1 问题
你希望针对字典中的数据执行各种计算操作（例如：最大值、最小值、排序等等）。
2. 解决方案
假定现有下列字典，字典的每一项建立了股票名和股价的映射：
prices = {
'ACME': 45.23,
'AAPL': 612.78,
'IBM': 205.55,
'HPQ': 37.20,
'FB': 10.75,
}
为了可以方便地对字典数据进行计算，通过需要使用 zip 类将字典中的键和值进行翻转。例如，下面基于此结合 min() 和 max() 函数查找到了最低和最高股价及对应股票名称：
>>> min_price = min(zip(prices.values(), prices.keys()))
>>> min_price
(10.75, 'FB')
>>> max_price = max(zip(prices.values(), prices.keys()))
>>> max_price
(612.78, 'AAPL')
类似地，也可以结合 zip 类和 sorted 函数对数据进行排序，例如：
>>> prices_sorted = sorted(zip(prices.values(), prices.keys()))
>>> prices_sorted
[(10.75, 'FB'), (37.2, 'HPQ'), (45.23, 'ACME'), (205.55, 'IBM'), (612.78, 'AAPL')]
需要特别注意的是，通过 zip 类创建的对象是一个迭代器，该迭代器只能被接收可迭代对象为参数的类或函数消费一次，否则会产生错误。例如：
>>> prices_and_names = zip(prices.values(), prices.keys())
>>> print(min(prices_and_names))
(10.75, 'FB')
>>> print(max(prices_and_names))
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
ValueError: max() arg is an empty sequence
3. 讨论
需要特别注意的是，如果你直接针对字典对象进行上述类似计算，那么你会发现执行的结果是针对字典所有的键而不是值。例如：
>>> max(prices)
'IBM'
>>> min(prices)
'AAPL'
为了避免上述情况，你可以通过调用字典对象的 values() 方法来解决：
>>> min(prices.values())
10.75
>>> max(prices.values())
612.78
然而，这可能也不是你最终需要的，你最终需要的可能是股价最低或最高的股票的名称。对此，你可以通过为 min() 或 max() 函数的形参 key 指定一个函数作为实参来得到股价最小值或最大值对应的股票名称（即字典中每一条记录的键）。例如：
>>> min(prices, key=lambda k: prices[k])
'FB'
>>> max(prices, key=lambda k: prices[k])
'AAPL'
如果你希望得到股价的最小值或最大值，你可以继续这么做：
>>> min_value = prices[min(prices, key=lambda k: prices[k])]
>>> min_value
10.75
因此，为了避免上述这么复杂的逻辑，本文一开始就使用了 zip 来将字典中的键值对转化为 (value, key) 元组形式的序列对。当对元组进行比较时，元组的 value 会被先行比较，然后是比较 value ，这样一来就可以直接使用 min() 、 max() 以及 sorted() 函数了，也不用指定参数 key 了。
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