一、题目描述
给定两个单词 word1 和 word2 ,返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。
每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。
示例 1:
输入: word1 = "sea", word2 = "eat"
输出: 2
解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ,第二步将 "eat "变为 "ea"
示例 2:
输入:word1 = "leetcode", word2 = "etco"
输出:4
二、解题
动态规划
dp[i][j]:表示要使word1和word2变成下标为i和j时相等的字符串需要最少的删除次数
初始化:
- 当word1字符串为空时,需要将word2字符串依次删除才可以:
dp[0][j]=j - 同样的,当word2字符串为空时,需要将word1字符串依次删除才可以:
dp[i][0]=i - 当两者都不为空时,从第一个字符开始遍历,要么两个字符相等,要么两个字符不相等:
- 两个字符相等时,直接与上一个状态相等
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] - 两个字符不相等时,则由上一个状态转移,找最小的删除次数,然后+1;
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;
class Solution {
public int minDistance(String word1, String word2) {
int m = word1.length(), n = word2.length();
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
for (int i = 1; i <= m; i++) {
dp[i][0] = i;
}
for (int j = 1; j <= n; j++) {
dp[0][j] = j;
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
char c1 = word1.charAt(i - 1);
for (int j = 1; j <= n; j++) {
char c2 = word2.charAt(j - 1);
if (c1 == c2) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;
}
}
}
return dp[m][n];
}
}
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