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该题我的第一思路是DFS,因为根据题意,我们要想找到到达终点的最大权值和,我们可以一个一个进行尝试,即从一个点出发,在所能走到的范围内进行搜索,直到到达终点,到达终点之后比较与其他走法所得到的权值和,从而得到最大权值和
#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<stack>
#include<iomanip>
#include<cstdio>
using namespace std;
typedef unsigned long long ll;
int n,m,MAXN=-100001;
int MAP[105][105];
int nextt[][2]={{0,1},{0,2},{0,3},{1,0},{2,0},{3,0},{1,1},{1,2},{2,1}};//能一步走到的地方
void dfs(int MAP[][105],int x,int y,int sum)
{
if(x==n&&y==m)//到达终点
{
MAXN=max(MAXN,sum);//找最大值
return ;
}
for(int i=0;i<9;i++)
{
int tx=x+nextt[i][0];
int ty=y+nextt[i][1];
if(tx<1||ty<1||tx>n||ty>m)//越界
{
continue;
}
sum+=MAP[tx][ty];//叠加权值
dfs(MAP,tx,ty,sum);
sum-=MAP[tx][ty];//返回的时候记得恢复
}
}
int main()
{
int sum=0;
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
cin>>MAP[i][j];
}
}
sum+=MAP[1][1];//初始化
dfs(MAP,1,1,sum);
cout<<MAXN<<endl;
return 0;
}
法2:动态规划
三步走入门动态规划之三步走??????
- 第一步定义dp[ i ][ j ]数组为从起点到下标为 (i,j)这个点的最大权值和
- 第二步找数组元素之间的关系式
- 第三步初始化
由于我们从一个点出发可以有以下这些地方可以走到
int nextt[][2]={{0,1},{0,2},{0,3},{1,0},{2,0},{3,0},{1,1},{1,2},{2,1}};//能一步走到的地方
所以dp[ i ][ j ]必然与这些点有关(即与能一步走到dp[ i ][ j ]的点)
我们可以据此写出伪代码
dp[i][j]=nums[i][j]+max(dp[i+nextt[z][0]],dp[j+nextt[z][1]]);(其中i>=0&&i<9)
不过看到这个,心细的朋友可能有这样的疑惑:你这dp[ i ][ j ]都还没有赋值,哪来的
dp[i+nextt[z][0]] 和 dp[j+nextt[z][1]]
没错,确实,所以我们采用逆推的方法
?如图圆圈是我们的起点,正方形是我们能“一步”到达的地方
如果我们按照图中的方法去遍历是行不通的,因为
你这dp[ i ][ j ]都还没有赋值,哪来的dp[i+nextt[z][0]] 和 dp[j+nextt[z][1]]
所以我们采用
这样的方法来遍历,我们以正方形为起点,圆形则是能“一步”走到正方形的点
代码实现如下
#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<stack>
#include<iomanip>
#include<cstdio>
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef unsigned long long ll;
int n,m,ans,trans;
int main()
{
cin>>n>>m;
int grid[n+1][m+1];
int x[9] = {0,0,0,-1,-1,-1,-2,-2,-3};
int y[9] = {-1,-2,-3,0,-1,-2,0,-1,0};//逆向寻找
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=1;j<=m;++j)
{
cin>>grid[i][j];
int trans = INT_MIN;
for(int t=0;t<9;++t)
{
if(i+x[t]>0 && j+y[t]>0){//寻找能“一步”到(i,j)的最大权值
trans = max(trans,grid[i+x[t]][j+y[t]]);
}
}
if(trans!=INT_MIN) grid[i][j]+=trans;//叠加
}
cout<<grid[n][m]<<endl;
return 0;
}
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