平衡二叉树 ????????给你一个数列{1,2,3,4,5,6},要求创建一颗二叉排序树(BST), 并分析问题所在.
上边BST 存在的问题分析: ? ? ? ? 1左子树全部为空,从形式上看,更像一个单链表. ? ? ? ? 2插入速度没有影响 ? ? ? ? 3查询速度明显降低(因为需要依次比较), 不能发挥BST 的优势,因为每次还需要比较左子树,其查询速度比 单链表还慢 ? ? ? ? 4解决方案-平衡二叉树(AVL)
平衡二叉树基本介绍: ????????1.平衡二叉树也叫平衡二叉搜索树(Self-balancing binary search tree)又被称为AVL树, 可以保证查询效率较高。 ? ? ? ? 2.具有以下特点:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。
单旋转(左旋转) ? ? ? ? 根据{4,3,6,5,7,8}创建出对应的平衡二叉树 ????????对节点A进行左旋转的步骤 ? ? ? ? ? ? ? ? ①将A 节点的 右节点 的 左节点 ,指向 A节点 ? ? ? ? ? ? ? ? ②将 A节点的右节点,指向A 节点的右节点的左节点
detail:
? 单旋转(右旋转) ?????????创建出对应的平衡二叉树.数列 {10,12, 8, 9, 7, 6} ? ? ? ? ?对节点A进行右旋转的步骤 ? ? ? ? ? ? ? ? ①将A 节点的 左节点 的 右节点 ,指向 A节点 ? ? ? ? ? ? ? ? ②将 A节点的左节点,指向A 节点的左节点的右节点
?detail:
?双旋转 ????????前面的两个数列,进行单旋转(即一次旋转)就可以将非平衡二叉树转成平衡二叉树,但是在某些情况下,单旋转不能完成平衡二叉树的转换。比如数列 ????????int[] arr = { 10, 11, 7, 6, 8, 9 }; ?运行原来的代码可以看到,并没有转成 AVL树. ????????int[] arr = {2,1,6,5,7,3}; // 运行原来的代码可以看到,并没有转成 AVL树 问题分析{ 10, 11, 7, 6, 8, 9 }
? ? ? ? ?①当符合右旋转的条件时 ? ? ? ? ?②若它的左子树的右子树的高度大于它的右子树的高度 ? ? ? ? ?③先对当前这个结点的左节点进行左旋转 ? ? ? ? ?④再对当前结点进行右旋转 代码:
package ASDF;
public class AVLT {
public static void main(String[] args) {
//int []arr = {4,3,6,5,7,8};
int []arr = {10, 11, 7, 6, 8, 9};
AVLTree avlTree = new AVLTree();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
avlTree.add(new Node(arr[i]));
}
avlTree.midOrder();
System.out.println(avlTree.getRoot().height());
System.out.println(avlTree.getRoot().LeftHeight());
System.out.println(avlTree.getRoot().RighttHeight());
System.out.println(avlTree.getRoot().left.left.value);
}
}
class AVLTree{
private Node root;
public Node getRoot() {
return root;
}
public void setRoot(Node root) {
this.root = root;
}
//添加结点
public void add(Node node){
if(root==null){
root=node;
}else {
root.add(node);
}
}
public void midOrder(){
if(root!=null){
root.midOrder();
}else {
System.out.println("empty!");
}
}
public Node search(int value){
if(root==null){
return null;
}else {
return root.Search(value);
}
}
public Node parentSearch(int value){
if(root==null){
return null;
}else {
return root.searchParent(value);
}
}
//返回
/**
*
* @param node 当做二叉排序树的根节点
* @return 返回以node为根节点的二叉排序树的最小结点的值
*/
public int delRigthTreeMin(Node node){
Node t = node;
while (t.left!=null){
t=t.left;
}
delNode(t.getValue());
return t.getValue();
}
public void delNode(int value){
if(root==null){
return;
}else {
//1.先找到要删除的节点
Node targetNode = search(value);
if (targetNode == null) {
return;
}
//若当前这个二叉排序树只有一个结点
if(root.getLeft()==null&&root.getRight()==null){
root=null;
return;
}
//找targetNode的父节点
Node parent = parentSearch(value);
//若要删除的是叶子结点
if(targetNode.getLeft()==null&&targetNode.getRight()==null){
//判断targetNode是父结点的左还是右子结点
if(parent.getLeft()!=null&&parent.getLeft().getValue()==value){
parent.setLeft(null);
}else if(parent.getRight()!=null&&parent.getRight().getValue()==value) {
parent.setRight(null);
}
}else if(targetNode.getLeft()!=null&&targetNode.getRight()!=null){//删除有两颗子树的结点
int i = delRigthTreeMin(targetNode.right);
targetNode.setValue(i);
}else {//删除只有一颗子树的结点
//若要删除的结点有左子节点
if (targetNode.left!=null){
if(parent!=null){
if(parent.getLeft().getValue()==value){//若targetNode是parent的左子节点
parent.left=targetNode.left;
}else if(parent.right==targetNode){
parent.right=targetNode.left;
}
}else {
root=targetNode.left;
}
}else {
if(parent!=null){
if(parent.left.getValue()==value){//若targetNode是parent的左子节点
parent.left=targetNode.right;
}else if(parent.right==targetNode){
parent.right=targetNode.right;
}
}else {
root=targetNode.right;
}
}
}
}
}
}
class Node {
int value;//结点权值
Node left;//指向左子节点
Node right;//指向右子节点
//返回当前结点的(以该结点为根节点的树的高度)
public int height(){
return Math.max(left==null?0: left.height(),right==null?0: right.height())+1;
}
//返回左子树的高度
public int LeftHeight(){
if(left==null){
return 0;
}else {
return left.height();
}
}
//返回右子树的高度
public int RighttHeight(){
if(right==null){
return 0;
}else {
return right.height();
}
}
//左旋转
public void leftRotate(){
//创建新结点(以当前根节点的值)
Node node = new Node(value);
//把新的结点的左子树 设置成当前结点的左子树
node.left=left;
//把新的结点的右子树 设置成当前结点的右子树的左子树
node.right=right.left;
//把当前结点的值 替换成右子结点的值
this.value = right.value;
//把当前结点的右子树 设置成当前结点的右子树的右子树
this.right = right.right;
//把当前结点的左子树(左子节点) 设置为新的结点
left=node;
}
//右旋转
public void rightRotate(){
//创建新结点(以当前根节点的值)
Node node = new Node(value);
//把新的结点的右子树 设置成当前结点的右子树
node.right=right;
//把新的结点的左子树 设置成当前结点的左子树的右子树
node.left=left.right;
//把当前结点的值 替换成左子结点的值
this.value = left.value;
//把当前结点的左子树 设置成当前结点的左子树的左子树
this.left = left.left;
//把当前结点的右子树(右子节点) 设置为新的结点
right=node;
}
//双旋转
public void Rotate(){
//创建新结点(以当前根节点的值)
Node node = new Node(value);
//把新的结点的右子树 设置成当前结点的右子树
node.right=right;
//把新的结点的左子树 设置成当前结点的左子树的右子树
node.left=left.right;
//把当前结点的值 替换成左子结点的值
this.value = left.value;
//把当前结点的左子树 设置成当前结点的左子树的左子树
this.left = left.left;
//把当前结点的右子树(右子节点) 设置为新的结点
right=node;
}
//查找要删除的结点
public Node Search(int value){
if(value==this.value){
return this;
}else if(value<this.value){
if(this.left==null){
return null;
}
return this.left.Search(value);
}else {
if(this.right==null){
return null;
}
return this.right.Search(value);
}
}
//查找要删除结点的父结点
public Node searchParent(int value){
if((this.left!=null&&this.left.value==value)||(this.right!=null&&this.right.value==value)){
return this;
}else {
//若查找的值 小于当前结点的值 且当前结点的左子节点不为空
if(value<this.value&&this.left!=null){
return this.left.searchParent(value);
}else if(value>=this.value&&this.right!=null){
return this.right.searchParent(value);
}else{
return null;//没有父节点
}
}
}
//添加结点的方法
//递归的形式添加结点 注意需要满足二叉排序树的要求
public void add(Node node){
if (node==null){
return;
}
if(node.value<this.value){
if (this.left==null){//若当前结点 左子节点为null
this.left = node;
}else{
this.left.add(node);//递归的向左子树添加
}
}else {//添加的结点的值>当前结点的值
if(this.right==null){
this.right=node;
}else{
this.right.add(node);//递归的向右子树添加
}
}
//当添加完一个结点后 若:右子树的高度-左子树的高度>1,左旋转
if((RighttHeight()-LeftHeight())>1){
//若它右子树的左子树的高度大于它的右子树的高度
if(right!=null&&right.LeftHeight()>right.RighttHeight()){
//先对当前结点的左子树 左旋转
right.rightRotate();
//再对当前结点进行右旋转
leftRotate();
}else {
leftRotate();
}
return;
}
if((LeftHeight()-RighttHeight())>1){
//若它左子树的右子树的高度大于它的左子树的高度
if(left!=null&&left.RighttHeight()>left.LeftHeight()){
//先对当前结点的左子树 左旋转
left.leftRotate();
//再对当前结点进行右旋转
rightRotate();
}else {
rightRotate();
}
return;
}
}
public void midOrder(){
if(this.left!=null){
this.left. midOrder();
}
System.out.println(this);
if(this.right!=null){
this.right. midOrder();
}
}
public Node(int value) {
this.value = value;
}
public int getValue() {
return value;
}
public Node getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public Node getRight() {
return right;
}
public void setRight(Node right) {
this.right = right;
}
public void setValue(int value) {
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
}
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