1 数据结构简介
1.1 什么是数据结构
简单地说，数据结构是以某种特定的布局方式存储数据的容器。这种“布局方式”决定了 数据结构对于某些操作是高效的，而对于其他操作则是低效的。所以我们需要理解各种数据 结构，才能在处理实际问题时选取最合适的数据结构。
数据结构=逻辑结构+物理结构（顺序、链式、索引、散列） 。
逻辑结构：数据元素间抽象化的相互关系 。
物理结构：（存储结构），在计算机存储器中的存储形式。
2 数据结构逻辑分类
数据结构从逻辑上划分为三种基本类型：
2.1 线性结构
数据结构中的元素存在一对一的相互关系；
常见的线性结构：
线性表，栈，队列，串(一维数组)等。
2.2树形结构
数据结构中的元素存在一对多的相互关系；
常见树形结构：
二叉树，红黑树，B 树，哈夫曼树等。
2.3图形结构
数据结构中的元素存在多对多的相互关系；
常见图形结构：
有向图，无向图，简单图等。
3 线性结构
3.1 栈的定义
栈是一种只能从一端存取数据且遵循 “后进先出(LIFO)” 原则的线性存储结构。
3.2 实现栈容器
3.2.1 创建栈容器类
演示的代码如下：
package com.txw;
/**
* 自定义栈容器
* @author Adair
* @email 1578533828@qq.com
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class MyStack <E> {
// 存放元素的物理结构
private Object[] arr;
// 数组的默认长度
private int stackLength = 4;
// 记录栈容器的元素个数
private int size;
// 操作数组下标位置的指针
private int index = -1;
/**
* 判断栈容器是否为空
* @return
*/
public boolean empty(){
return false;
}
/**
* 获取栈顶元素
* @return
*/
public E pop(){
return null;
}
/**
* 向栈容器中添加元素
* @param item
* @return
*/
public E push(E item){
return null;
}
public static void main(String[] args) {
}
}
如图所示：
3.2.2 实现添加元素
演示的代码如下：
/**
* 向栈容器中添加元素
* @param item
* @return
*/
public E push(E item){
// 初始化数组
this.capacity();
// 向数组中添加元素
this.arr[++ index] = item;
// 记录元素个数
this.size ++;
return item;
}
/**
* 数组初始化或者以1.5倍容量对数组扩容
*/
public void capacity(){
// 数据初始化
if (this.arr == null){
this.arr = new Object [stackLength];
}
// 以1.5倍对数组扩容
if (this.size - (this.stackLength - 1) > 0){
this.stackLength = this.stackLength + (this.stackLength >> 1);
this.arr = Arrays.copyOf(this.arr,this.stackLength);
}
}
如图所示：
3.2.2 实现获取元素
演示的代码如下：
/**
* 获取栈顶元素
* @return
*/
public E pop(){
// 如果栈容器中没有元素则抛出异常
if (this.index == -1){
throw new EmptyStackException();
}
// 记录元素个数
size --;
// 返回栈顶元素
return (E) this.arr[index --];
}
如图所示：
3.2.3 判断栈容器是否为空
演示的代码如下：
package com.txw;
import java.util.Arrays;
import java.util.EmptyStackException;
/**
* 自定义栈容器
* @author Adair
* @email 1578533828@qq.com
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class MyStack <E> {
// 存放元素的物理结构
private Object[] arr;
// 数组的默认长度
private int stackLength = 4;
// 记录栈容器的元素个数
private int size;
// 操作数组下标位置的指针
private int index = -1;
/**
* 判断栈容器是否为空
* @return
*/
public boolean empty(){
return this.size == 0;
}
/**
* 获取栈顶元素
* @return
*/
public E pop(){
// 如果栈容器中没有元素则抛出异常
if (this.index == -1){
throw new EmptyStackException();
}
// 记录元素个数
size --;
// 返回栈顶元素
return (E) this.arr[index --];
}
/**
* 向栈容器中添加元素
* @param item
* @return
*/
public E push(E item){
// 初始化数组
this.capacity();
// 向数组中添加元素
this.arr[size ++] = item;
// 记录元素个数
this.size ++;
return item;
}
/**
* 数组初始化或者以1.5倍容量对数组扩容
*/
public void capacity(){
// 数据初始化
if (this.arr == null){
this.arr = new Object [stackLength];
}
// 以1.5倍对数组扩容
if (this.size - (this.stackLength - 1) > 0){
this.stackLength = this.stackLength + (this.stackLength >> 1);
this.arr = Arrays.copyOf(this.arr,this.stackLength);
}
}
}
如图所示：
测试的代码如下：
package com.txw;
import java.util.Arrays;
import java.util.EmptyStackException;
/**
* 自定义栈容器
* @author Adair
* @email 1578533828@qq.com
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class MyStack <E> {
// 存放元素的物理结构
private Object[] arr;
// 数组的默认长度
private int stackLength = 4;
// 记录栈容器的元素个数
private int size;
// 操作数组下标位置的指针
private int index = -1;
/**
* 判断栈容器是否为空
* @return
*/
public boolean empty(){
return this.size == 0;
}
/**
* 获取栈顶元素
* @return
*/
public E pop(){
// 如果栈容器中没有元素则抛出异常
if(this.index == -1){
throw new EmptyStackException();
}
// 记录元素个数
this.size--;
// 返回栈顶元素
return (E) this.arr[index --];
}
/**
* 向栈容器中添加元素
* @param item
* @return
*/
public E push(E item){
// 初始化数组
this.capacity();
// 向数组中添加元素
this.arr[size ++] = item;
// 记录元素个数
this.size ++;
return item;
}
/**
* 数组初始化或者以1.5倍容量对数组扩容
*/
private void capacity(){
// 数据初始化
if(this.arr == null){
this.arr = new Object[this.stackLength];
}
// 以1.5倍对数组扩容
if(this.size - (this.stackLength-1) >= 0){
this.stackLength = this.stackLength + (this.stackLength >> 1);
this.arr = Arrays.copyOf(this.arr,this.stackLength);
}
}
public static void main(String[] args) {
MyStack<String> myStack= new MyStack<>();
myStack.push("a");
myStack.push("b");
myStack.push("c");
myStack.push("d");
myStack.push("e");
myStack.push("f");
System.out.println(myStack.size);
System.out.println(myStack.pop());
System.out.println(myStack.pop());
System.out.println(myStack.pop());
}
}
4 链表结构
4.1链表结构的定义
4.1.1 什么是链表
链表结构是由许多节点构成的，每个节点都包含两部分：
1.数据部分：保存该节点的实际数据。
2.地址部分：保存的是上一个或下一个节点的地址。
4.1.2 链表分类
1.单向链表
2.双向链表
3.双向循环链表
4.1.3 链表的特点
1…结点在存储器中的位置是任意的，即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻。
2.访问时只能通过头或者尾指针进入链表，并通过每个结点的指针域向后或向前扫描 其余结点，所以寻找第一个结点和最后一个结点所花费的时间不等。
链表的优缺点：
1.优点：数据元素的个数可以自由扩充 、插入、删除等操作不必移动数据，只需修 改链接指针，修改效率较高。
2.缺点：必须采用顺序存取，即存取数据元素时，只能按链表的顺序进行访问，访问 节点效率较低。
4.2 单向链表结构
4.2.1 单向链表定义
单向链表（单链表）是链表的一种，其特点是链表的链接方向是单向的，对链表的访问 要通过从头部开始顺序读取。
4.2.2 实现单向链表
4.2.2.1 创建链表接口
演示的代码如下：
package com.txw;
/**
* 基于链表结构存取元素的方法API定义
* @author Adair
* @email 1578533828@qq.com
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public interface MyList<E> {
void add(E element);
E get(int index);
int size();
E remove(int index);
}
如图所示：
4.2.2.2 创建单向链表类
演示的代码如下：
package com.txw;
/**
* 基于单向链表实现元素存取的容器
* @author Adair
* @email 1578533828@qq.com
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class MySinglyLinkedList<E> implements MyList {
/**
* 向链表中添加元素
* @param element
*/
@Override
public void add(Object element) {
}
/**
* 据元素的位置获取元素
* @param index
* @return
*/
@Override
public E get(int index) {
return null;
}
/**
* 获取元素个数
* @return
*/
@Override
public int size() {
return 0;
}
/**
* 根据元素的位置删除元素
* @param index
* @return
*/
@Override
public E remove(int index) {
return null;
}
}
4.2.2.3 创建节点类
演示的代码如下：
/**
* 定义单向链表中的节点对象
*/
class Node<E>{
// 存储元素
private E item;
// 存储下一个节点对象的地址
private Node next;
Node(E item,Node next){
this.item = item;
this.next = next;
}
}
如图所示：
4.2.2.4 实现添加元素方法
演示的代码如下：
// 存放链表中的头节点。
private Node head;
// 记录元素个数。
private int size;
/**
* 向链表中添加元素
* @param element
*/
@Override
public void add(E element) {
// 创建节点
Node<E> node = new Node<>(element,null);
// 找到尾节点
Node tail = getTail();
// 节点的挂接
if(tail == null)
this.head = node;
else
tail.next = node;
// 记录元素个数
this.size++;
}
/**
* 找尾节点
* @return
*/
private Node getTail() {
// 头节点是否存在
if(this.head == null){
return null;
}
// 查找尾节点
Node node = this.head;
while (true){
if(node.next == null) {
break;
}
// 移动指针，指向下一个节点
node = node.next;
}
return node;
}
如图所示：
4.2.2.5 实现获取元素方法
演示的代码如下：
/**
* 据元素的位置获取元素
* @param index
* @return
*/
@Override
public E get(int index) {
// 校验Index的合法性
this.checkIndex(index);
// 根据位置获取指定节点
Node<E> node = this.getNode(index);
// 将该节点中的元素返回
return node.item;
}
/**
* 对Index进行校验
* @param index
*/
private void checkIndex(int index){
if(!(index >= 0 && index < this.size)){
throw new IndexOutOfBoundsException("Index: " + index + " Size: " + this.size);
}
}
/**
* 根据位置获取节点
* @param index
* @return
*/
private Node getNode(int index){
Node<E> node = this.head;
for(int i = 0;i < index;i ++){
node = node.next;
}
return node;
}
如图所示：
4.2.2.6 实现删除元素方法
演示的代码如下：
/**
* 根据元素的位置删除元素
* @param index
* @return
*/
@Override
public E remove(int index) {
// 校验Index的合法性
this.checkIndex(index);
// 根据位置找到该节点对象
Node<E> node = this.getNode(index);
// 获取该节点对象中的元素
E item = node.item;
// 将该节点对象从单向链表中移除
// 判断当前删除的节点是否为头结点
if(this.head == node){
this.head = node.next;
}else{
Node<E> temp = this.head;
for(int i=0;i< index - 1;i++){
temp = temp.next;
}
temp.next = node.next;
}
node.next = null;
// 记录元素个数
this.size--;
// 将该元素返回
return item;
}
如图所示：
4.2.2.7 实现获取元素个数
演示的代码如下：
/**
* 获取元素个数
* @return
*/
@Override
public int size() {
return this.size;
}
如图所示：
演示测试的代码如下：
package com.txw;
/**
* 基于单向链表实现元素存取的容器
* @author Adair
* @email 1578533828@qq.com
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class MySinglyLinkedList<E> implements MyList<E> {
/**
* 定义单向链表中的节点对象
*/
class Node<E>{
// 存储元素
private E item;
// 存储下一个节点对象的地址
private Node next;
Node(E item,Node next){
this.item = item;
this.next = next;
}
}
// 存放链表中的头节点。
private Node head;
// 记录元素个数。
private int size;
/**
* 向链表中添加元素
* @param element
*/
@Override
public void add(E element) {
// 创建节点
Node<E> node = new Node<>(element,null);
// 找到尾节点
Node tail = getTail();
// 节点的挂接
if(tail == null)
this.head = node;
else
tail.next = node;
// 记录元素个数
this.size++;
}
/**
* 找尾节点
* @return
*/
private Node getTail() {
// 头节点是否存在
if(this.head == null){
return null;
}
// 查找尾节点
Node node = this.head;
while (true){
if(node.next == null) {
break;
}
// 移动指针，指向下一个节点
node = node.next;
}
return node;
}
/**
* 据元素的位置获取元素
* @param index
* @return
*/
@Override
public E get(int index) {
// 校验Index的合法性
this.checkIndex(index);
// 根据位置获取指定节点
Node<E> node = this.getNode(index);
// 将该节点中的元素返回
return node.item;
}
/**
* 对Index进行校验
* @param index
*/
private void checkIndex(int index){
if(!(index >= 0 && index < this.size)){
throw new IndexOutOfBoundsException("Index: " + index + " Size: " + this.size);
}
}
/**
* 根据位置获取节点
* @param index
* @return
*/
private Node getNode(int index){
Node<E> node = this.head;
for(int i = 0;i < index;i ++){
node = node.next;
}
return node;
}
/**
* 获取元素个数
* @return
*/
@Override
public int size() {
return this.size;
}
/**
* 根据元素的位置删除元素
* @param index
* @return
*/
@Override
public E remove(int index) {
// 校验Index的合法性
this.checkIndex(index);
// 根据位置找到该节点对象
Node<E> node = this.getNode(index);
// 获取该节点对象中的元素
E item = node.item;
// 将该节点对象从单向链表中移除
// 判断当前删除的节点是否为头结点
if(this.head == node){
this.head = node.next;
}else{
Node<E> temp = this.head;
for(int i=0;i< index - 1;i++){
temp = temp.next;
}
temp.next = node.next;
}
node.next = null;
// 记录元素个数
this.size--;
// 将该元素返回
return item;
}
public static void main(String[] args) {
MySinglyLinkedList<String> mySinglyLinkedList = new MySinglyLinkedList<>();
mySinglyLinkedList.add("a");
mySinglyLinkedList.add("b");
mySinglyLinkedList.add("c");
mySinglyLinkedList.add("d");
System.out.println(mySinglyLinkedList.size());
System.out.println(mySinglyLinkedList.remove(0));
for(int i=0;i<mySinglyLinkedList.size();i++){
System.out.println(mySinglyLinkedList.get(i));
}
}
}
如图所示：
4.3 双向链表结构
4.3.1 双向链表定义
双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直 接前驱和直接后继。如图所示：
4.3.2 实现双向链表
4.3.2.1 创建双向链表类
演示的代码如下：
package com.txw;
/**
* 基于双向链表实现元素存取的容器
* @author Adair
* @email 1578533828@qq.com
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class MyDoublyLinkedList<E> implements MyList<E> {
/**
* 向双向链表中添加元素的方法
* @param element
*/
@Override
public void add(E element) {
}
/**
* 根据指定位置获取元素
* @param index
* @return
*/
@Override
public E get(int index) {
return null;
}
/**
* 返回元素的个数
* @return
*/
@Override
public int size() {
return 0;
}
/**
* 根据指定位置删除元素
* @param index
* @return
*/
@Override
public E remove(int index) {
return null;
}
public static void main(String[] args) {
}
}
如图所示：
4.3.2.2 创建节点类
演示的代码如下：
/**
* 定义双向链表的节点对象
*/
class Node<E>{
// 记录元素
E item;
// 记录前一个节点对象
Node<E> prev;
// 记录下一个节点对象
Node<E> next;
Node(Node<E> prev,E item,Node<E> next){
this.prev = prev;
this.item = item;
this.next = next;
}
}
如图所示：
4.3.2.3 实现添加元素方法
演示的代码如下：
// 记录头节点
private Node head;
// 记录尾节点
private Node tail;
// 记录元素个数。
private int size;
/**
* 向双向链表中添加元素的方法
* @param element
*/
@Override
public void add(E element) {
this.linkLast(element);
}
/**
* 将节点对象添加到双向链表的尾部
*/
private void linkLast(E element){
// 获取尾节点
Node t = this.tail;
// 创建节点对象
Node<E> node = new Node<>(t,element,null);
// 将新节点定义为尾节点
this.tail = node;
if(t == null){
this.head = node;
}else{
t.next = node;
}
this.size++;
}
如图所示：
4.3.2.4 实现获取元素方法
演示的代码如下：
/**
* 根据指定位置获取元素
* @param index
* @return
*/
@Override
public E get(int index) {
// 对Index做合法性校验
this.checkIndex(index);
// 根据位置查找节点对象
Node<E> node = this.getNode(index);
return node.item;
}
/**
* 校验Index的合法性
*/
private void checkIndex(int index){
if(!(index >= 0 && index < this.size)){
throw new IndexOutOfBoundsException("Index: " + index + " Size: " + size);
}
}
/**
* 根据位置获取指定节点对象
*/
private Node getNode(int index){
// 判断当前位置距离头或者尾哪个节点更近
if(index < (this.size >> 1)){
Node node = this.head;
for(int i = 0;i < index;i ++){
node = node.next;
}
return node;
}else{
Node node = this.tail;
for(int i = this.size - 1;i > index;i --){
node = node.prev;
}
return node;
}
}
如图所示：
4.3.2.5 实现删除元素方法
演示的代码如下：
/**
* 根据指定位置删除元素
* @param index
* @return
*/
@Override
public E remove(int index) {
// 对Index进行合法性校验
this.checkIndex(index);
// 根据指定位置获取节点对象
Node<E> node = this.getNode(index);
// 获取节点对象中的元素
E item = node.item;
// 判断当前节点是否为头节点
if(node.prev ==null){
this.head = node.next;
}else{
// 完成当前节点的直接前驱节点与当前节点的直接后继节点的挂接
node.prev.next = node.next;
}
// 判断当前节点是否为尾节点
if(node.next == null){
this.tail = node.prev;
}else{
// 完成当前节点的直接后继节点与当前节点的直接前驱节点的挂接
node.next.prev = node.prev;
}
// 当前节点断掉与它直接前驱节点的连接
node.prev = null;
// 当前节点断掉与它直接后继节点的连接
node.next = null;
node.item = null;
// 记录元素个数
this.size--;
return item;
}
如图所示：
4.3.2.6 获取元素的个数
演示的代码如下：
/**
* 返回元素的个数
* @return
*/
@Override
public int size() {
return this.size;
}
如图所示：
4.3.2.7 实现在双向链表的头添加元素
演示的代码如下：
/**
* 在双向链表的头添加元素
* @param element
*/
public void addFirst(E element){
this.linkFirst(element);
}
/**
* 在链表的头添加元素
* @param element
*/
private void linkFirst(E element){
// 获取头节点对象
Node head = this.head;
Node node = new Node(null,element,head);
// 将新节点定义为头节点
this.head = node;
// 判断当前链表中是否有节点如果没有，那么该节点既是头节点也是尾节点
if(head == null){
this.tail = node;
}else{
head.prev = node;
}
// 记录元素个数
this.size++;
}
如图所示：
4.3.2.8 实现在双向链表的尾添加元素
演示的代码如下：
/**
* 在链表的尾添加元素
* @param element
*/
public void addLast(E element){
this.linkLast(element);
}
如图所示：
演示测试的代码如下：
package com.txw;
/**
* 基于双向链表实现元素存取的容器
* @author Adair
* @email 1578533828@qq.com
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class MyDoublyLinkedList<E> implements MyList<E> {
/**
* 定义双向链表的节点对象
*/
class Node<E>{
// 记录元素
E item;
// 记录前一个节点对象
Node<E> prev;
// 记录下一个节点对象
Node<E> next;
Node(Node<E> prev,E item,Node<E> next){
this.prev = prev;
this.item = item;
this.next = next;
}
}
// 记录头节点
private Node head;
// 记录尾节点
private Node tail;
// 记录元素个数。
private int size;
/**
* 向双向链表中添加元素的方法
* @param element
*/
@Override
public void add(E element) {
this.linkLast(element);
}
/**
* 将节点对象添加到双向链表的尾部
*/
private void linkLast(E element){
// 获取尾节点
Node t = this.tail;
// 创建节点对象
Node<E> node = new Node<>(t,element,null);
// 将新节点定义为尾节点
this.tail = node;
if(t == null){
this.head = node;
}else{
t.next = node;
}
this.size ++;
}
/**
* 根据指定位置获取元素
* @param index
* @return
*/
@Override
public E get(int index) {
// 对Index做合法性校验
this.checkIndex(index);
// 根据位置查找节点对象
Node<E> node = this.getNode(index);
return node.item;
}
/**
* 校验Index的合法性
*/
private void checkIndex(int index){
if(!(index >= 0 && index < this.size)){
throw new IndexOutOfBoundsException("Index: " + index + " Size: " + size);
}
}
/**
* 根据位置获取指定节点对象
*/
private Node getNode(int index){
// 判断当前位置距离头或者尾哪个节点更近
if(index < (this.size >> 1)){
Node node = this.head;
for(int i = 0;i < index;i ++){
node = node.next;
}
return node;
}else{
Node node = this.tail;
for(int i = this.size - 1;i > index;i --){
node = node.prev;
}
return node;
}
}
/**
* 返回元素的个数
* @return
*/
@Override
public int size() {
return this.size;
}
/**
* 根据指定位置删除元素
* @param index
* @return
*/
@Override
public E remove(int index) {
// 对Index进行合法性校验
this.checkIndex(index);
// 根据指定位置获取节点对象
Node<E> node = this.getNode(index);
// 获取节点对象中的元素
E item = node.item;
// 判断当前节点是否为头节点
if(node.prev ==null){
this.head = node.next;
}else{
// 完成当前节点的直接前驱节点与当前节点的直接后继节点的挂接
node.prev.next = node.next;
}
// 判断当前节点是否为尾节点
if(node.next == null){
this.tail = node.prev;
}else{
// 完成当前节点的直接后继节点与当前节点的直接前驱节点的挂接
node.next.prev = node.prev;
}
// 当前节点断掉与它直接前驱节点的连接
node.prev = null;
// 当前节点断掉与它直接后继节点的连接
node.next = null;
node.item = null;
// 记录元素个数
this.size --;
return item;
}
/**
* 在双向链表的头添加元素
* @param element
*/
public void addFirst(E element){
this.linkFirst(element);
}
/**
* 在链表的头添加元素
* @param element
*/
private void linkFirst(E element){
// 获取头节点对象
Node head = this.head;
Node node = new Node(null,element,head);
// 将新节点定义为头节点
this.head = node;
// 判断当前链表中是否有节点如果没有，那么该节点既是头节点也是尾节点
if(head == null){
this.tail = node;
}else{
head.prev = node;
}
// 记录元素个数
this.size ++;
}
/**
* 在链表的尾添加元素
* @param element
*/
public void addLast(E element){
this.linkLast(element);
}
public static void main(String[] args) {
/*MyList<String> myList = new MyDoublyLinkedList<>();
myList.add("a");
myList.add("b");
myList.add("c");
myList.add("d");
System.out.println(myList.remove(2));
System.out.println(myList.size());
for(int i=0;i<myList.size();i++){
System.out.println(myList.get(i));
}*/
MyDoublyLinkedList<String> list = new MyDoublyLinkedList<>();
list.add("a");
list.addFirst("A");
list.addLast("B");
list.addFirst("C");
for(int i=0;i<list.size();i++){
System.out.println(list.get(i));
}
}
}
如图所示：
5 树形结构
5.1 树形结构简介
树结构是一种非线性存储结构，存储的是具有“一对多”关系的数据元素的集合。如图所示：
5.2 树的相关术语
5.2.1 结点(Node)
使用树结构存储的每一个数据元素都被称为“结点”。
5.2.2 结点的度(Degree of Node)
某个结点所拥有的子树的个数。
5.2.3 树的深度(Degree of Tree)
树中结点的最大层次数。
5.2.4 4叶子结点(Leaf Node)
度为 0 的结点，也叫终端结点。
5.2.5 5分支结点(Branch Node)
度不为 0 的结点，也叫非终端结点或内部结点。
5.2.6 孩子(Child)
也可称之为子树或者子结点，表示当前结点下层的直接结点。
5.2.7 双亲(Parent)
也可称之为父结点，表示当前结点的直接上层结点。
5.2.8 根节点(Root Node)
没有双亲结点的结点。在一个树形结构中只有一个根节点。
5.2.9 祖先(Ancestor)
从当前结点上层的所有结点。
5.2.10 子孙(Descendant)
当前结点下层的所有结点。
2.11 兄弟(Brother)
同一双亲的孩子。
5.3 二叉树简介
二叉树（Binary Tree）是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构 往往是二叉树形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其 算法都较为简单，因此二叉树显得特别重要。二叉树特点是每个结点最多只能有两棵子树， 且有左右之分。
5.3.1 二叉树分类
5.3.1.1 满二叉树
满二叉树指除最后一层外，每一层上的所有节点都有两个子节点。如图所示：
5.3.1.2 完全二叉树
完全二叉树，除最后一层可能不满以外，其他各层都达到该层节点的最大数，最后一层 如果不满，该层所有节点都全部靠左排。如图所示：
5.3.2 二叉树遍历
二叉树遍历的方式：
1.前序遍历：根-左-右
2.中序遍历：左-根-右
3.后序遍历：左-右-根
4.层序遍历：从上至下逐层遍历
5.3.2.1 前序遍历
前序遍历顺序：根-左-右，如图所示：
5.3.2.2 中序遍历
中序遍历顺序：左-根-右，如图所示：
5.3.2.3 后序遍历
后序遍历顺序：左-右-根，如图所示：
5.3.2.4 层序遍历
层序遍历顺序：
从根节点出发，依次访问左右孩子结点，再从左右孩子出发，依次它们的孩子结点，直 到节点访问完毕。如图所示：
5.3.3 二叉树排序
5.3.3.1 二叉树排序分析
利用二叉树结构以及遍历方式可以实现基于二叉树的元素排序处理。如图所示：
5.3.3.2 二叉树排序实现
5.3.3.2.1 创建二叉树排序器类
演示的代码如下：
package com.txw;
/**
* 基于二叉树结构实现元素排序处理的排序器
* @author Adair
* @email 1578533828@qq.com
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class BinaryTreeSort<E extends Integer>{
/**
* 将元素添加到排序器中
* @param element
*/
public void add(E element){
}
/**
* 对元素进行排序
*/
public void sort(){
}
public static void main(String[] args) {
}
}
如图所示：
5.3.3.2.2 创建结点类
演示的代码如下：
/**
* 定义结点类
*/
class Node<E extends Integer>{
// 存放元素
private E item;
// 存放左子树地址
private Node left;
// 存放右子树地址
private Node right;
Node(E item){
this.item = item;
}
/**
* 添加结点
*/
public void addNode(Node node){
// 完成新结点中的元素与当前结点中的元素的判断.
// 如果新结点中的元素小于当前结点中的元素，那么新结点则放到当前结点的左子树中。
if(node.item.intValue() < this.item.intValue()){
if(this.left == null)
this.left = node;
else
this.left.addNode(node);
}else{
// 如果新结点中的元素大于当前结点中的元素，那么新结点则放到当前结点的右子树中。
if(this.right == null)
this.right = node;
else
this.right.addNode(node);
}
}
/**
* 使用中序遍历二叉树
*/
public void inorderTraversal(){
// 找到最左侧的那个结点
if(this.left != null)this.left.inorderTraversal();
System.out.println(this.item);
if(this.right != null)this.right.inorderTraversal();
}
}
如图所示：
5.3.3.2.3 实现向排序器中添加元素方法
演示的代码如下：
// 存放树的根节点的地址
private Node root;
/**
* 将元素添加到排序器中
* @param element
*/
public void add(E element){
// 实例化结点对象
Node<E> node = new Node<>(element);
// 判断当前二叉树中是否有根结点。如果没有那么新结点则为根结点
if(this.root == null)
this.root = node;
else
this.root.addNode(node);
}
如图所示：
5.3.3.2.4 实现排序器中排序方法
演示的代码如下：
/**
* 对元素进行排序
*/
public void sort(){
// 判断根结点是否为空
if(this.root == null)return ;
this.root.inorderTraversal();
}
如图所示：
演示测试的代码如下：
package com.txw;
/**
* 基于二叉树结构实现元素排序处理的排序器
* @author Adair
* @email 1578533828@qq.com
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class BinaryTreeSort<E extends Integer>{
/**
* 定义结点类
*/
class Node<E extends Integer>{
// 存放元素
private E item;
// 存放左子树地址
private Node left;
// 存放右子树地址
private Node right;
Node(E item){
this.item = item;
}
/**
* 添加结点
*/
public void addNode(Node node){
// 完成新结点中的元素与当前结点中的元素的判断.
// 如果新结点中的元素小于当前结点中的元素，那么新结点则放到当前结点的左子树中。
if(node.item.intValue() < this.item.intValue()){
if(this.left == null)
this.left = node;
else
this.left.addNode(node);
}else{
// 如果新结点中的元素大于当前结点中的元素，那么新结点则放到当前结点的右子树中。
if(this.right == null)
this.right = node;
else
this.right.addNode(node);
}
}
/**
* 使用中序遍历二叉树
*/
public void inorderTraversal(){
// 找到最左侧的那个结点
if(this.left != null)this.left.inorderTraversal();
System.out.println(this.item);
if(this.right != null)this.right.inorderTraversal();
}
}
// 存放树的根节点的地址
private Node root;
/**
* 将元素添加到排序器中
* @param element
*/
public void add(E element){
// 实例化结点对象
Node<E> node = new Node<>(element);
// 判断当前二叉树中是否有根结点。如果没有那么新结点则为根结点
if(this.root == null)
this.root = node;
else
this.root.addNode(node);
}
/**
* 对元素进行排序
*/
public void sort(){
// 判断根结点是否为空
if(this.root == null)return ;
this.root.inorderTraversal();
}
public static void main(String[] args) {
BinaryTreeSort<Integer> sort = new BinaryTreeSort<>();
// 1,8,6,3,5,2
sort.add(1);
sort.add(8);
sort.add(6);
sort.add(3);
sort.add(5);
sort.add(2);
sort.sort();
}
}
如图所示：
6 自定义树形结构容器
6.1 树形结构定义
能够找到当前结点的父结点
能够找到当前结点的子结点
能够找到当前结点的兄弟结点
能够找到当前结点的祖先结点
能够找到当前结点的子孙节点
6.2 自定义树形结构分析
6.3 实现自定义树形结构容器
6.3.1 创建树形结构容器类
演示的代码如下：
package com.txw;
import java.util.List;
/**
* 基于树形结构实现元素存储的容器
* @author Adair
* @email 1578533828@qq.com
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class MyTree<E>{
/**
* 向容器中添加元素
* @param parent
* @param item
*/
public void add(E parent,E item){
}
/**
* 获取当前结点的父结点
* @param item
* @return
*/
public E getParent(E item){
return null;
}
/**
* 获取当前结点的子结点
* @param item
* @return
*/
public List<E> getChild(E item){
return null;
}
/**
* 获取当前结点的兄弟结点
* @param item
* @return
*/
public List<E> getBrother(E item){
return null;
}
/**
* 获取当前结点的祖先结点
* @param item
* @return
*/
public List<E> getForefathers(E item){
return null;
}
/**
* 获取当前结点的子孙结点
* @param item
* @return
*/
public List<E> getGrandChildren(E item){
return null;
}
public static void main(String[] args) {
}
}
如图所示：
6.3.2 实现添加元素方法
演示的代码如下：
// String--->String
private Map<E,E> map = new HashMap<>();
// String ---->List
private Map<E,List<E>> map2 = new HashMap<>();
/**
* 向容器中添加元素
* @param parent
* @param item
*/
public void add(E parent,E item){
// 完成在单结点之间映射
this.map.put(item,parent);
// 完成多结点之间映射
List<E> list = this.map2.get(parent);
// 判断当前结点下是否含有子结点，如果没有则创建一个新的List
if(list == null){
list = new ArrayList<>();
this.map2.put(parent,list);
}
list.add(item);
}
如图所示：
6.3.3 获取当前结点的父结点与子结点
6.3.3.1 获取父结点
演示的代码如下：
/**
* 获取当前结点的父结点
* @param item
* @return
*/
public E getParent(E item){
return this.map.get(item);
}
如图所示：
6.3.3.2 获取子结点
演示的代码如下：
/**
* 获取当前结点的子结点
* @param item
* @return
*/
public List<E> getChild(E item){
return this.map2.get(item);
}
如图所示：
6.3.4 获取当前结点的兄弟结点
演示的代码如下：
/**
* 获取当前结点的兄弟结点
* @param item
* @return
*/
public List<E> getBrother(E item){
// 获取当前结点的父结点
E parent = this.getParent(item);
// 获取当前父结点的所有的子结点
List<E> list = this.getChild(parent);
List<E> brother = new ArrayList<>();
if(list != null){
brother.addAll(list);
brother.remove(item);
}
return brother;
}
如图所示：
6.3.5 获取当前结点的祖先结点
演示的代码如下：
/**
* 获取当前结点的祖先结点
* @param item
* @return
*/
public List<E> getForefathers(E item){
// 获取当前结点的父结点
E parent = this.getParent(item);
// 结束递归的边界条件
if(parent == null){
return new ArrayList<>();
}
// 递归调用，再次获取当前结点父结点的父结点
List<E> list = this.getForefathers(parent);
// 将递归到的所有结点元素添加到返回的List中
list.add(parent);
return list;
}
如图所示：
6.3.6 获取当前结点的子孙节点
演示的代码如下：
/**
* 获取当前结点的子孙结点
* @param item
* @return
*/
public List<E> getGrandChildren(E item){
// 存放所有子孙结点中的元素
List<E> list = new ArrayList<>();
// 获取当前结点的子结点
List<E> child = this.getChild(item);
// 结束递归的边界条件
if (child == null){
return list;
}
// 遍历子结点
for(int i=0;i<child.size();i++){
// 获取节点中的元素
E ele = child.get(i);
List<E> temp = this.getGrandChildren(ele);
list.add(ele);
list.addAll(temp);
}
return list;
}
如图所示：
6.3.7 测试自定义容器
演示的代码如下：
package com.txw;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* 基于树形结构实现元素存储的容器
* @author Adair
* @email 1578533828@qq.com
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class MyTree<E>{
// String--->String
private Map<E,E> map = new HashMap<>();
// String ---->List
private Map<E,List<E>> map2 = new HashMap<>();
/**
* 向容器中添加元素
* @param parent
* @param item
*/
public void add(E parent,E item){
// 完成在单结点之间映射
this.map.put(item,parent);
// 完成多结点之间映射
List<E> list = this.map2.get(parent);
// 判断当前结点下是否含有子结点，如果没有则创建一个新的List
if(list == null){
list = new ArrayList<>();
this.map2.put(parent,list);
}
list.add(item);
}
/**
* 获取当前结点的父结点
* @param item
* @return
*/
public E getParent(E item){
return this.map.get(item);
}
/**
* 获取当前结点的子结点
* @param item
* @return
*/
public List<E> getChild(E item){
return this.map2.get(item);
}
/**
* 获取当前结点的兄弟结点
* @param item
* @return
*/
public List<E> getBrother(E item){
// 获取当前结点的父结点
E parent = this.getParent(item);
// 获取当前父结点的所有的子结点
List<E> list = this.getChild(parent);
List<E> brother = new ArrayList<>();
if(list != null){
brother.addAll(list);
brother.remove(item);
}
return brother;
}
/**
* 获取当前结点的祖先结点
* @param item
* @return
*/
public List<E> getForefathers(E item){
// 获取当前结点的父结点
E parent = this.getParent(item);
// 结束递归的边界条件
if(parent == null){
return new ArrayList<>();
}
// 递归调用，再次获取当前结点父结点的父结点
List<E> list = this.getForefathers(parent);
// 将递归到的所有结点元素添加到返回的List中
list.add(parent);
return list;
}
/**
* 获取当前结点的子孙结点
* @param item
* @return
*/
public List<E> getGrandChildren(E item){
// 存放所有子孙结点中的元素
List<E> list = new ArrayList<>();
// 获取当前结点的子结点
List<E> child = this.getChild(item);
// 结束递归的边界条件
if (child == null){
return list;
}
// 遍历子结点
for(int i=0;i<child.size();i++){
// 获取节点中的元素
E ele = child.get(i);
List<E> temp = this.getGrandChildren(ele);
list.add(ele);
list.addAll(temp);
}
return list;
}
public static void main(String[] args) {
// 实例化容器
MyTree<String> myTree = new MyTree<>();
// 添加元素
myTree.add("root","生物");
myTree.add("生物","植物");
myTree.add("生物","动物");
myTree.add("生物","菌类");
myTree.add("动物","脊椎动物");
myTree.add("动物","脊索动物");
myTree.add("动物","腔肠动物");
myTree.add("脊椎动物","哺乳动物");
myTree.add("脊椎动物","鱼类");
myTree.add("哺乳动物","猫");
myTree.add("哺乳动物","牛");
myTree.add("哺乳动物","人");
System.out.println("---------获取父结点---------");
String parent = myTree.getParent("鱼类");
System.out.println(parent);
System.out.println("---------获取子结点---------");
List<String> child= myTree.getChild("动物");
for(int i=0;i<child.size();i++){
System.out.println(child.get(i));
}
System.out.println("---------获取兄弟结点---------");
List<String> brother = myTree.getBrother("脊椎动物");
for(int i=0;i<brother.size();i++){
System.out.println(brother.get(i));
}
System.out.println("---------获取祖先结点---------");
List<String> foreFathers = myTree.getForefathers("人");
for(int i=0;i<foreFathers.size();i++){
System.out.println(foreFathers.get(i));
}
System.out.println("---------获取子孙结点---------");
List<String> grandChildren = myTree.getGrandChildren("root");
for(int i =0;i<grandChildren.size();i++){
System.out.println(grandChildren.get(i));
}
}
}
如图所示：