| ? 1.两个数组的交集
  
 由于所求交集要求元素不重复,所以我们想到用集合HashSet处理遍历第一个数组,将所有元素(不含重复)放入集合a中,再遍历第二个数组,如果有元素存在于集合a中,那么将该元素存入集合b,集合b即为交集,遍历存放数组即可
 class Solution {
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
        
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
        int[] arr = new int[Math.min(nums1.length,nums2.length)];
        int con = 0;
        for(int num : nums1){
            if (!map.containsKey(num)){
                map.put(num,1);
            }
        }
        for(int num : nums2){
            if (map.containsKey(num)){
                set.add(num);
            }
        }
        for(int num : set){
            arr[con] = num;
            con++;
        }
        return Arrays.copyOfRange(arr,0,con);
    }
}
 2、多数元素
  
 本题解法很多,可以用哈希表存放每个数据出现的次数,超过一半就是答案呢。还可以排序之后求索引为一半的位置上,一定是众数,但是要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1),就得想一个精妙的办法–摩尔投票法  
 摩尔投票法是指众数的票永远比其他所有人的票加起来都多,就像是特朗普如果有美国51%的选票,他可能被希拉里或者拜登打下台吗? 代码如下 
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int cnt = 0;
        int candidate = 0;
        for(int i : nums){
            if (cnt == 0){ 
                candidate = i;
            }
            cnt += (candidate == i) ? 1 : -1;
        }
        return candidate;
    }
}
 3、丢失的数字
  
 排序之后,判断索引为i的位置上的元素是否为 i,如果不是,返回索引值,就是要找的数,如果发现都满足那是咋回事,那就是最后一个数啦。 class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int res = 0;
        boolean flag = false;
        for(int i = 0 ; i < nums.length; i++){
            if (nums[i] != i){
                res = i;
                flag = true;
                break;
            }
        }
        if (flag){
             return res;
        }else{
            return nums.length;
        }
    }
}
 四、二进制求和 这题,java直接用parseInt一个重载的方法直接将二进制字符串转为Integer,相加之后再Integer.toBinaryString()直接转为二进制的字符串。但是Integer的数字位数有限,因此不够健壮,推荐使用模拟法,逐个加,保持进位是否为1;且最后一位必须加上判断是否还需加1位
 class Solution {
    public String addBinary(String a, String b) {
        
        StringBuffer sb1 = new StringBuffer(a);
        StringBuffer sb2 = new StringBuffer(b);
        String s1 = sb1.reverse().toString();
        String s2 = sb2.reverse().toString();
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        int len1 = a.length();
        int len2 = b.length();
        int l = Math.max(len1,len2);
        int cnt = 0;
        for(int i = 0 ; i < l ; i++){
            int n1 =  i < a.length() ? Integer.parseInt(new String(new char[]{s1.charAt(i)})) : 0;
            int n2 =  i < b.length() ? Integer.parseInt(new String(new char[]{s2.charAt(i)})) : 0;
            sb.append((n1 + n2 + cnt)  % 2);
            if (n1 + n2 + cnt >= 2){
                cnt = 1;
            }else {
                cnt = 0;
            }
        }
        
        if (cnt == 1){
            sb.append(1);
        }
        return sb.reverse().toString();
    }
}
 五、两数相加 和上一题一样的思路
 
class Solution {
    public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null ){
            return l2;
        }
        if (l2 == null ){
            return l1;
        }
        int cnt = 0;
        int i,j,n1,n2;
        ListNode head = new ListNode();
        ListNode temp = head;
        while (l1 != null || l2 != null){
            n1 = l1 != null? l1.val : 0;
            n2 = l2 != null?l2.val : 0;
            i = (n1 + n2 + cnt) %10;
            temp.next = new ListNode(i);
            temp = temp.next;
            if (n1 + n2 + cnt >= 10){
                cnt = 1;
            }else {
                cnt = 0;
            }
            if (l1 !=null){
                l1 = l1.next;
            }
            if (l2 !=null){
                l2 = l2.next;
            }
        }
        if (cnt == 1){
            temp.next = new ListNode(1);
        }
        return head.next;
    }
}
 六、爬楼梯
  
 递归超时,所以选择动态规划,滚动数组求解 class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        int p = 0, q = 0 ,r = 1;
        for(int i = 0 ; i < n ; i++){
            p = q;
            q = r;
            r = p+q;
        }
        return r;
    }
}
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