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   -> 数据结构与算法 -> 算法:存在重复元素 -> 正文阅读

[数据结构与算法]算法:存在重复元素

给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false 。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:true

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,4]
输出:false

示例 3:

输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2] 输
出:true

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105

  • -109 <= nums[i] <= 109

力扣链接

我的思路

循环数组,记录元素出现次数,放到对象中,{元素: 元素次数},一旦元素次数>1就返回 true

const containsDuplicate = function(nums) {
	let obj = {}
	for (i of obj) {
		if (obj[i]) {
			obj[i] += 1
			return true;
		} else {
			obj[i] = 1
		}
		return false
}

在这里插入图片描述

但是,我这个方法的时间复杂度和空间复杂度真的无语了……下面我们看一下官方方法吧~

方法一:排序

在对数组排序之后,如果有重复元素,那么肯定会有相邻的两个元素是相等的

var containsDuplicate = function(nums) {
	let arr = nums.sort((a,b) => a-b)
	for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
		if (nums[i] === nums[i + 1]) {
			return true;
		}
	} 
	return false;
}

在这里插入图片描述

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N\log N)O(NlogN),其中 NN 为数组的长度。需要对数组进行排序。
  • 空间复杂度:O(\log N)O(logN),其中 NN 为数组的长度。注意我们在这里应当考虑递归调用栈的深度

方法二:哈希表

对于数组中每个元素,我们将它插入到哈希表中。如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中,则说明存在重复的元素。

set 对象

Set 对象存储的值总是唯一的

方法描述
add添加某个值,返回Set对象本身。
clear删除所有的键/值对,没有返回值。
delete删除某个键,返回true。如果删除失败,返回false。
forEach对每个元素执行指定操作。
has返回一个布尔值,表示某个键是否在当前 Set 对象之中。

这里我们使用 set 对象的 has 方法来判断

var containsDuplicate = function(nums) {
	const set = new Set()
	for (const x of nums) {
		if (set.has(x)) {
			return true;
		}
		set.add(x)
	}
	return false;
}

在这里插入图片描述

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加:2022-03-12 17:47:47  更:2022-03-12 17:48:53 
 
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