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[数据结构与算法]【LeetCode】-回溯算法

前言

初识LeetCode与算法,将在此系列文章里面,记录自己的算法学习经历,前期主要是监督自己学习打卡,后期我会将自己对知识的理解,慢慢补充到文章当中,希望大家能在阅读我的文章中,有所收获。该系列文章的刷题顺序以代码随想录为线索。

一、组合

题目:
给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。

你可以按 任何顺序 返回答案。

示例 1:

输入:n = 4, k = 2
输出:
[
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4],
]

示例 2:

输入:n = 1, k = 1
输出:[[1]]

提示:

1 <= n <= 20
1 <= k <= n

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

思路:
1、回溯三步法,一递归函数的返回值以及参数;二回溯函数终止条件;三是单层搜索的过程。

代码:

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(int n, int k, int startIndex){
        if(path.size() == k){
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i <= n; i++){
            path.push_back(i);
            backtracking(n, k, i+1);
            path.pop_back();
        }

    }
public:
    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(n, k, 1);
        return result;
    }
};

减枝法:
class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(int n, int k, int startIndex){
        if(path.size() == k){
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++){
            path.push_back(i);
            backtracking(n, k, i+1);
            path.pop_back();
        }

    }
public:
    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(n, k, 1);
        return result;
    }
};

二、组合总和 III

题目:
找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合,且满足下列条件:

只使用数字1到9
每个数字 最多使用一次 

返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。

示例 1:

输入: k = 3, n = 7
输出: [[1,2,4]]
解释:
1 + 2 + 4 = 7
没有其他符合的组合了。

示例 2:

输入: k = 3, n = 9
输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
解释:
1 + 2 + 6 = 9
1 + 3 + 5 = 9
2 + 3 + 4 = 9
没有其他符合的组合了。

示例 3:

输入: k = 4, n = 1
输出: []
解释: 不存在有效的组合。
在[1,9]范围内使用4个不同的数字,我们可以得到的最小和是1+2+3+4 = 10,因为10 > 1,没有有效的组合。

提示:

2 <= k <= 9
1 <= n <= 60

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

思路:
1、回溯三步法,一递归函数的返回值以及参数;二回溯函数终止条件;三是单层搜索的过程。

代码:

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(int targetSum, int k, int sum, int startIndex){
        if(sum > targetSum){
            return;
        }
        if(path.size() == k){
            if(sum == targetSum) result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i <= 9 - (k - path.size()) + 1; i++){
            sum += i;
            path.push_back(i);
            backtracking(targetSum, k, sum, i + 1);
            sum -= i;
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(n, k , 0, 1);
        return result;
    }
};

三、电话号码的字母组合

题目:
给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。

给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。

示例 1:

输入:digits = “23”
输出:[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]

示例 2:

输入:digits = “”
输出:[]

示例 3:

输入:digits = “2”
输出:[“a”,“b”,“c”]

提示:

0 <= digits.length <= 4
digits[i] 是范围 ['2', '9'] 的一个数字。

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

思路:
1、回溯三步法,一递归函数的返回值以及参数;二回溯函数终止条件;三是单层搜索的过程。

代码:

class Solution {
private:
    const string letterMap[10] = {
        "",  //0
        "",  //1
        "abc", //2
        "def", //3
        "ghi", //4
        "jkl", //5
        "mno", //6
        "pqrs", //7
        "tuv", //8
        "wxyz" //9
    };
public:
    vector<string> result;
    string s;
    void backtracking(const string& digits, int index){
        if(index == digits.size()){
            result.push_back(s);
            return;
        }
        int digit = digits[index] - '0';
        string letter = letterMap[digit];
        for(int i = 0; i < letter.size(); i++){
            s.push_back(letter[i]);
            backtracking(digits, index + 1);
            s.pop_back();
        }
    }
    vector<string> letterCombinations(string digits) {
        s.clear();
        result.clear();
        if(digits.size() == 0){
            return result;
        }
        backtracking(digits, 0);
        return result;
    }
};

四、组合总和

题目:
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。

对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1:

输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3:

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

提示:

1 <= candidates.length <= 30
1 <= candidates[i] <= 200
candidate 中的每个元素都 互不相同
1 <= target <= 500

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

思路:
1、回溯三步法,一递归函数的返回值以及参数;二回溯函数终止条件;三是单层搜索的过程。

代码:

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex){
        if(sum == target){
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++){
            sum += candidates[i];
            path.push_back(candidates[i]);
            backtracking(candidates, target, sum, i);
            sum -= candidates[i];
            path.pop_back();


        }
    }
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        result.clear();
        path.clear();
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        backtracking(candidates, target, 0, 0);
        return result;
    }
};

五、组合总和 II

题目:
给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。

注意:解集不能包含重复的组合。

示例 1:

输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]

示例 2:

输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
输出:
[
[1,2,2],
[5]
]

提示:

1 <= candidates.length <= 100
1 <= candidates[i] <= 50
1 <= target <= 30

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

思路:
1、回溯三步法,一递归函数的返回值以及参数;二回溯函数终止条件;三是单层搜索的过程。

代码:

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool>& used){
        if(sum == target){
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i < candidates.size() && candidates[i] + sum <= target; i++){
            if(i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false){
                continue;
            }
            sum += candidates[i];
            path.push_back(candidates[i]);
            used[i] = true;
            backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used);
            used[i] = false;
            sum -= candidates[i];
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        vector<bool> used(candidates.size(), false);
        path.clear();
        result.clear();
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        backtracking(candidates, target, 0, 0, used);
        return result;
    }
};

六、. 分割回文串

题目:
给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。

回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。

示例 1:

输入:s = “aab”
输出:[[“a”,“a”,“b”],[“aa”,“b”]]

示例 2:

输入:s = “a”
输出:[[“a”]]

提示:

1 <= s.length <= 16
s 仅由小写英文字母组成

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

思路:
1、回溯三步法,一递归函数的返回值以及参数;二回溯函数终止条件;三是单层搜索的过程。

代码:

class Solution {
private:
    vector<vector<string>> result;
    vector<string> path;
    void backtracking(const string& s, int startIndex){
        if(startIndex >= s.size()){
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i < s.size(); i++){
            if(isPalindrome(s, startIndex, i)){
                string str = s.substr(startIndex, i - startIndex + 1);
                path.push_back(str);
            }else{
                continue;
            }
            backtracking(s, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }

    bool isPalindrome(const string& s, int start, int end){
        for(int i = start, j = end; i < j; i++,j--){
            if(s[i] != s[j]){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
public:
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(s, 0);
        return result;
    }
};

七、复原 IP 地址

题目:
有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 ‘.’ 分隔。

例如:"0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s 中插入 ‘.’ 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1:

输入:s = “25525511135”
输出:[“255.255.11.135”,“255.255.111.35”]

示例 2:

输入:s = “0000”
输出:[“0.0.0.0”]

示例 3:

输入:s = “101023”
输出:[“1.0.10.23”,“1.0.102.3”,“10.1.0.23”,“10.10.2.3”,“101.0.2.3”]

提示:

1 <= s.length <= 20
s 仅由数字组成

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

思路:
1、回溯三步法,一递归函数的返回值以及参数;二回溯函数终止条件;三是单层搜索的过程。

代码:

class Solution {
private:
    vector<string> result;
    void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum){
        if(pointNum == 3){
            if(isValid(s, startIndex, s.size() - 1)){
                result.push_back(s);
            }
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i < s.size(); i++){
            if(isValid(s, startIndex, i)){
                s.insert(s.begin() + i + 1, '.');
                pointNum++;
                backtracking(s, i + 2, pointNum);
                pointNum--;
                s.erase(s.begin() + i + 1);
            }else break;
        }
    }
    bool isValid(const string& s, int start, int end){
        if(start > end){
            return false;
        }
        if(s[start] == '0' && start != end){
            return false;
        }
        int num = 0;
        for(int i = start; i <= end; i++){
            if(s[i] > '9' || s[i] < '0'){
                return false;
            }
            num = num * 10 + (s[i] - '0');
            if(num > 255){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
public:
    vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
        result.clear();
        if(s.size() > 12) return result;
        backtracking(s, 0, 0);
        return result;

    }
};

八、子集

题目:
给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有元素 互不相同

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

思路:
1、回溯三步法,一递归函数的返回值以及参数;二回溯函数终止条件;三是单层搜索的过程。

代码:

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex){
        result.push_back(path);
        if(startIndex >= nums.size()){
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++){
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(nums, 0);
        return result;
    }
};

八、子集 II

题目:
给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。

示例 1:

输入:nums = [1,2,2]
输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

思路:
1、回溯三步法,一递归函数的返回值以及参数;二回溯函数终止条件;三是单层搜索的过程。

代码:

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex, vector<bool>& used){
        result.push_back(path);
        for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++){
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false){
                continue;
            }
            path.push_back(nums[i]);
            used[i] = true;
            backtracking(nums, i + 1, used);
            used[i] = false;
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        vector<bool> used(nums.size(), false);
        sort(nums.begin(), nums.end());
        backtracking(nums, 0, used);
        return result;
    }
};

九、递增子序列

题目:
给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。

示例 1:

输入:nums = [4,6,7,7]
输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]

示例 2:

输入:nums = [4,4,3,2,1]
输出:[[4,4]]

提示:

1 <= nums.length <= 15
-100 <= nums[i] <= 100

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

思路:
1、回溯三步法,一递归函数的返回值以及参数;二回溯函数终止条件;三是单层搜索的过程。

代码:

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex){
        if(path.size() > 1){
            result.push_back(path);
        }
        unordered_set<int> uset;
        for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++){
            if((!path.empty() && nums[i] < path.back()) || uset.find(nums[i]) !=   uset. end()){
                continue;
            }
            uset.insert(nums[i]);
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(nums, 0);
        return result;
    }
};

十、全排列

题目:
给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2:

输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]

示例 3:

输入:nums = [1]
输出:[[1]]

提示:

1 <= nums.length <= 6
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有整数 互不相同

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

思路:
1、回溯三步法,一递归函数的返回值以及参数;二回溯函数终止条件;三是单层搜索的过程。

代码:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used){
        if(path.size() == nums.size()){
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            if(used[i] == true) continue;
            used[i] = true;
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, used);
            used[i] = false;
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        vector<bool> used(nums.size(), false);
        backtracking(nums, used);
        return result;
    }
};

十一、全排列 II

题目:
给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]]

示例 2:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

提示:

1 <= nums.length <= 8
-10 <= nums[i] <= 10

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

思路:
1、回溯三步法,一递归函数的返回值以及参数;二回溯函数终止条件;三是单层搜索的过程。

代码:

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used){
        if(path.size() == nums.size()){
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            if( i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false){
                continue;
            }
            if(used[i] == false){
                used[i] = true;
                path.push_back(nums[i]);
                backtracking(nums, used);
                used[i] = false;
                path.pop_back();
            }
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        sort(nums.begin(), nums.end());
        vector<bool> used(nums.size(), false);
        backtracking(nums, used);
        return result;
    }
};

十二、N 皇后

题目:
n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。

给你一个整数 n ,返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案。

每一种解法包含一个不同的 n 皇后问题 的棋子放置方案,该方案中 ‘Q’ 和 ‘.’ 分别代表了皇后和空位。

示例 1:

输入:n = 4
输出:[[".Q…","…Q",“Q…”,"…Q."],["…Q.",“Q…”,"…Q",".Q…"]]
解释:如上图所示,4 皇后问题存在两个不同的解法。

示例 2:

输入:n = 1
输出:[[“Q”]]

提示:

1 <= n <= 9

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

思路:
1、回溯三步法,一递归函数的返回值以及参数;二回溯函数终止条件;三是单层搜索的过程。

代码:

class Solution {
private:
    vector<vector<string>> result;
    void backtracking(int n, int row, vector<string>& chessboard){
        if(row == n){
            result.push_back(chessboard);
            return;
        }
        for(int col = 0; col < n; col++){
            if(isValid(row, col, chessboard, n)){
                chessboard[row][col] = 'Q';
                backtracking(n, row + 1, chessboard);
                chessboard[row][col] = '.'; 
            }
        }
    }
    bool isValid(int row, int col, vector<string>& chessboard, int n){
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < row; i++){
            if(chessboard[i][col] == 'Q'){
                return false;
            }
        }
        for(int i = row - 1, j = col - 1; i >= 0 && j >= 0; i--,j--){
            if(chessboard[i][j] == 'Q'){
                return false;
            }
        }
        for(int i = row - 1, j = col + 1; i >= 0 && j < n; i--,j++){
            if(chessboard[i][j] == 'Q'){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
public:
    vector<vector<string>> solveNQueens(int n) {
        result.clear();
        std::vector<std::string> chessboard(n, std::string(n, '.'));
        backtracking(n, 0, chessboard);
        return result;
    }
};
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