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[数据结构与算法]直接插入排序和希尔(shell)排序

1、直接插入排序

1.1、基本介绍和思想

  • 插入式排序属于内部排序法,是对于预排序的元素以插入的方式找寻该元素的适当位置,以达到排序的目的。

  • 插入排序(Insertion Sorting)的基本思想是:把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只包含一个元素,无序表中包含有n-1个元素,排序过程中每次从无序表中取出第一个元素,把它的排序码依次与有序表元素的排序码进行比较,将它插入到有序表中的适当位置,使之成为新的有序表。

1.2、代码实现

//升序排序
public class InsertSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {9,4,2,6,3,7,4,1};
        insertSort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    //插入排序
    public static void insertSort(int[] arr) {
        int insertVal = 0;
        int insertIndex = 0;
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            //定义待插入的数
            insertVal = arr[i];
            insertIndex = i - 1;  //即arr[i]的前面一个数的下标
            //给insertVal 找到插入的位置
            //说明
            //1.insertIndex >=0保证在给insertVal找插入位置,不越界
            //2.insertVal < arr[insertIndex]待插入的数,还没有找到插入位置
            //3。就需要将arr[insertIndex]后移
            while (insertIndex >= 0 && insertVal < arr[insertIndex]) { //若从大到小排序,将小于号改为大于号
                arr[insertIndex + 1] = arr[insertIndex];
                insertIndex--;
            }
            //当退出while循环时,说明插入的位置找到,即insertIndex+1
            int curIndex = insertIndex + 1;
            if (insertIndex != i) {
                arr[curIndex] = insertVal;
            }
        }

    }
}

2、希尔排序

2.1、简单插入排序存在的问题

  • 简单的插入排序可能存在的问题.

    • 数组arr = {2,3,4,5,6,1}这时需要插入的数1(最小),这样的过程是:

      {2,3,4,5,6,6}

      {2,3,4,5,5,6}

      {2,3,4,4,5,6}

      {2,3,3,4,5,6}

      {2,2,3,4,5,6}

      {1,2,3,4,5,6}

    • 结论:当需要插入的数是较小的数时,后移的次数明显增多,对效率有影响.

2.2、希尔排序法介绍和基本思想

  • 希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序

  • 希尔排序法基本思想:希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止

  • 希尔排序示意图

在这里插入图片描述

  • 最后对所有数据进行插入排序即可。

2.3、交换法代码

//插入排序-希尔排序
public class ShellSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0};
        shellSort(arr);
    }

    //希尔排序-交换法(效率低)
    public static void shellSort(int[] arr) {
        int temp = 0;
        int count = 0;
        for (int gap = arr.length/2; gap >0 ; gap /= 2) {
            for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
                //遍历各组中所有的元素(共gap组,每组有length/gap个元素),步长为gap
                for (int j = i - gap; j >= 0; j -= gap) {
                    //如果当前匀速大于加上步长后的那个元素,说明交换
                    if (arr[j] > arr[j + gap]) {
                        temp = arr[j];
                        arr[j] = arr[j + gap];
                        arr[j + gap] = temp;
                    }
                }
            }
            System.out.println("希尔排序第"+(++count)+"轮="+ Arrays.toString(arr));
        }

       
    }
}

2.4、移动法代码(推荐)

package com.ping.sort;

import java.util.Arrays;

//插入排序-希尔排序
public class ShellSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0};
        shellSort2(arr);
        System.out.println("排序后"+Arrays.toString(arr));
    }

    //对交换式的希尔排序进行优化 -> 移位法
    public static void shellSort2(int[] arr) {
        int count = 0;
        //增量gap,并逐步缩小增量
        for (int gap = arr.length / 2; gap > 0; gap /= 2) {
            //从第gap个元素,逐个对其所在的组进行直接插入排序
            for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
                int j = i;
                int temp = arr[j];
                //这个if不就是之前直接插入排序,while里面最后的那个if么,换个位置而已提高效率啊
                if(arr[j] <arr[j-gap]){
                    while(j - gap >= 0 && temp <arr[j-gap]){
                        //移动
                        arr[j] = arr[j-gap];
                        j -= gap;
                    }
                    //当退出while后,就给temp找到插入的位置
                    arr[j] = temp;
                }
            }
        }
    }
}

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加:2022-02-26 11:55:08  更:2022-02-26 11:56:11 
 
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