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[数据结构与算法]【学而时习之】线性表之数组OJ

[线性表–数组OJ] (C/C++实现)

学而时习之,不亦说乎

哈喽又见面啦😁,沿着上篇我们讨论的线性表中的顺序表,这篇博客,我们讲将介绍一些数组OJ题目,学习一些关于数组的操作(骚操作)。

ps: 本节所有代码实现都是leetcode上的接口型

IMG_8041(20220126-171208)

1.leetcode 17.04. 消失的数字

题目描述:

数组nums包含从0n的所有整数,但其中缺了一个。请编写代码找出那个缺失的整数。你有办法在O(n)时间内完成吗?

示例:nums=[3,0,4,5,7,1,2],n=7 输出:6

解法一:扫一遍数组求出实际总和sum1,再利用==等差数列求和公式==,求出期望的总和sum2

sum2-sum1即为缺失的数字。

代码实现:

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        int sum1=0;
        int sum2=(nums.size()+1)*nums.size()/2;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
            sum1+=nums[i];
        return sum2-sum1;
    }
};

解法二位运算):

首先,我们先来介绍一下异或(^)运算

aba^b
000
011
101
110

相同为0,不同为1

例如:a=12,b=9,a的二级制表示:1100,b的二进制表示:1001

a^b为a与b按每一个每一个比特位异或,结果为:0101 ,即12^9=5

易知晓a ^ b=b ^ a,即异或操作满足交换律

可是这有什么用咧???👀👀

由定义我们可以得到一些性质:

  1. 0 ^ a = a

  2. a ^ a = 0

    由交换律和性质1,2 我们不难证明类似这样的式子:a ^ b ^ c ^ b ^ c =a

借助位运算我们可以通过如下操作把这道题解决:

  1. nums数组中的所有元素异或一遍的结果存在ret
  2. ret再同1到n的所有数异或一遍,ret即为缺失的数字

因为,经历了上述操作,1-n出现的数字都异或了两遍,缺失的数字仅异或了一遍

代码实现:

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        int ret=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
            ret^=nums[i];
        for(int i=1;i<=nums.size();i++)
            ret^=i;
        return ret;
    }
};

2. 数组中数字出现的次数(leetcode)

? 接着上一题异或运算的脚步,我们来看一下这道题,对异或运算的进一步运用。

题目描述

一个整型数组 nums 里除两个数字之外,其他数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。

示例: nums=[1,1,2,3,3,4,5,5] 输出:[2,4]

如果顺着上题我们走过的路径,我们可能的第一个想法就是,扫一遍数组全部异或一下

但是如果记两个只出现一次的数字分别为ab ,最后我们得到的是a^b,根据这个结果我们并不能把a和b分出来。此时我们就遇上难题了。

让我们看看现在有些什么可以利用的?

a^b的值,这个值虽然不能直接给我们a和b具体是多少,但是可以提供给我们一些关于a和b的性质

通过a^b我们可以获取a和b二进制表示中不同的那个位(即a ^ b的二进制表示中为1的那个位)

我们通过一个flag加上左移操作便可以找到那个不同的位

这样我们便可以把数字分为两组,进行==分组异或==

不难证明:

  1. 只出现一次的两个数一定分到不同的组
  2. 两次出现的数字一定分到相同的组

代码实现

class Solution {
public:
    vector<int> singleNumbers(vector<int>& nums) {
        int val=0,flag=1;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
            val^=nums[i];
        while((val&flag)==0)
        {
            flag<<=1;
        }
        int a=0,b=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            if(nums[i]&flag)
                a^=nums[i];
            else
                b^=nums[i];
        }
        return {a,b};
    }
};

3. 二分查找(leetcode)

题目描述:

给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。

3-1.target 定义在[left,right] (左右都是闭区间的写法)

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left=0,right=nums.size()-1;
        while(left<=right)
        {
            int mid=(left+right)/2;
            if(nums[mid]>target)
                right=mid-1;
            else
            {
                if(nums[mid]<target)
                    left=mid+1;
                else
                    return mid;
            }
        }
        return -1;
    }
};
 int middle = left + ((right - left) / 2);// 防止溢出 等同于(left + right)/2

3.2. target定义在[left,right)的开区间中(左开右闭区的写法

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left=0,right=nums.size();//开区间
        while(left<right)//等于的情况没有意义
        {
            int mid=(left+right)/2;//可写成防止溢出的写法
            if(nums[mid]>target)//左区间
                right=mid;
            else
            {
                if(nums[mid]<target)
                    left=mid+1;
                else
                    return mid;
            }
        }
        return -1;
    }
};

解释:

①.while循环中判断条件等于就没有意义

②.target落在左区间内mid-1可能取到而mid不能取到,所以right=mid


4.移除元素(leetcode)

题目描述:

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

解法一:暴力循环,移动覆盖 O(N^2)

代码实现:

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int sz=nums.size();
        for(int i=0;i<sz;i++)
        {
            if(val==nums[i])
            {
                for(int j=i;j<sz-1;j++)
                    nums[j]=nums[j+1];
                i--;
                sz--;
            }
        }
        return sz;
    }
};

!!!注意!!!

第11行的 i - -回退一步非常重要

因为我们没法判断用来覆盖的前一个元素的值是否等于val

这个是用来应对val连续出现的情况

**解法二:双指针 **O(N)

这里我们介绍两种双指针实现方式来完成这一题

  1. 快慢指针

    思路:

    1. 我们开始时使得slowfast都为0
    2. 如果nums[fast] != val 和那么fastslow一起走,如果fast指的值等于valfast走而slow不走
    3. 每次fastslow实现一起走的时候,即为把fast指的的值给slow

    这样我们可以证明:fast走完一遍时,0~slow所有的值都不等于val

    class Solution {
    public:
        int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
            int slow=0;
            for(int fast=0;fast<nums.size();fast++)
                if(nums[fast]!=val)
                    nums[slow++]=nums[fast];
            return slow;
        }
    };
    
  2. 左右指针

    思路:

    1. left指头,right指尾

    2. 每次当left指的值等于valleft指向的值是必要删除的,此时我们把right指的值给left,更新right(用尾的元素覆盖这个必要删的元素,虽然不能判定尾这个元素是否等于val

    3. left指的值不等于valleft往前走即可

      注意循环的判定条件要取到等(得判定所有的元素)

    可以发现:nums中每个元素都判定过,且0~left的所有元素都不等于val

    代码实现:

    class Solution {
    public:
        int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
            int left=0,right=nums.size()-1;
            while(left<=right)
            {
                if(val==nums[left])
                {
                    nums[left]=nums[right];
                    right--;
                }
                else
                    left++;
            }
            return left;
        }
    };
    

5. 删除有序数组中的重复项(leetcode)

题目描述

给你一个 升序排列 的数组 nums ,请你原地删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致

思路:

  1. 升序排列:说明数组中重复出现的元素一定是连续的,不可能间断

  2. 我们用k表示删除元素(重复元素)的个数,val记录==上一层循环的nums[i]==

  3. 在当前循环层中如果val==nums[i],说明该层循环nums[i]为重复元素,根据我们在2中给的定义,k需要加1,val可以更新(但没必要)

  4. 当前循环层中的值不等于val,说明这个不是重复元素,i-k位置上的元素即为在[0,i)这个区间中第一个出现重复的元素(1中连续性结合2中定义得出)

    示意图

    删除重复元素

  5. 扫完一遍后,nums.size()-k即为剩下元素的个数,且满足[0,nums.size()-k]区间上·不存在重复元素。

代码实现:

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int k=0,val=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.size();i++)
        {
            if(val==nums[i])
            {
                k++;
            }
            else
            {
                val=nums[i];
                nums[i-k]=nums[i];
            }
        }
        return nums.size()-k;
    }
};

6.合并两个有序数组(leetcode)

题目描述:

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1nums2,另有两个整数mn ,分别表示 nums1 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

思路:

因为两个数组都排好序,只需同时扫两个数组,每次把小的放到ans数组中

m==n扫完一遍后,两数组按序插入到ans

如果m != n最后只需把长的数组后面的元素统统放到ans中即可。

(这也是我们后续要写的==归并排序==的归并操作)

代码实现:

class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        vector<int> ans;
        int i=0,j=0;
        while(i<m&&j<n)
        {
            if(nums1[i]<nums2[j])
                ans.push_back(nums1[i++]);
            else
                ans.push_back(nums2[j++]);
        }
        while(i<m)
            ans.push_back(nums1[i++]);
        while(j<n)
            ans.push_back(nums2[j++]);
        nums1=ans;
    }
};

7.轮转数组(leetcode)

题目描述:

给你一个数组,将数组中的元素向右轮转 k 个位置,其中 k 是非负数。

示例:

输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

解法一(原数组与轮转数组间的下标关系):

如果原数组为nums1[i] ,轮转后数组为nums2

可知:nums2[ i ] = nums1[ (i+k) % nums1.size() ]

代码实现:

class Solution {
public:
    void rotate(vector<int>& nums, int k) {
       int size=nums.size();
       vector<int> ans(size);
       for(int i=0;i<size;i++)
           ans[(i+k)%size]=nums[i];
       nums=ans;
    }
};

解法二:三次逆置(个人觉得这个方法超秀😍😍)

基本操作:

reverse函数 把1,2,3,4,5完全逆置为5,4,3,2,1(双指针实现)

此时只需要(记原数组长度为size):

  1. 把[0,size - k % size -1 ]逆置
  2. 把[size - k % size, size-1 ]逆置
  3. 最后把nums整体再逆置一遍

轮转数组

注意k要对size取模(轮转size次相当于转回来了)

代码实现:

class Solution {
public:
    void reverse(vector<int>& nums, int begin, int end)
    {
        int i=begin,j=end;
        while(i<j)
        {
            int tmp=nums[i];
            nums[i]=nums[j];
            nums[j]=tmp;
            i++,j--;
        }
    }
    void rotate(vector<int>& nums, int k) {
        int size=nums.size();
        reverse(nums,0,size-k%size-1);
        reverse(nums,size-k%size,size-1);
        reverse(nums,0,size-1);
    }
};

??本篇博客关于数组OJ的内容就到这了

总结一下:我们了解到了位运算,二分查找,数组的插入删除等操作的运用,双指针。

希望大家看完能获得一些启发,有所收获

本章节内容所有源码都会上传到我的gitee代码仓库中,如有需要可前往下载,gitee链接:数据结构

受作者水平所限,如果博客内容有什么纰漏错误,欢迎大家批评指正

如果大家对这些题目有什么好的方法思路,也欢迎大家来和我交流😉

IMG_8880(20220404-105554)后续更新链表oj(难度up up)和《栈与队列》

我们下节见😊😊

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