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题目描述
Fibonacci 数列,f(n)=f(n?1)+f(n?2) 前n项为1 1 2 3 5 8 … 给出n,m,需要你计算出满足条件的对数(i,j)的个数,且i<=j。 条件是: 1<=gcd(f(i),f(j))<=n i,j<=m 由于答案可能很大,所以对1e9+7取模
输入描述:
第一行为一个整数T,表示T组测试数据。 接下来共T行,每行为两个整数n,m。 1<=T<=1e5 1<=n<=1e18 1<=m<=1e6
输出描述:
输出满足条件的对数。
示例1
输入
2 5 5 4 4
输出
15 10
示例2
输入
3 1 6 3 2 3 1
输出
16 3 1
解决思路:
总结结论: 有关
F
i
b
o
n
a
c
c
i
Fibonacci
Fibonacci数的
g
c
d
gcd
gcd的题目,需要了解一个公式,
g
c
d
(
f
(
n
)
,
f
(
m
)
)
=
f
(
g
c
d
(
n
,
m
)
)
gcd(f(n),f(m))=f(gcd(n,m))
gcd(f(n),f(m))=f(gcd(n,m))
已知条件: 将题目中的要求写成公式形式。 即需要计算:
∑
g
=
1
n
∑
i
=
1
m
∑
j
=
i
m
[
g
c
d
(
f
(
i
)
,
f
(
j
)
)
=
g
]
\sum\limits_{g=1}^{n}\sum\limits_{i=1}^{m}\sum\limits_{j=i}^{m}[gcd(f(i),f(j))=g]
g=1∑n?i=1∑m?j=i∑m?[gcd(f(i),f(j))=g] 这个公式的含义是:
g
g
g枚举
g
c
d
gcd
gcd的时候,看一下有多少对
(
i
,
j
)
(i,j)
(i,j)满足条件。 应用上面的公式,转换一下为:
∑
g
=
1
n
∑
i
=
1
m
∑
j
=
i
m
[
f
(
g
c
d
(
i
,
j
)
)
=
g
]
\sum\limits_{g=1}^{n}\sum\limits_{i=1}^{m}\sum\limits_{j=i}^{m}[f(gcd(i,j))=g]
g=1∑n?i=1∑m?j=i∑m?[f(gcd(i,j))=g] 观察上面的公式,会发现只有当
g
g
g和
f
(
g
c
d
(
i
,
j
)
)
f(gcd(i,j))
f(gcd(i,j))相等时才会有贡献。 且
F
i
b
o
n
a
c
c
i
Fibonacci
Fibonacci增长很快,所以
g
g
g的可能取值只有最小的
F
i
b
o
n
a
c
c
i
Fibonacci
Fibonacci数到小于等于n的最大的
F
i
b
o
n
a
c
c
i
Fibonacci
Fibonacci数。 因为正好取的是连续的
F
i
b
o
n
a
c
c
i
Fibonacci
Fibonacci数,所以
g
c
d
(
i
,
j
)
gcd(i,j)
gcd(i,j)的取值也是连续的。 设小于等于
n
n
n的最大的
F
i
b
o
n
a
c
c
i
Fibonacci
Fibonacci数为
m
x
mx
mx,且是第
c
n
t
cnt
cnt个
F
i
b
o
n
a
c
c
i
Fibonacci
Fibonacci数。 公式就可以转化为:
∑
g
=
1
c
n
t
∑
i
=
1
m
∑
j
=
i
m
[
g
c
d
(
i
,
j
)
=
g
]
\sum\limits_{g=1}^{cnt}\sum\limits_{i=1}^{m}\sum\limits_{j=i}^{m}[gcd(i,j)=g]
g=1∑cnt?i=1∑m?j=i∑m?[gcd(i,j)=g] 需要计算的是
i
≤
j
i \le j
i≤j的对数,会发现等价于
j
≤
i
j \le i
j≤i的对数。 公式变为:
∑
g
=
1
c
n
t
∑
i
=
1
m
∑
j
=
1
i
[
g
c
d
(
i
,
j
)
=
g
]
\sum\limits_{g=1}^{cnt}\sum\limits_{i=1}^{m}\sum\limits_{j=1}^{i}[gcd(i,j)=g]
g=1∑cnt?i=1∑m?j=1∑i?[gcd(i,j)=g]
g
c
d
(
i
,
j
)
=
g
gcd(i,j)=g
gcd(i,j)=g意味着
i
i
i和
j
j
j都是
g
g
g的倍数,所以对
i
,
j
i,j
i,j除以
g
g
g,变换枚举上限。 公式为:
∑
g
=
1
c
n
t
∑
i
=
1
?
m
g
?
∑
j
=
1
i
[
g
c
d
(
i
,
j
)
=
1
]
\sum\limits_{g=1}^{cnt}\sum\limits_{i=1}^{\left \lfloor \frac{m}{g}\right \rfloor}\sum\limits_{j=1}^{i}[gcd(i,j)=1]
g=1∑cnt?i=1∑?gm???j=1∑i?[gcd(i,j)=1] 发现里面就是欧拉函数的形式了。 公式为:
∑
g
=
1
c
n
t
∑
i
=
1
?
m
g
?
φ
(
i
)
\sum\limits_{g=1}^{cnt}\sum\limits_{i=1}^{\left \lfloor \frac{m}{g}\right \rfloor}\varphi (i)
g=1∑cnt?i=1∑?gm???φ(i)
c
n
t
cnt
cnt很小,里面就是欧拉函数的前缀和,直接预处理即可。 思路里程: 看到
F
i
b
o
n
a
c
c
i
Fibonacci
Fibonacci的最大公约数,就试着套用上面的公式求解,这个公式可以降低枚举范围,本来枚举的是
F
i
b
o
n
a
c
c
i
Fibonacci
Fibonacci的范围,降低之后只需要枚举下标的范围了。 对数个数计算的几种方法。 第一种:和文章中一样,如果可以交换顺序的话,就用那种容易计算的就行。 第二种:可以容斥计算,小于等于的个数等于随便取的个数加上相等的对数个数除以2。 实现过程: 需要暴力计算出
c
n
t
cnt
cnt(小于等于
n
n
n的最大的
F
i
b
o
n
a
c
c
i
Fibonacci
Fibonacci数的下标) 欧拉筛预处理欧拉函数,再对欧拉函数求前缀和。 取模时处处取模,防止溢出。
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
#ifdef DOIDO_DEBUG
#define debug(x) cout<< #x << " --> " << (x) << "\n";
#define debug_pair(x, y) cout<< #x << " " << #y \
<< " --> " << (x) << " " << (y) << "\n";
#else
#define debug(x)
#define debug_pair(x, y)
#endif
#define endl '\n'
#define N int(1e6 + 10)
#define MOD int(1e9 + 7)
int cnt;
int phi[N];
bool vis[N];
int prime[N];
ll pre_phi[N];
void init_prime(const int& n) {
phi[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
if (!vis[i]) {
phi[i] = i - 1;
prime[++cnt] = i;
}
for (int j = 1; i <= n / prime[j]; j++) {
vis[i * prime[j]] = true;
if (i % prime[j] == 0) {
phi[i * prime[j]] = phi[i] * (prime[j]);
break;
}
phi[i * prime[j]] = phi[i] * (prime[j] - 1);
}
}
ll pre = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
pre_phi[i] = (pre_phi[i - 1] + phi[i]) % MOD;
}
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
init_prime(1e6);
static ll fi[N] = { 0, 1, 1 };
for (int i = 3; i <= 100; i++) {
fi[i] = fi[i - 1] + fi[i - 2];
if (fi[i] > 1e18) break;
}
int T;
cin >> T;
for (int j = 1; j <= T; j++) {
ll n, m;
cin >> n >> m;
int pos = 0;
for (int k = 1; k <= 100; k++) {
if (fi[k] > n) {
pos = k;
break;
}
}
pos--;
ll ans = 0;
for (int g = 1; g <= pos; g++) {
ans = (ans + pre_phi[m / g]) % MOD;
}
cout << ans << endl;
}
return 0;
}
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