一、什么是索引
- 索引 (Index) 是帮助Mysql高效获取数据的数据结构。可以理解为“排好序的快速查找数据结构”
- 数据本身之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。
下图就是一种可能的索引方式示例：
为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在一定的复杂度内获取到相应数据，从而快速的检索出符合条件的记录。
一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上
我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树（多路搜索树，并不一定是二叉树）结构组织索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引，当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引（hashIndex）等。
优势：
- 类似图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
- 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗
劣势：
- 实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占空间的，虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，因为更新表时，Mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。
- 索引只是提高效率的一个因素，如果你的Mysql有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询
二、sql索引分类
- 单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
- 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值
- 复合索引：即一个索引包含多个列
基本语法：
? 1.创建
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnname(length));
或
ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON [columnname(length)]2.删除
DROP INDEX [indexName] ON mytable;3.查看
SHOW INDEX FROM table_name三、Mysql索引结构
- BTree索引
- Hash索引
- full-text全文索引
- R-Tree索引
BTree索引-检索原理
?真实情况是，3层的b+树可以表示上百万的数据，如果上百万的数据查找只需要三次IO，性能提高将是巨大的，如果没有索引，每个数据项都要发生一次IO，那么总共需要百万次的IO，显然成本非常高。
?哪些情况需要创建索引：
- 主键自动建立唯一索引
- 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
- 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
- 频繁更新的字段不适合创建索引（每次更新不单单更新记录还会更新索引）
- Where条件里用不到的字段不创建索引
- 单键/组合索引 （在高并发下倾向创建组合索引）
- 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
- 查询中统计或分组字段
哪些情况不适合创建索引：
- 表记录太少
- 经常CRUD的表（提高了查询效率，同时会降低更新表的速度）
注：如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。
