#704：

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
在这里插入图片描述
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

解题思路：

一个一个找，然后发现超级无敌慢，放在最后被#起来的方法二了，没看清楚题目二分！二分！二分！还以为从list里一个一个找是常规操作。看了官方解释，自己试了一下，快好多我的妈呀！具体思路代码后面有#的备注，边看代码边看备注应该会比较好理解。简单来说就是以下规则：

1. list的头和尾分别叫left和right，对半切开叫mid。正常情况是left小于等于right，这个逻辑我们先定义清楚。
2. target在mid左边，则right=mid-1，继续对左边一半的list做砍半的动作，直到找到target。
3. target在mid右边，则left=mid+1，继续对右边一半的list做砍半的动作，直到找到target。
4. 如果2和3做到left都大于right了，说明以上逼近target的动作已经扫过了整个list，但没有扫到任何叫target的东西，它不存在，跳出回圈，直接给-1即可

写完发现我好像很啰嗦。emmm，我的脑子：简单说一下。我的手：不小心就打了4句话。

实测：

class Solution(object):
    def search(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        #方法一，二分法，确实比一个一个数来的快
        #left = 0
        #right = len(nums)-1
        left, right = 0, len(nums)-1#原来写一句真的比拆开两句写要快诶，一句是16ms，两句是28ms，差太多了吧！！！决定以后都这样写了

        while left <= right:#左边界小于等于右边界，逻辑正常
            mid = left + (right-left)/2#听说(left+right)/2会有问题，改成 2left/2 + (right-left)/2 比较好
            if nums[mid] == target:#很久没写python，差点忘记要==而不是=了
                return mid
            elif nums[mid] < target:#target在右，left往右移动一格，逐步逼近target
                left = mid + 1
            else:#target在左，right往左移动一格，逐步逼近target
                right = mid -1
        return -1#左边界大于右边界，逻辑不正常，逼近到走过头了都没有发现target，说不存在那个满足以上正常条的target，跳出回圈给-1即可
        
        #方法二：一个一个数，最慢的做法，5436ms，我的个老天鹅鹅鹅丫( oΔo )
        #for i in range(len(nums)):
        #    if target in nums:
        #        if nums[i] == target:
        #            return i
        #    else:
        #        return -1