1、vector的基本介绍
- vector是表示可变大小数组的序列容器
- 就像数组一样,vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问,和数组一样高效。但是又不像数组,它的大小是可以动态改变的,而且它的大小会被容器自动处理
- 本质讲,vector使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候,这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是,分配一个新的数组,然后将全部元素移到这个数组。就时间而言,这是一个相对代价高的任务,因为每当一个新的元素加入到容器的时候,vector并不会每次都重新分配大小
- vector分配空间策略:vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长,因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。但是无论如何,重新分配都应该是对数增长的间隔大小,以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的
- 因此,vector占用了更多的存储空间,为了获得管理存储空间的能力,并且以一种有效的方式动态增长
- 与其它动态序列容器相比(deques, lists and forward_lists), vector在访问元素的时候更加高效,在末尾添加和删除元素相对高效。对于其它不在末尾的删除和插入操作,效率更低。比起lists和forward_lists统一的迭代器和引用更好
2、vector的常用接口
定义 | 功能说明 |
---|
vector() | 无参构造 | vector(size_type n, const value_type& val = value_type()) | 构造并初始化n个val | vector (const vector& x) | 拷贝构造 | vector (InputIterator first, InputIterator last) | 使用迭代器进行初始化构造 |
iterator的使用 | 功能说明 |
---|
begin + end | 获取第一个数据位置的iterator/const_iterator, 获取最后一个数据的下一个位置的iterator/const_iterator | rbegin + rend | 获取最后一个数据位置的reverse_iterator,获取第一个数据前一个位置的reverse_iterator |
容量空间 | 功能说明 |
---|
size | 获取数据个数 | capacity | 获取容量大小 | empty | 判断是否为空 | resize | 改变vector的size | reserve | 改变vector放入capacity |
- capacity的代码在vs和g++下分别运行会发现,vs下capacity是按1.5倍增长的,g++是按2倍增长的。
- reserve只负责开辟空间,如果确定知道需要用多少空间,reserve可以缓解vector增容的代价缺陷问题
- resize在开空间的同时还会进行初始化,影响size
vector增删查改 | 功能说明 |
---|
push_back | 尾插 | pop_back | 尾删 | find | 查找。(注意这个是算法模块实现,不是vector的成员接口) | insert | 在position之前插入val | erase | 删除position位置的数据 | swap | 交换两个vector的数据空间 | operator[] | 像数组一样访问 |
3、vector部分模拟实现
namespace fl{
template<class T>
class vector
{
public:
typedef T* iterator;
typedef const T* const_iterator;
template<class InputIterator>
vector(InputIterator first, InputIterator last)
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{
while (first != last)
{
push_back(*first);
first++;
}
}
void swap(vector<T>& v)
{
std::swap(_start, v._start);
std::swap(_finish, v._finish);
std::swap(_endofstorage, v._endofstorage);
}
vector()
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{}
vector(const vector<T>& v)
:_start(nullptr)
, _finish(nullptr)
, _endofstorage(nullptr)
{
vector<T> tmp(v.begin(), v.end());
swap(tmp);
}
vector<T>& operator=(vector<T> v)
{
swap(v);
return *this;
}
~vector()
{
if (_start)
{
delete[] _start;
_start = _finish = _endofstorage = nullptr;
}
}
iterator begin()
{
return _start;
}
iterator end()
{
return _finish;
}
const_iterator begin() const
{
return _start;
}
const_iterator end() const
{
return _finish;
}
const T& operator[](size_t i) const
{
assert(i < size());
return _start[i];
}
T& operator[](size_t i)
{
assert(i < size());
return _start[i];
}
size_t size() const
{
return _finish - _start;
}
size_t capacity() const
{
return _endofstorage - _start;
}
void reserve(size_t n)
{
if (n > capacity())
{
size_t sz = size();
T* tmp = new T[n];
if (_start)
{
for (size_t i = 0; i < sz; i++)
{
tmp[i] = _start[i];
}
delete[] _start;
}
_start = tmp;
_finish = _start + sz;
_endofstorage = _start + n;
}
}
void resize(size_t n, const T& val = T())
{
if (n < size())
{
_finish = _start + n;
}
else
{
if (n > capacity())
{
reserve(n);
}
while (_finish != _start + n)
{
*_finish = val;
++_finish;
}
}
}
void push_back(const T& val)
{
if (_finish == _endofstorage)
{
reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);
}
*_finish = val;
++_finish;
}
void pop_back()
{
assert(_finish > _start);
--_finish;
}
iterator insert(iterator pos, const T& val)
{
assert(pos >= _start && pos <= _finish);
if (_finish == _endofstorage)
{
size_t len = pos - _start;
reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);
pos = _start + len;
}
iterator end = _finish - 1;
while (end >= pos)
{
*(end + 1) = *end;
--end;
}
*pos = val;
++_finish;
return pos;
}
iterator erase(iterator pos)
{
assert(size() > 0 && pos >= _start && pos < _finish);
iterator begin = pos + 1;
while (begin < _finish)
{
*(begin - 1) = *begin;
++begin;
}
--_finish;
return pos;
}
private:
iterator _start;
iterator _finish;
iterator _endofstorage;
};
}
关于memcpy的建议: 如果对象中涉及到资源管理时,千万不能使用memcpy进行对象之间的拷贝,因为memcpy是浅拷贝,否则可能会引起内存泄漏甚至程序崩溃
4、vector迭代器失效问题
迭代器的主要作用就是让算法能够不用关心底层数据结构,其底层实际就是一个指针,或者是对指针进行了封装,比如:vector的迭代器就是原生态指针T*。因此迭代器失效,实际就是迭代器底层对应指针所指向的空间被销毁了,而使用一块已经被释放的空间,造成的后果是程序崩溃(即如果继续使用已经失效的迭代器,程序可能会崩溃)
对于vector可能会导致其迭代器失效的操作有:
- 会引起其底层空间改变的操作,都有可能是迭代器失效,比如:resize、reserve、insert、assign、push_back
v.resize(100, 8): 将有效元素个数增加到100个,多出的位置使用8填充,操作期间底层会扩容 v.reserve(100): reserve的作用就是改变扩容大小但不改变有效元素个数,操作期间可能会引起底层容量改变 v.insert(v.begin(), 0):插入元素期间,可能会引起扩容,而导致原空间被释放 v.assign(100, 8): 给vector重新赋值,可能会引起底层容量改变
出错原因:以上操作,都有可能会导致vector扩容,也就是说vector底层原理旧空间被释放掉,而在打印时,it还使用的是释放之间的旧空间,在对it迭代器操作时,实际操作的是一块已经被释放的 空间,而引起代码运行时崩溃
- 指定位置元素的删除操作–erase
先看以下代码:
#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main()
{
int a[] = { 1, 2, 3, 4 };
vector<int> v(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));
vector<int>::iterator pos = find(v.begin(), v.end(), 3);
v.erase(pos);
cout << *pos << endl;
return 0; }
erase删除pos位置元素后,pos位置之后的元素会往前搬移,没有导致底层空间的改变,理论上讲迭代器不应该会失效,但是:如果pos刚好是最后一个元素,删完之后pos刚好是end的位置,而end位置是没有元素的,那么pos就失效了。因此删除vector中任意位置上元素时,vs就认为该位置迭代器失效 了
void test_vector()
{
vector<int> v1;
v1.push_back(1);
v1.push_back(2);
v1.push_back(3);
v1.push_back(4);
v1.push_back(5);
vector<int>::iterator it = v1.begin();
while (it != v1.end())
{
if (*it % 2 == 0)
{
it = v1.erase(it);
}
++it;
}
例1结果: 例2结果: 例3结果: 如果使用vs库中的vector,用上述例子测试,这都会报错,原因是vs会对it进行强制检查,不能使用已经被使用过的迭代器
迭代器失效解决办法:在使用前,对迭代器重新赋值即可
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