（1）linspace：生成线性间距向量
说明示例1
y = linspace(x1,x2) 返回包含 x1 和 x2 之间的 100 个等间距点的行向量。
示例2
y = linspace(x1,x2,n) 生成 n 个点。这些点的间距为 (x2-x1)/(n-1)。
linspace 类似于冒号运算符“:”，但可以直接控制点数并始终包括端点。“linspace”名称中的“lin”指示生成线性间距值而不是同级函数 logspace，后者会生成对数间距值。
（2）pol2cart：将极坐标或柱坐标转换为笛卡尔坐标
说明示例1
[x,y] = pol2cart(theta,rho) 将极坐标数组 theta 和 rho 的对应元素变换为二维笛卡尔坐标或 xy 坐标。
示例2
[x,y,z] = pol2cart(theta,rho,z) 将柱坐标数组 theta、rho 和 z 的对应元素变换为三维笛卡尔坐标或 xyz 坐标。
（3）meshgrid：生成网格采样点的函数
语法
[X,Y] = meshgrid(x,y) // 这个语句是用的最多的语句
上面的描述，我们可以知道，meshgrid返回的两个矩阵X、Y必定是行数、列数相等的 （即X、Y两个矩阵都有相同的行数，和相同的列数）；
且X、Y的行数都等于输入参数y中元素的总个数，X、Y的列数都等于输入参数x中元素总个数；
[X,Y]= meshgrid(x)与[X,Y]= meshgrid(x,x)是等同的；
[X,Y,Z]= meshgrid(x,y,z)生成三维 数组，可用来计算三 变量的函数和绘制三维立体图。
原文链接：https://blog.csdn.net/foreverhuylee/article/details/32731349
说明示例：
要在“3<=x<=5，6<=y<=9，z不限制 区间” 这个区域内绘制一个3-D图形，如果只需要整数坐标为 采样点的话。我们可能需要下面这样一个坐标构成的 矩阵：
这样对应的x、y结合，便表示了上面的坐标 矩阵。 meshgrid就是产生这样两个 矩阵，来简化我们的操作。然后根据(x, y)计算获得z，并绘制出三维图形。
（4）hold on：保留原来绘图
hold on主要在绘制多条线的时候用到
示例：
x=1:10;
y=[1 3 5 7 7 8 8 10 15 18]
plot(x,y,'-*')
hold on
x1=1:10;
y1=[1 2 3 4 5 6 7 9 15 18]
plot(x1,y1,'-*')
运行m文件，可以看到在一个图像上绘制出两条线了，hold on主要在绘制多条线的时候用到，如下图所示：
