Mysql及优化
1.整体语句顺序
2. 分页查询
2.1 语法
2.2 举例1
2.3 举例 2
3.分组查询
3.1 where 与 having区别
3.2 案例
4. 单表综合练习sql
5. 多表综合练习sql
5.1 内连接
查询两张表交集的部分
5.2 外连接
才会包含左边或者右表所有信息
5.3 自连接
5.4 子查询
6. 索引
6.1 为什么InnoDB存储引擎使用B+Tree索引结构
1.采用二叉树 按照有序的插入----》 形成链表 （搜索性能很低）
2. 红黑树—（本质也是二叉树，红黑树是一种平衡二叉查找树的变体，它的左右子树高差有可能大于 1，所以红黑树不是严格意义上的平衡二叉树（AVL）），B+相对于二叉树，层级更少，搜索效率更高。
3. b树—》叶子结点和非叶子结点 都存数据。
4. 相对于Hash索引，B+树支持范围匹配， 而hash索引只支持等值匹配
6.2 索引分类
主键索引：
唯一索引： 当把这个字段加上关键字Unique，就会为这个字段加上唯一索引（可以有多个）
InnoDb中聚集索引与非聚集索引
涉及回表查询
6.3 索引语法
6.4 索引-查看执行频次
查看当前数据库–增删改查的执行语句
show global status like ‘com_____7个’ 一个下划线代表一个字符
6.5 索引-性能分析
慢查询日志：定位哪些sql中select语句查询慢=== 针对性优化
6.6 profile 详情
show profiles
6.7 explain执行计划
- id
2 type 表示连接类型
6.8 索引使用
满足：最左前缀法则---- 针对组合索引（如果最左边的索引不存在，则索引会失效）
如果跳跃了一列，则索引也会部分失效。