前言
保持二叉搜索树对展开的敏感性,对前缀和后缀(或前驱后继)的敏感性,对dummy的敏感性。 保持敏感性才能达到问题直接转化和问题的传递性转化。 如: -> 二叉搜索树与其展开形式相关 -> 展开形式和链表相关 -> 链表又和dummy相关(统一操作除了dummy,回溯时叶子节点的特殊合并也可以统一操作) -> 有序的链表又和双指针相关,如果转化成有序的数组又和二分相关 -> 从而关联起了二叉搜索树和双指针。
一、案例
二、题解
1、Set的应用
1)Set的应用,记录 K - root.val 是否存在,来快速解题。
public boolean findTarget(TreeNode root, int k) {
Set<Integer> cache = new HashSet<>();
order(root, k, cache);
return res;
}
boolean flag = false;
boolean res = false;
private void order(TreeNode root, int k, Set<Integer> cache) {
if (flag || root == null) return;
int m = k - root.val;
if (cache.contains(m) && !flag) {
flag = true;
res = true;
}
cache.add(root.val);
order(root.left, k, cache);
order(root.right, k, cache);
}
2、S-O(h)优化
1)展开二叉搜索树 + dummy统一操作 + 双指针寻找和为K。
TreeNode dummyHead = new TreeNode(-1), dummyTail = new TreeNode(-1);
public boolean findTarget2(TreeNode root, int k) {
dummyHead.right = dummyTail;
dummyTail.left = dummyHead;
inOrder(root);
dummyHead = dummyHead.right;
dummyTail = dummyTail.left;
while (dummyHead != dummyTail) {
int gap = k - dummyHead.val - dummyTail.val;
if (gap == 0) return true;
if (gap > 0) {
dummyHead = dummyHead.right;
continue;
}
dummyTail = dummyTail.left;
}
return false;
}
private void inOrder(TreeNode root) {
if (root == null) return;
inOrder(root.left);
TreeNode right = root.right;
dummyTail.left.right = root;
root.left = dummyTail.left;
root.right = dummyTail;
dummyTail.left = root;
inOrder(right);
}
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode() {
}
TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
总结
1)保持各个知识点对最紧密相关的知识点的敏感性,那么你将会在脑海里构建出一个知识点的异构信息网络图,从而实现问题的直接转化和传递性转化,问题的拆解以及知识点的组合,从而解决现有的问题。
参考文献
[1] LeetCode 原题
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