次交换,都是将左指针所在的零与右指针的非零元素进行交换,且非零数的相对顺序没有改变。

参考代码

class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) {
        //双指针
        int n=nums.size();
        //left已经处理过的序列尾部
        int left=0;
        //right为未处理的序列头部
        int right=0;
        while(right<n)
        {
            //即右指针一直向前直到找到非0元素,来与现在的左指针元素进行交换。
            //左指针左边元素都是非0元素,当前位置可以被覆盖。
            if(nums[right]!=0)
            {
                swap(nums[left],nums[right]);
                left++;
            }
            right++;
        }
    }
};

167. 两数之和 II - 输入有序数组

题目描述

给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。

以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。

你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。

你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。

样例

输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:27 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2]

思路

在之前数据结构入门中写过【两数之和】,当时是无序的,可以用哈希表存储,简化过程。现在的两数之和是有序的,所以可以直接利用双指针的思路,从左右端点,两个不同方向遍历数组,如果满足要求就返回,否则调整左/右指针的值。

参考代码

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
        //双指针:表示左右端点
        int index1=0,index2=numbers.size()-1;
        while(index1<index2)
        {
            //左右端点值之和
            int sum=numbers[index1]+numbers[index2];
            //相等的话返回
            if(sum==target)
            {
                return {index1+1,index2+1};
            }
            //不等:调整指针
            else if(sum<target)
            {
                index1++;
            }
            else index2--;
        }
        return {};
    }
};

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加:2022-02-22 20:51:10  更:2022-02-22 20:52:05 
 
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