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1.两个数组的交集
由于所求交集要求元素不重复,所以我们想到用集合HashSet处理 遍历第一个数组,将所有元素(不含重复)放入集合a中,再遍历第二个数组,如果有元素存在于集合a中,那么将该元素存入集合b,集合b即为交集,遍历存放数组即可
class Solution {
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
int[] arr = new int[Math.min(nums1.length,nums2.length)];
int con = 0;
for(int num : nums1){
if (!map.containsKey(num)){
map.put(num,1);
}
}
for(int num : nums2){
if (map.containsKey(num)){
set.add(num);
}
}
for(int num : set){
arr[con] = num;
con++;
}
return Arrays.copyOfRange(arr,0,con);
}
}
2、多数元素
本题解法很多,可以用哈希表存放每个数据出现的次数,超过一半就是答案呢。还可以排序之后求索引为一半的位置上,一定是众数,但是要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1),就得想一个精妙的办法–摩尔投票法
摩尔投票法是指众数的票永远比其他所有人的票加起来都多,就像是特朗普如果有美国51%的选票,他可能被希拉里或者拜登打下台吗?
代码如下
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int cnt = 0;
int candidate = 0;
for(int i : nums){
if (cnt == 0){
candidate = i;
}
cnt += (candidate == i) ? 1 : -1;
}
return candidate;
}
}
3、丢失的数字
排序之后,判断索引为i的位置上的元素是否为 i,如果不是,返回索引值,就是要找的数,如果发现都满足那是咋回事,那就是最后一个数啦。
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int res = 0;
boolean flag = false;
for(int i = 0 ; i < nums.length; i++){
if (nums[i] != i){
res = i;
flag = true;
break;
}
}
if (flag){
return res;
}else{
return nums.length;
}
}
}
四、二进制求和
这题,java直接用parseInt一个重载的方法直接将二进制字符串转为Integer,相加之后再Integer.toBinaryString()直接转为二进制的字符串。但是Integer的数字位数有限,因此不够健壮,推荐使用模拟法,逐个加,保持进位是否为1;且最后一位必须加上判断是否还需加1位
class Solution {
public String addBinary(String a, String b) {
StringBuffer sb1 = new StringBuffer(a);
StringBuffer sb2 = new StringBuffer(b);
String s1 = sb1.reverse().toString();
String s2 = sb2.reverse().toString();
StringBuffer sb = new StringBuffer();
int len1 = a.length();
int len2 = b.length();
int l = Math.max(len1,len2);
int cnt = 0;
for(int i = 0 ; i < l ; i++){
int n1 = i < a.length() ? Integer.parseInt(new String(new char[]{s1.charAt(i)})) : 0;
int n2 = i < b.length() ? Integer.parseInt(new String(new char[]{s2.charAt(i)})) : 0;
sb.append((n1 + n2 + cnt) % 2);
if (n1 + n2 + cnt >= 2){
cnt = 1;
}else {
cnt = 0;
}
}
if (cnt == 1){
sb.append(1);
}
return sb.reverse().toString();
}
}
五、两数相加
和上一题一样的思路
class Solution {
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
if (l1 == null ){
return l2;
}
if (l2 == null ){
return l1;
}
int cnt = 0;
int i,j,n1,n2;
ListNode head = new ListNode();
ListNode temp = head;
while (l1 != null || l2 != null){
n1 = l1 != null? l1.val : 0;
n2 = l2 != null?l2.val : 0;
i = (n1 + n2 + cnt) %10;
temp.next = new ListNode(i);
temp = temp.next;
if (n1 + n2 + cnt >= 10){
cnt = 1;
}else {
cnt = 0;
}
if (l1 !=null){
l1 = l1.next;
}
if (l2 !=null){
l2 = l2.next;
}
}
if (cnt == 1){
temp.next = new ListNode(1);
}
return head.next;
}
}
六、爬楼梯
递归超时,所以选择动态规划,滚动数组求解
class Solution {
public int climbStairs(int n) {
int p = 0, q = 0 ,r = 1;
for(int i = 0 ; i < n ; i++){
p = q;
q = r;
r = p+q;
}
return r;
}
}
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