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文章目录
绪论
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、 基本概念和术语
数据
数据是信息的载体
数据元素(基本单位)
数据对象
同性质元素集合
数据类型
(有点问题不知怎么理解)
数据结构
二、数据结构的三要素
1.数据的逻辑结构
与存储无关
2.数据的存储结构
(物理结构) 存储方式
3.数据的运算
(算法)
三 算法和算法发评价
算法的基本概念
算法定义:
算法五个特性:
有穷性 确定性 可行性 输入 输出
优秀算法的评价标准:
算法效率度量
时间复杂度
空间复杂度
计算规则
四 线性表
学习时候要关注 逻辑结构 物理结构和数据的运算
线性表的定义
线性表的特点:
线性表需要注意
- 是一种逻辑结构
- 顺序表和链表表示的是存储结构
线性表的基本操作
我觉得这样效率不高
我直接看最后面的那个树和图 并且把代码实现 其他的就做题查漏补缺