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[数据结构与算法]【LeetCode】452. 用最少数量的箭引爆气球(错题2刷)

0
1

  • 思路
    Xstart ≤ X ≤ Xend,则该气球会被引爆,求使得所有气球全部被引爆,所需的弓箭的最小数量
    这是一个典型的贪心算法,每支箭都要尽可能多的射中气球。能看到points数组是有两个维度的,因此要一个一个维度的来确定,并让有重合的数组放在一起,以便计算需要的箭。
    先对points数组进行排序,就按照第一个维度进行排序,从小到大,若相等则第二个维度大的在前面。然后进行比较,记录cover为前一个的第二个坐标,若后一个的第一个坐标小于等于它则可以一起爆,否则,更新cover为后一个的第二个坐标,?+1。
func findMinArrowShots(points [][]int) int {
    // 排序
    sort.Slice(points, func(i, j int) bool {
        if points[i][0] == points[j][0] {
            return points[i][1] < points[j][1]
        }
        return points[i][0] < points[j][0]
    })
    // len(points) >= 1
    count, cover := 1, points[0][1]
    for i := 1; i < len(points); i++ {
        if points[i][0] > cover {
            cover = points[i][1]
            count++
        }
    }
    return count
}

2

  • 发现是cover范围的问题
func findMinArrowShots(points [][]int) int {
    // 排序
    sort.Slice(points, func(i, j int) bool {
        if points[i][0] == points[j][0] {
            return points[i][1] < points[j][1]
        }
        return points[i][0] < points[j][0]
    })
    // len(points) >= 1
    count, cover := 1, points[0][1]
    for i := 1; i < len(points); i++ {
        if points[i][0] > cover {
            cover = points[i][1]
            count++
        } else {
        	// 更新范围
            if points[i][1] < cover {
                cover = points[i][1]
            }
        }
    }
    return count
}

3

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加:2022-02-27 11:02:06  更:2022-02-27 11:03:04 
 
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