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[数据结构与算法]十、内部排序,排序算法 |
10.1概述排序是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列。 内部排序:待排序记录存放在计算机随机存储器中进行的排序过程; 外部排序:待排序记录的数量很大,以致内存一次不能容纳全部记录,在排序过程中尚需对外存进行访问的排序过程。 10.2插入排序10.2.1直接插入排序它是将一个记录插入到已排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增1的有序表。时间复杂度是O(n^2) 10.2.2其他插入排序(1)折半插入排序 插入排序的基本操作是在一个有序表中进行查找和插入。折半查找静态查找、动态查找、哈希表_尘埃不入你眼眸的博客-CSDN博客 利用low、high、mid三个指针,由此进行的插入排序称为折半插入排序。折半插入排序减少了关键字比较次数,而记录的移动次数不变,时间复杂度O(n^2) (2)2-路插入排序 它在折半插入排序的基础上再改进 ?10.2.3希尔排序 时间复杂度O(n^2). 它的基本思想是:先将整个待排记录序列分割成若干个子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全体记录进行依次直接插入排序。 ?希尔排序时,将相隔某个增量的记录组成一个子序列,这样关键字较小的记录就不是一步一步往前移动,而是跳跃式往前移。 10.3快速排序冒泡排序首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将两个记录交换,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字,直至最后一个。这是第一趟冒泡排序,使得最大的关键字安置到最后一个位置。然后进行第二趟。 ?快速排序基本思想是:通过一趟排序将待排记录分割成独立两个部分,其中一部分的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录进行排序,以达到整个序列有序。 一趟快速排序的具体做法是:附设两个指针low和high,他们的初值分别为low和high,设枢纽记录的关键字为pivotkey,则首先从high所指位置起向前搜索找到第一个关键字小于pivotkey的记录和枢纽记录进行交换,然后从low所指位置起向后搜索,找到第一个关键字大于pivotkey的记录和枢纽记录进行交换,重复这两个步骤直至low=high 10.4选择排序选择排序的思想是:每一趟在n-i+1(i=1,2,...,n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列的第i个记录。 10.4.1简单选择排序一趟排序的操作为:通过n-i次关键字的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i个记录交换。 时间复杂度O(n^2) 10.4.2树形选择排序首先对n个记录的关键字进行两两比较,然后在其中不大于n/2的最大整数个较小着之间再进行两两比较,如此重复,直到选出最小的关键字。 ? ?10.4.3堆排序堆排序只需要一个记录大小的辅助空间,每个待排序的记录仅占有一个辅助空间。 若将此序列对应的一维数组看成是一个完全二叉树,则堆的含义表明,完全二叉树中所有的非终端结点的值均不大于(或不小于)其左、右孩子结点的值。则堆顶元素(或完全二叉树的根)必为序列中n个元素的最小值(或最大值)。 若在输出堆顶的最小值后,使得剩余n-1个元素的序列又建成一个堆,则得到n个元素的次小值。如此循环往复,这个过程称为堆排序。 10.5归并排序归并排序是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。假设初始序列含有n个记录,则可以看成是n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,得到不大于n/2的最大整数个长度为2或1的有序子序列;再两两归并...,如此重复,直至得到一个长度为n的有序序列位为止,这种排序方法称为2-路归并排序。 ?10.7各种内部排序方法的比较?(1)从平均时间性能而言,快速排序最佳,但其在最坏情况下的时间性能不如堆排序和归并排序。当n较大时,归并排序所需时间较堆排序省,但它所需的辅助存储量最多。 (2)从方法稳定性来比较,基数排序最稳定。所有时间复杂度均为O(n^2)的简单排序也是稳定的。快速排序、堆排序和希尔排序等时间性能较好的排序都是不稳定的。 |
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