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[数据结构与算法]创新引导工具搜索引擎智能优化

? ? ? ?上一篇博客搜索引擎出现的问题:当搜索关键词太多时,可能会出现数据库中没有与之匹配的数据,导致搜索不到任何想要的东西不够智能,因此有如下改进。

? ? ? ? 不采用原本整个搜索内容直接搜索,而是将分好的关键词依次搜索,每个关键词搜索出来的所有数据存在一个链表中,并且多了一个weight权重项,当第二个关键词所出来的数据跟第一个关键词有重合时,这条数据的权重就会变大,并且两个链表取交集,删去重复的。等所有关键词都搜索完,每条数据的权重将会不同,最后根据权重对搜索结果进行排序,权重最高即匹配最多关键词的数据在首。

接口更改:

//关键词搜索#新
    @GetMapping("/searchByWords")
    public Result keyWordSearching(@RequestParam(defaultValue = "1") int PageNum,
                                   @RequestParam(defaultValue = "10") int PageSize,
                                   @RequestParam(defaultValue = "") String words) throws IOException {
        JieBaUtil jieBaUtil = new JieBaUtil();
        Page page = new Page();//分页处理
        List<String> keyWords = jieBaUtil.separateAndClear(words);//分词处理
        List<Patent> result = new ArrayList<>();
        if (keyWords.isEmpty()) {//防止搜索的词被分词系统删除为空
            result = DataBaseSearcher.searchData(words);
        }
        else {
            for (String keyword : keyWords) {
                List<Patent> perResult = DataBaseSearcher.searchData(keyword);
                result = jieBaUtil.listsToOne(result,perResult);//取交集加权
                result.addAll(perResult);
            }
        }
        if(result.isEmpty()) {
            return Result.error(Constants.CODE_600,null);
        }
        Collections.sort(result);//排序
        return Result.success(page.startPage(result,PageNum,PageSize));
    }
}

取交集加权的方法:

public List<Patent> listsToOne(List<Patent> result,List<Patent> perResult) {
        if (result.isEmpty()) {
        }
        else {
            for (Patent patent1 : result) {
                for (Iterator<Patent> it = perResult.iterator(); it.hasNext();) {
                    Patent patent2 = it.next();
                    if (patent1.getId().equals(patent2.getId())) {
                        patent1.setWeight(patent1.getWeight() + patent2.getWeight());
                        it.remove();
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }
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加:2022-04-09 18:42:57  更:2022-04-09 18:46:21 
 
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