N 叉树的层序遍历

给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。

树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。

示例 1：
在这里插入图片描述

输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]
示例 2：
在这里插入图片描述

输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]

提示：

树的高度不会超过 1000
树的节点总数在 [0, 10^4] 之间
思路：
层序遍历及广度优先搜索，与普通二叉树遍历的区别就是多叉树的子节点是存放在vector中，因此对子节点的遍历需要用到基于范围的for循环；一道常规的广度优先搜索，就不多bb了
上代码：

// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;

    Node() {}

    Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
        vector<vector<int>> res;
        if(root==nullptr) return res;
        queue<Node*> que;
        que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int sz=que.size();
            vector<int> tmp;
            while(sz){
                Node* node=que.front();
                que.pop();
                tmp.push_back(node->val);
                for(auto nd : node->children){
                    que.push(nd);
                }
                sz--;
            }
            res.push_back(tmp);
        }
        return res;
    }
};