[数据结构与算法]692. 前K个高频单词

692. 前K个高频单词

给定一个单词列表 words 和一个整数 k ，返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率， 按字典顺序 排序。

示例 1：

输入: words = [“i”, “love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2
输出: [“i”, “love”]
解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
注意，按字母顺序 “i” 在 “love” 之前。
示例 2：

输入: [“the”, “day”, “is”, “sunny”, “the”, “the”, “the”, “sunny”, “is”, “is”], k = 4
输出: [“the”, “is”, “sunny”, “day”]
解析: “the”, “is”, “sunny” 和 “day” 是出现次数最多的四个单词，
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

注意：

1 <= words.length <= 500
1 <= words[i] <= 10
words[i] 由小写英文字母组成。
k 的取值范围是 [1, 不同 words[i] 的数量]

进阶：尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

class Solution {
public:
    struct compare
    {
        bool operator()(const pair<string, int>& p1, const pair<string, int>& p2)
        {
            return p1.second < p2.second;
        }
    };

    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        vector<string> vec;
        unordered_map<string, int> freq;
        for (auto &&e : words)
            ++(freq[e]);
        priority_queue<pair<string, int>, vector<pair<string, int>>, compare> pque;
        for (auto &&e : freq)
            pque.push(e);
        while (k)
        {
            set<string> s;
            while (!pque.empty())
            {
                int fr = pque.top().second;
                s.insert(pque.top().first);
                pque.pop();
                if (fr != pque.top().second)
                    break;
            }
            for (auto &&e : s)
            {
                vec.push_back(e);
                k--;
                if (k == 0)
                    break;
            }
        }
        return vec;
    }
};