1. 对称二叉树
对称二叉树
思路: 1.先将根节点的左右节点入队。 2.出队,比较两个节点的值是否相等 3.若相等,则当前左节点的左节点入队,当前右节点的右节点入队,当前左节点的右节点入队,当前右节点的左节点入队。若不相等,返回false。 4.注意:当节点为空时,跳出此次循环。。。。。。
class Solution {
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root.left);
queue.offer(root.right);
while(!queue.isEmpty()){
TreeNode Lnode = queue.poll();
TreeNode Rnode = queue.poll();
if(Lnode==null&&Rnode==null) continue;
if(Lnode==null&&Rnode!=null) return false;
if(Lnode!=null&&Rnode==null) return false;
if(Lnode.val!=Rnode.val) return false;
queue.offer(Lnode.left);
queue.offer(Rnode.right);
queue.offer(Lnode.right);
queue.offer(Rnode.left);
}
return true;
}
}
2.相同的树
相同的树
思路: 1.若两棵树不为空,将两棵树的根节点入队 2.若值相等,将p树的左节点入队,q树的左节点入队,p树的右节点入队,q树的右节点入队。 3.若当时左右根节点均为null,说明已经遍历完成,则退出本次循环
class Solution {
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
if(p==null&&q==null) return true;
if(p==null||q==null) return false;
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(p);
queue.offer(q);
while(!queue.isEmpty()){
TreeNode Lnode = queue.poll();
TreeNode Rnode = queue.poll();
if(Lnode==null&&Rnode!=null) return false;
if(Lnode!=null&&Rnode==null) return false;
if(Lnode==null&&Rnode==null) continue;
if(Lnode.val!=Rnode.val) return false;
queue.offer(Lnode.left);
queue.offer(Rnode.left);
queue.offer(Lnode.right);
queue.offer(Rnode.right);
}
return true;
}
}
3.另一棵树的子树
另一棵树的子树
双重递归
class Solution {
public boolean isSubtree(TreeNode root, TreeNode subRoot) {
if(root==null &&subRoot ==null) return true;
if(root==null||subRoot==null) return false;
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()){
TreeNode temp = queue.poll();
if(isSame(temp,subRoot)) return true;
if(temp.left!=null) queue.add(temp.left);
if(temp.right!=null) queue.add(temp.right);
}
return false;
}
public boolean isSame(TreeNode node1,TreeNode node2){
if(node1==null&&node2==null) return true;
if(node1==null||node2==null||node1.val!=node2.val) return false;
return isSame(node1.left,node2.left)&&isSame(node1.right,node2.right);
}
}
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