[数据结构与算法]146. LRU 缓存

146. LRU 缓存
     请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
     实现 LRUCache 类：
     LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
     int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
     void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
     函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例：

输入
[“LRUCache”, “put”, “put”, “get”, “put”, “get”, “put”, “get”, “get”, “get”]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4

提示：

1 <= capacity <= 3000
0 <= key <= 10000
0 <= value <= 105
最多调用 2 * 105 次 get 和 put
通过次数300,552提交次数572,030

20/21通过测试

class LRUCache {
    vector<int> my_vec;
    unordered_map<int,int> my_map;
    int my_vec_size=0;
    // void print(vector<int> vec)
    // {
    //     cout<<"vec:";
    //     for(int i=0;i<vec.size();i++)
    //     {
    //         cout<<vec[i]<<" ";
    //     }
    //     cout<<endl;
    // }
    // void print_map(unordered_map<int,int> map)
    // {
    //     cout<<"map:"<<endl;
    //     for(auto i:map)
    //     {
    //         cout<<i.first<<" "<<i.second<<"    ";
    //     }
    //     cout<<endl;
    // }
public:
    LRUCache(int capacity) {
        my_vec_size=capacity;
    }
    
    int get(int key) {
        if(my_map.find(key)!=my_map.end())
        {
            cout<<"zhaodaole"<<endl;
            int index;
            for(int i=0;i<my_vec.size();i++)
            {
                if(my_vec[i]==key)
                {
                    index=i;
                    break;
                }
            }
            my_vec.erase(my_vec.begin()+index);
            my_vec.push_back(key);
            // print(my_vec);
            // print_map(my_map);
            return my_map[key];
        }
        // print(my_vec);
        // print_map(my_map);
        return -1;    
    }
    
    void put(int key, int value) {
        if(my_map.find(key)!=my_map.end())
        {
            my_map[key]=value;
            int index;
            for(int i=0;i<my_vec.size();i++)
            {
                if(my_vec[i]==key)
                {
                    index=i;
                    break;
                }
            }
            my_vec.erase(my_vec.begin()+index);
            my_vec.push_back(key);
            // print(my_vec);
            // print_map(my_map);
        }
        else{
            if(my_vec.size()<my_vec_size)
            {
                my_vec.push_back(key);
                my_map[key]=value;
                // print(my_vec);
                // print_map(my_map);
            }
            else{
                my_map.erase(my_vec[0]);
                my_vec.erase(my_vec.begin());
                
                my_vec.push_back(key);
                my_map[key]=value;
                // print(my_vec);
                // print_map(my_map);
            }
        }
    }
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */