2022.2.23 ~ 24 学习 CSP 202006-4 1246
此题参考博客: CSP 1246,线性代数的知识还可以这么用 ccf 1246 最详细的菜鸟解析 202006-4 CCF CSP认证 1246(digits) 96分 动态规划 第 19 次 CCF CSP 认证 202006-4 1246(digits)
学习矩阵快速幂: 根据线性递推的DP公式如何写出变换矩阵 矩阵快速幂(附模板) 快速幂和矩阵快速幂(取模)算法
暴力求解 28分代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,s;
const int MAX_NUM=10e8;
map<int,string> cc;
int main()
{
std::ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>s;
stringstream stmp;
stmp<<s;
string ss=stmp.str();
int l=ss.length();
cc[1]="2";
cc[2]="4";
cc[3]="16";
cc[4]="264";
cc[5]="46416";
int len=1;
for(int i=6;i<=n;i++)
{
cc[i]+=cc[i-3];
len=cc[i-4].length();
cc[i]+=cc[i-1].substr(len);
cc[i]+=cc[i-2];
}
long long int sum=0;
string str=cc[n];
while(str.find(ss,0)!=string::npos)
{
long long int start=str.find(ss,0);
sum++;
sum%=998244353;
str.erase(0,start+l);
}
cout<<sum<<endl;
return 0;
}
使用矩阵快速幂 96分代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int mod=998244353;
struct mat
{
ll m[15][15];
}unit;
void init()
{
for(int i=1;i<=14;i++)
{
unit.m[i][i]=1;
}
}
mat matmul(mat a,mat b)
{
mat res;
ll tmp;
for(int i=1;i<=14;i++)
{
for(int j=1;j<=14;j++)
{
tmp=0;
for(int k=1;k<=14;k++)
{
tmp=(tmp%mod+((a.m[i][k]%mod)*(b.m[k][j]%mod))%mod)%mod;
}
res.m[i][j]=tmp;
}
}
return res;
}
mat quickpow(mat a ,ll n)
{
init();
mat res=unit;
while(n)
{
if(n&1)
res=matmul(res,a);
a=matmul(a,a);
n>>=1;
}
return res;
}
map<string,int> dp;
int main()
{
std::ios::sync_with_stdio(false);
int n;
string s;
cin>>n>>s;
dp["1"]=1; dp["42"]=8;
dp["2"]=2; dp["44"]=9;
dp["4"]=3; dp["46"]=10;
dp["6"]=4; dp["61"]=11;
dp["16"]=5; dp["62"]=12;
dp["26"]=6; dp["64"]=13;
dp["41"]=7; dp["66"]=14;
mat a=
{{
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 1 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 },
}};
mat res=quickpow(a,n);
ll sum=0;
int num=dp[s];
sum=res.m[num][1]%mod;
cout<<sum<<endl;
return 0;
}
关于以上96分代码的结果sum=ans.m[num][1]%mod; 的解释:
参考此博客:CSP 1246,线性代数的知识还可以这么用 即sum=ans.m[num][1]%mod; 等价于经过n轮变换(即经过n秒)的矩阵乘以另一个表示字符串开始只有1的矩阵:
mat b=
{{
// 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 0 , 1 , 2 , 3 , 4
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//0
{ 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//1
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//2
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//3
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//4
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//5
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//6
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//7
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//8
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//9
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//10
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//11
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//12
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//13
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },//14
}};
------------------------------------------------假装分割------------------------------------------------
我的分析: 由此写出地推关系如下: 写出变换矩阵
mat a=
{{
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 1 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 },
{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 },
}};
|