[数据结构与算法]【leetcode】98. 验证二叉搜索树（中等）

98. 验证二叉搜索树

题目描述

给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下：

• 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
• 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
• 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1：

输入：root = [2,1,3]
输出：true

示例 2：

输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出：false
解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。

提示：

• 树中节点数目范围在 $[1,10^4]$ 内
• $?2^{31}<=Node.val<=2^{31}?1$

中序遍历

只要中序遍历是从小到大的，就说明这个二叉树是搜索二叉树。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
        l = []
        def traverse(root):
            if not root:
                return
            traverse(root.left)
            l.append(root.val)
            traverse(root.right)
        traverse(root)
        return True if l == sorted(l) and len(l) == len(set(l)) else False

小改一下：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
        l = []
        def traverse(root):
            if not root:
                return True
            if not traverse(root.left):
                return False
            if l and root.val <= l[len(l)-1]:
                return False
            l.append(root.val)
            if not traverse(root.right):
                return False
            return True
        return traverse(root)