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[数据结构与算法]离散傅里叶变换DFT

离散傅里叶变换的定义

设x(n)是一个长度为M的有限长序列,则定义x(n)的N点离散傅里叶变换为:

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根据欧拉公式和函数奇偶性,化简得到如下:
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实部和虚部的计算

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振幅的计算

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说明与注意

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X(k)中k只能取整数,所计算的频率点为k*基频

三角函数公式

sin(α+β) = sinαcosβ + cosαsinβ	    sin(α-β) = sinαcosβ - cosαsinβ
cos(α+β) = cosαcosβ - sinαsinβ		cos(α-β) = cosαcosβ + sinαsinβ

sin(π/2+α) = cosα					sin(π/2-α) = cosα
cos(π/2+α) = -sinα					cos(π/2-α) = sinα

sin(π+α) = -sinα					sin(π-α) = sin
cos(π+α) = -cosα					cos(π-α) = -cosα

sin(3π/2+α) = -cosα				   sin(3π/2-α) = -cosα
cos(3π/2+α) = sinα					cos(3π/2-α) = -sinα

sin(2π-α) = -sinα					sin(2π+α) = sinα
cos(2π+α) = cosα					cos(2π-α) = cosα

特殊角的三角函数值

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举例说明

假设采样频率为300HZ,DTF采样点数为30,请计算50HZ和60HZ的k值。
30点DTF:
在这里插入图片描述
基频(fb) = 300HZ / 30 = 10HZ
50HZ的k值 = 5 * 基频 = 5 * 10HZ,=> k = 50HZ * 30 / 300HZ , 即k=5
60HZ的k值 = 6 * 基频 = 6 * 10HZ,=> k = 60HZ * 30 / 300HZ , 即k=6

注意 : 采样点数不一定等于计算DFT点数,计算DFT点数必须小于等于采样点数。

全图汇总

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加:2022-02-26 11:55:08  更:2022-02-26 11:55:30 
 
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