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[数据结构与算法]【leetcode】1001. 网格照明 代码优化记录

【leetcode】1001. 网格照明 代码优化记录

【Kotlin】代码优化记录——从二维到一维再到set

我太菜啦,这里记录一下自己思考的过程——如何从超内存再到超时最后到卡线过!

像我这样的菜狗都可以模拟的出来,没有做不出的困难题,只有懒惰不愿思考的人!

可能大家都有解题中 “开灯” “关灯” 的想法,但是如何将这些想法化简成为最终答案还是需要不断思考滴!

1、第一想法(超内存)

第一个想法就是直接模拟,模拟了10分钟,debug了20分钟…

模拟方式如下:

class Solution {

    // 开着的灯的坐标
    val openedLamps: MutableSet<IntArray> = mutableSetOf()

    // 亮着的坐标
    val lightedList: MutableList<IntArray> = mutableListOf()

    // 附近8个格子方向
    val directions = arrayOf(
        intArrayOf(0,0),    // 虽然是附近8个格子,但是自己这个格子也要算进去
        intArrayOf(-1,0), intArrayOf(-1,1), intArrayOf(0,1), intArrayOf(1,1),
        intArrayOf(1,0), intArrayOf(1,-1), intArrayOf(0,-1), intArrayOf(-1,-1)
    )

    fun gridIllumination(n: Int, lamps: Array<IntArray>, queries: Array<IntArray>): IntArray {
        // 整个网格
        val grid: Array<IntArray> = Array(size = n, init = {IntArray(n)})

        // 返回的结果
        val res = mutableListOf<Int>()

        // 第一次遍历整个网格,找出开着的灯,并点亮路
        for (i in grid.indices) {
            for (j in grid[0].indices) {
                // 如果这个坐标的灯开了,添加这个坐标到开灯坐标里
                for (lamp in lamps) {
                    if (lamp[0] == i && lamp[1] == j) {
                        openedLamps += intArrayOf(i,j)
                        // 同时,将路给点亮
                        handleWays(grid,i,j) {
                                lightedSet, xy ->
                            lightedSet += xy
                        }
                    }
                }
            }
        }

        // 进行queries操作
        for (query in queries) {
            // 当前query的坐标是被点亮就返回1,否则返回0
            var flag = true
            for (lighted in lightedList) {
                if (query[0] == lighted[0] && query[1] == lighted[1]) {
                    res += 1
                    flag = false
                    break
                }
            }
            if (flag) {
                res += 0
            }
            // 无论是否被点亮,当前查询的附近8格的灯都需要关闭
            closeLight(query,grid)
        }
        return res.toIntArray()
    }

    // 关闭附近8格的灯,并且让路变暗
    fun closeLight(query: IntArray,grid: Array<IntArray>) {
        // 遍历8个方向
        for (direction in directions) {
            val nextRow = query[0] + direction[0]
            val nextCol = query[1] + direction[1]
            // 如果下个位置没有超出边界,并且这个位置开着灯,关这个地方的灯
            if (nextRow in grid.indices &&
                nextCol in grid[0].indices ) {
                for (openedLamp in openedLamps) {
                    if (openedLamp[0] == nextRow && openedLamp[1] == nextCol) {
                        // 关灯
                        handleWays(grid,nextRow,nextCol) {
                                lightedSet, xy ->
                            for (lighted in lightedSet) {
                                // 变暗
                                if (xy[0] == lighted[0] && xy[1] == lighted[1]) {
                                    lightedSet -= lighted
                                    break
                                }
                            }
                        }
                        // 循环中无法删除,就赋值到界外
                        openedLamp[0] = -1
                        openedLamp[1] = -1
                    }
                }
            }
        }
    }

    // 点亮(变暗)路
    fun handleWays(grid: Array<IntArray>, x: Int, y: Int, action: (lightedSet: MutableList<IntArray>, xy: IntArray) -> Unit) {
        // 点亮每行每列的路
        for (i in grid.indices) {
            for (j in grid[0].indices) {
                // 如果是同一行或者同一列就点亮
                if (i == x || j == y) {
                    action(lightedList, intArrayOf(i,j))
                }
            }
        }
        // 点亮右下角的路
        handleObliqueAngleWays(grid,x,y,1,1,action)
        // 点亮左下角的路
        handleObliqueAngleWays(grid,x,y,1,-1,action)
        // 点亮右上角的路
        handleObliqueAngleWays(grid,x,y,-1,1,action)
        // 点亮左上角的路
        handleObliqueAngleWays(grid,x,y,-1,-1,action)
    }

    // 点亮(变暗)斜角的路
    fun handleObliqueAngleWays(grid: Array<IntArray>, x: Int, y: Int, d1: Int, d2: Int, action: (lightedSet: MutableList<IntArray>, xy: IntArray) -> Unit) {
        var row = x + d1
        var col = y + d2
        while (row in grid.indices && col in grid[0].indices) {
            action(lightedList, intArrayOf(row,col))
            row += d1
            col += d2
        }
    }
}

// 测试
fun main() {
    val solution = Solution()
    val gridIllumination = solution.gridIllumination(
        6,
        arrayOf(intArrayOf(2, 5), intArrayOf(4,2), intArrayOf(0,3), intArrayOf(0,5), intArrayOf(1,4), intArrayOf(4,2),
            intArrayOf(3,3), intArrayOf(1,0)
        ),
        arrayOf(intArrayOf(4, 3), intArrayOf(3, 1), intArrayOf(5,3), intArrayOf(0,5), intArrayOf(4,4), intArrayOf(3,3))
    )
    println("结果"+gridIllumination.joinToString())
    for (list in solution.lightedList) {
        print("[${list.joinToString()}],")
    }
    println()
    for (openedLamp in solution.openedLamps) {
        print("[${openedLamp.joinToString()}],")
    }
}

最后直接内存溢出,发现原因是,我是用的是一个list来填装被照亮的路,而题目中n的数据范围是10的九次方,直接超内存了

image-20220226193057387

2、第二想法(超时)

之后的想法是,我都用list来存放照亮的路了,为啥不用hashmap来存呢,仍然是模拟

优化就是,将一个二维数组转为一维数组,每一个一维数组的下标可以用i * n + j来表示

最后压缩成一个一维状态

然后我也懒得优化,每次关一个灯之后,照亮的路的hashmap直接clear,将存着开灯的list删去这个点,重新将hashmap赋值,给出亮着的路

class Solution {
    // 开着的灯的坐标
    val openedLamps: MutableSet<Long> = mutableSetOf()

    // 附近8个格子方向+当前自己的格子
    val directionsEight = arrayOf(
        intArrayOf(0,0),    // 虽然是附近8个格子,但是自己这个格子也要算进去
        intArrayOf(-1,0), intArrayOf(-1,1), intArrayOf(0,1), intArrayOf(1,1),
        intArrayOf(1,0), intArrayOf(1,-1), intArrayOf(0,-1), intArrayOf(-1,-1)
    )

    // 斜线的4个方向
    val directionsFour = arrayOf(intArrayOf(1,1), intArrayOf(1,-1), intArrayOf(-1,1), intArrayOf(-1,-1))

    // 哈希map
    val allMap = mutableMapOf<Long,Boolean>()

    fun gridIllumination(n: Int, lamps: Array<IntArray>, queries: Array<IntArray>): IntArray {
        val res = mutableListOf<Int>()
        val N = n.toLong()
        // 遍历整个网格
        for (i in 0 until n) {
            for (j in 0 until n) {
                // 找出灯的位置
                for (lamp in lamps) {
                    if (lamp[0] == i && lamp[1] == j) {
                        val idx = i * N + j
                        openedLamps += (idx)
                        // 同时点亮路
                        lightWay(i,j,N)
                    }
                }
            }
        }
        // 执行queries操作
        for (query in queries) {
            res += if (allMap[query[0] * N + query[1]] == true) 1 else 0
            // 查询点亮之后就去关灯
            closeLight(query,N)
        }
        return res.toIntArray()
    }

    // 关灯
    fun closeLight(query: IntArray,N: Long) {
        for (direction in directionsEight) {
            val nextRow = query[0] + direction[0]
            val nextCol = query[1] + direction[1]
            // 如果下个位置没有超出边界,并且这个位置开着灯,关这个地方的灯
            if (nextRow in 0 until N &&
                nextCol in 0 until N &&
                nextRow*N+nextCol in openedLamps) {
                openedLamps -= nextRow*N+nextCol
            }
        }
        // 关灯之后,重新计算点亮的路
        allMap.clear()
        for (i in 0 until N) {
            for (j in 0 until N) {
                if (i*N+j in openedLamps) {
                    lightWay(i.toInt(),j.toInt(),N)
                }
            }
        }
    }

    // 点亮路
    fun lightWay(x: Int, y: Int, N: Long) {
        // 如果是同一行或者同一列就点亮
        for (i in 0 until N) {
            for (j in 0 until N) {
                if (i == x.toLong() || j == y.toLong()) {
                    allMap[i*N+j] = true
                }
            }
        }
        // 斜向点亮
        for (direction in directionsFour) {
            var row = x + direction[0]
            var col = y + direction[1]
            while (row in 0 until N && col in 0 until N) {
                allMap[row*N+col] = true
                row += direction[0]
                col += direction[1]
            }
        }
    }
}

当然结果不言而喻,内存没问题,但是超时了,同样是数据量的问题image-20220226203316654

3、最终想法

超时是因为我遍历了网格中的每一个点,判断每一个点是否开着灯

但是我们为什么不把问题简化,直接用开着灯的每一行来判断呢?

每一个点每一行\斜行,优化的时间非常之大

这次我们来维护4个list,每一个list对应——行、列、左斜行、右斜行

我们通过判断当前这个点所在的行、列、左斜行、右斜行是否被点亮,同时如果关灯,那么就是这个灯的位置的行、列、左斜行、右斜行从对应的list中删除

这个思想虽然又是一维,但是从一维长数组(n方),到了一维的4长度数组,我们只要维护这4个list就完事了

其实这一种思想,是将我的第一想法改为了,从维护一个亮着的坐标list–>到维护四个亮着的行、列、斜边

最后卡过了

image-20220226210748861

最终代码如下:

class Solution {

    // 附近8个格子方向+当前自己的格子
    val directions = arrayOf(
        intArrayOf(0,0),    // 虽然是附近8个格子,但是自己这个格子也要算进去
        intArrayOf(-1,0), intArrayOf(-1,1), intArrayOf(0,1), intArrayOf(1,1),
        intArrayOf(1,0), intArrayOf(1,-1), intArrayOf(0,-1), intArrayOf(-1,-1)
    )

    fun gridIllumination(n: Int, lamps: Array<IntArray>, queries: Array<IntArray>): IntArray {
        // 返回值
        val res = mutableListOf<Int>()
        // 路灯set
        val openedLampsSet = mutableSetOf<Int>()
        // 行、列、右斜线、左斜线的list
        val rowList = mutableListOf<Int>()
        val colList = mutableListOf<Int>()
        val rightList = mutableListOf<Int>()
        val leftList = mutableListOf<Int>()
        // 遍历路灯
        for (lamp in lamps) {
            // 将路灯存入set中
            if (lamp[0]*n+lamp[1] !in openedLampsSet) {
                openedLampsSet += lamp[0]*n+lamp[1]
                // 点亮道路
                rowList += lamp[0]
                colList += lamp[1]
                leftList += (lamp[0] + lamp[1])
                rightList += (n + lamp[1] - lamp[0] - 1)
            }
        }

        // 关灯
        for (query in queries) {
            res += if (query[0] in rowList ||
                query[1] in colList ||
                query[0]+query[1] in leftList ||
                n+query[1]-query[0]-1 in rightList) 1 else 0
            // 遍历9个位置,关灯
            for (direction in directions) {
                val nextRow = query[0] + direction[0]
                val nextCol = query[1] + direction[1]
                // 如果位置上有灯,给它关了
                if (nextRow * n + nextCol in openedLampsSet) {
                    openedLampsSet -= nextRow * n + nextCol
                    // 这一行、列、左斜边、右斜边都不亮了
                    rowList -= nextRow
                    colList -= nextCol
                    leftList -= (nextRow + nextCol)
                    rightList -= (n + nextCol - nextRow - 1)
                }
            }
        }
        return res.toIntArray()
    }
}

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