题目描述
输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。 要求时间复杂度为O(n)。
示例1:
输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释:?连续子数组?[4,-1,2,1] 的和最大,为?6。
题解思路
动态规划
动态方程:dp[n] = max(dp[n-1]+nums[i], nums[i])
dp[n]: 表示以第n个元素结尾的前n个数和的最大值。
Python3实现
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
dp = [-1] * len(nums)
dp[0] = nums[0]
for i in range(1, len(nums)):
dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i])
return max(dp)
C++代码实现
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
vector<int> dp(nums.size(), -1);
dp[0] = nums[0];
for(int i=1;i<nums.size();i++){
dp[i] = maxVal(dp[i-1]+nums[i], nums[i]);
}
return getMax(dp);
}
public:
int maxVal(int a, int b){
if(a > b)
return a;
return b;
}
public:
int getMax(vector<int> dp){
int maxval = dp[0];
for(auto v: dp){
if(v > maxval)
maxval = v;
}
return maxval;
}
};
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