[数据结构与算法]【通信仿真】基于V-BLAST结构检测算法仿真含Matlab源码

1 简介

2 完整代码

%仿真V-BLAST结构MMSE检测算法性能，调制方式为QPSKclear close allNt = 4; %发射天线数Nr = 4; %接收天线数N = 10; %每帧的长度L = 10000; %仿真的总帧数EbN0 = 0:2:20;M = 4; %QPSK调制x = randi([0,1],N*L,Nt); %信源数据s = pskmod(x,M,pi/4); %QPSK调制?for index=1:length(EbN0)    x1 = [];    x2 = [];    x3 = [];    for index1 = 1:L        h = randn(Nt,Nr)+j*randn(Nt,Nr); %Rayleigh衰落信道        h = h./sqrt(2); %信道系数归一化                sigma1 = sqrt(1/(10.^(EbN0(index)/10))); %每根接收天线的高斯白噪声标准差        n = sigma1*(randn(N,Nr)+j*randn(N,Nr)); %每根接收天线的高斯白噪声        w = h'*inv(h*h'+2*sigma1.^2*diag(ones(1,Nt))); %w的最优解                y = s((index1-1)*N+1:index1*N,:)*h+n; %信号通过信道                yy = y;        y1 =  y*w; %无干扰消除时的MMSE检测        temp1 = pskdemod(y1,M,pi/4); %无干扰消除时的解调        x1 = [x1;temp1]; %无干扰消除时的解调结果                temp2(:,Nt) = temp1(:,Nt);        y = y-pskmod(temp2(:,Nt),4,pi/4)*h(Nt,:); %非理想干扰消除时，接收信号矩阵的更新                temp3(:,Nt) = temp1(:,Nt);        yy = yy-s((index1-1)*N+1:index1*N,Nt)*h(Nt,:); %理想干扰消除时，接收信号矩阵的更新                h = h(1:Nt-1,:);                for ii=Nt-1:-1:1            w = h'*inv(h*h'++2*sigma1.^2*diag(ones(1,ii))); %信道矩阵更新后的w                        y1 = y*w; %非理想干扰消除的检测与解调            temp2(:,ii)=pskdemod(y1(:,ii),M,pi/4);            y = y-pskmod(temp2(:,ii),4,pi/4)*h(ii,:);                        yy1 = yy*w; %理想干扰消除的检测与解调            temp3(:,ii)=pskdemod(yy1(:,ii),M,pi/4);            yy = yy-s((index1-1)*N+1:index1*N,ii)*h(ii,:);                        h = h(1:ii-1,:);        end        x2 = [x2;temp2]; %非理想干扰消除时的结果        x3 = [x3;temp3]; %理想干扰消除时的结果       end        [temp,ber1(index)] = biterr(x,x1,log2(M)); %无干扰消除时的系统误码    [temp,ber2(index)] = biterr(x,x2,log2(M)); %非理想干扰消除时的系统误码    [temp,ber3(index)] = biterr(x,x3,log2(M)); %理想干扰消除时的系统误码        [temp,ber24(index)] = biterr(x(:,1),x2(:,1),log2(M)); %非理想干扰消除时第4层的系统误码    [temp,ber23(index)] = biterr(x(:,2),x2(:,2),log2(M)); %非理想干扰消除时第3层的系统误码    [temp,ber22(index)] = biterr(x(:,3),x2(:,3),log2(M)); %非理想干扰消除时第2层的系统误码    [temp,ber21(index)] = biterr(x(:,4),x2(:,4),log2(M)); %非理想干扰消除时第1层的系统误码        [temp,ber34(index)] = biterr(x(:,1),x3(:,1),log2(M)); %理想干扰消除时第4层的系统误码    [temp,ber33(index)] = biterr(x(:,2),x3(:,2),log2(M)); %理想干扰消除时第3层的系统误码    [temp,ber32(index)] = biterr(x(:,3),x3(:,3),log2(M)); %理想干扰消除时第2层的系统误码    [temp,ber31(index)] = biterr(x(:,4),x3(:,4),log2(M)); %理想干扰消除时第1层的系统误码    end?semilogy(EbN0,ber1,'-ko',EbN0,ber2,'-ro',EbN0,ber3,'-go')title('V-BLAST结构MMSE检测算法性能')legend('无干扰消除','非理想干扰消除', '理想干扰消除')xlabel('信噪比Eb/N0')ylabel('误比特率（BER）')?figuresemilogy(EbN0,ber34,'-ko',EbN0,ber33,'-ro',EbN0,ber32,'-go',EbN0,ber31,'-bo')title('理想干扰消除MMSE检测算法性能')legend('第1层','第2层', '第3层', '第4层')xlabel('信噪比Eb/N0')ylabel('误比特率（BER）')?figuresemilogy(EbN0,ber24,'-ko',EbN0,ber23,'-ro',EbN0,ber22,'-go',EbN0,ber21,'-bo')title('非理想干扰消除MMSE检测算法性能')legend('第1层','第2层', '第3层', '第4层')xlabel('信噪比Eb/N0')ylabel('误比特率（BER）')?            

3 仿真结果

4 参考文献

[1]钱叶旺. V-BLAST系统检测算法的研究及仿真分析[J]. 铜陵学院学报, 2006.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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