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[数据结构与算法]【Java】简明--二分搜索

前言

在做算法题时,有的时候会用到二分搜索,我自己总结一下其规律,来和大家分享,开整。

题目

我先引入一个题,这个题很简单,即搜索一个数,存在则返回索引,不存在则-1。

import java.util.*;
/**
 * @author 弈鸣coding
 * @data: 2022/2/26
 */

class Test1 {
    
    public static int twoS(int[] nums, int target){
        int left=0;
        //注意右区间是nums长度减一
        int right=nums.length-1;
        
        while (left<=right){
            int mid =left+(right-left)/2;
            if (nums[mid]==target)
                return mid;
            else if (nums[mid]<target)
                left=mid+1;
            else if (nums[mid] > target) 
                right = mid-1;
            
        }
        return -1;
    }
}

1.分析

我们初始化的rightnums.length-1,是数组最后一个元素的索引,索引while循环中的条件是<=而不是<。

索引这两种方式是有不同的功能的:

  • nums.length-1
    这种表达形式相当于选择的区间都是闭区间,类似于
[left, right]
  • nums.length
    这种表达形式相当于选择的区间左闭右开区间,类似于
[left, right)

在这里插入图片描述

为什么右开呢?

因为索引的大小为nums.length的值是越界的
如上图,数组的长度为5,已经超过了索引值

2.while终止条件

while什么时候终止呢,下面分为两种讲解
在这里插入图片描述

  • while (left<=right)
    在这种情况下,while的循环终止条件就是left=right+1,也就是说左区间大于右区间时while会终止循环,表现形式为 [right+1,left] (这里所指的区间不是数组里面的值,而是索引的值)!!

举例
我们要查找8这个数,right=nums.length-1,所以right=4
第一步: mid=2,nums[2]=7,很明显目标值8大于7,left就会加1

第二步: right=4,left=1,mid=2,nums[2]=7,目标值8大于7,left就会继续加1

第三步: right=4,left=2,mid=3,nums[3]=1,远远大于1,left继续加1

第四步: rigth=4,left=3,mid=3,nums[3]=1,还是大于1,left继续加1

第五步: right=4,left=4,mid=4,nums[4]=6,target=8大于6,left继续加1

来到最后一步: right=4,left=5

left=5大于right=4,跳出循环, 这就是前面说的while的循环终止条件就是left=right+1


写这么多也是希望大家都能看得懂

  • while (left<right)
    再来看这种情况,终止的条件为left=right,也就是区间为 [left,right] 的形式

再举列子:
[3,3]的区间,这个区间的可取值为3,但是循环的结束条件为left<right,索引3对应的值就会被漏取,当然这种情况是可以避免的,我们只要在循环结束时,在判断一次就行了

return nums[left] == target ? left:-1

3.查找终止条件

什么时候停止呢,当然是找到值后停止搜索,看代码

if (nums[mid]==target)
	return mid;

4.mid的加减

先看代码

else if (nums[mid]<target)
	left=mid+1;
else if (nums[mid] > target) 
	right = mid-1;

因为搜索区间都为闭区间,所以当mid不是target对应的值时,我们就需要将区间缩小,向左还是向右呢?

nums[mid]值大于target时,当然是left加1,区间向右缩减。

要点

若要使用这个代码,还要再加一行代码,要将数组排序,然后再来查询。

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加:2022-02-28 15:50:37  更:2022-02-28 15:52:58 
 
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