在 MATLAB 中使用 Python 数值类型
当调用接受数值输入参数的 Python 函数时，MATLAB 会将双精度值转换为最适合在 Python 语言中表示该数据的类型。例如，要调用 Python math?模块中的三角函数，请传递 MATLAB 双精度值。
pynum = py.math.radians(90)pynum = 1.5708
对于返回 Python?float?类型的函数，MATLAB 会自动将该类型转换为双精度类型。???????
class(pynum)ans = 'double'
对于返回整数类型的 Python 函数，MATLAB 会自动将该类型转换为?int64。例如，bit_length?函数返回将二进制整数表示为?int?值所需的位数。???????
py.int(intmax).bit_lengthans = int64 31
用数值?iterable?参数调用 Python 方法
Python?math.fsum?函数对?iterable?输入参数中的浮点值求和。例如，打开 MATLAB patients.mat?数据文件并读取数值数组?Height。???????
load patients.matclass(Height)ans = 'double'
size(Height)ans = 1×2
100 1
当将此参数传递给 Python 时，MATLAB 自动将数值转换为 Python 数值且 Python 会对向量值进行迭代。???????
py.math.fsum(Height)ans = 6707
在 MATLAB 中使用 Python?array?类型
假设有一个 Python 函数，它返回以下双精度类型的 Python?array.array。???????
P = py.array.array('d', 1:5)P = Python array with properties:
itemsize: 8 typecode: [1×1 py.str]
array('d', [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
要将?P?传递给 MATLAB 函数?sum，请将?P?转换为双精度类型的 MATLAB 数组。???????
>> sum(P)错误使用 sum数据类型无效。第一个参数必须为数值或逻辑值。sum(double(P))ans = 15
在 MATLAB 中使用 Python 整数?array?类型
假设有以下 Python 数组。对该数组调用 Python reverse?函数，然后将结果转换为 MATLAB 数组。???????
arr = py.array.array('i',[int32(5),int32(1),int32(-5)])arr = Python array with properties:
itemsize: 4 typecode: [1×1 py.str]
array('i', [5, 1, -5])
arr.reverseA = int32(arr)A = 1×3 int32 row vector
-5 1 5
默认数值类型
默认情况下，MATLAB 中的数值是?double?类型。默认情况下，Python 中的数值（没有小数部分）是整数类型。这种差异会导致在将数值传递给 Python 函数时出现混淆。
例如将下列 MATLAB 数值传递给 Python?datetime?函数时，Python 会将它们读取为?float?类型并显示错误：???????
d = py.datetime.date(2014,12,31)Python Error: TypeError: integer argument expected, got float
要更正该错误，请将每个数值显式转换为整数类型：???????
d = py.datetime.date(int32(2014),int32(12),int32(31))d = Python date with properties:
day: 31 month: 12 year: 2014
2014-12-31
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