IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 数据结构与算法 -> Codeforces Round #780 (Div. 3) 补题 -> 正文阅读

[数据结构与算法]Codeforces Round #780 (Div. 3) 补题

C - Get an Even String

题意


给出一个字符串s,删掉字符串里面的某些字符,使得字符串满足:对于任意奇数 i i i 都存在 s i = = s i + 1 s_i == s_{i + 1} si?==si+1?。求删掉的最小字符数。

思路


顺着题意想很容易就想到dp,但是!!!
可以换个想法:最小化删除数量,可以等价为最大化满足条件的数量,即最大化 s i = = s i + 1 s_i == s_{i + 1} si?==si+1?的数量

由于对于删掉任意奇数位置 j j j 上的字符,影响的只是 j j j 后面的元素,所以可以直接贪心,从头到尾,找到最多的 s i = = s i + 1 s_i == s_{i + 1} si?==si+1?

因为题意是相邻字符两两匹配,那就可以每匹配到 s i = = s i + 1 s_i == s_{i + 1} si?==si+1?,那就删除 s [ i ] , s [ i + 1 ] s[i], s[i + 1] s[i],s[i+1],且在 i i i 位置之前没有被删掉的字符都是不符合条件的字符。

而后面要是再遇到 j > i ? & & ? s [ i ] = = s [ j ] j > i\ \&\&\ s[i] == s[j] j>i?&&?s[i]==s[j] 的话,因为前面可以和 s [ j ] s[j] s[j] 匹配的字符已经被匹配完了,所以 s [ j ] s[j] s[j] 需要和后面的字符匹配,就用mp记录就好了。

最后用字符串的长度减去刚刚删去的符合条件的字符对数: l e n ? c n t × 2 len - cnt \times 2 len?cnt×2,就可以了

代码


string s; cin >> s;
map<char, int> mp;
int ans = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
    mp[s[i]]++;
    if (mp[s[i]] == 2)
        mp.clear(), ans++;
}
cout << s.length() - ans * 2 << "\n";

D - Maximum Product Strikes Back

题意


给出一个数组 a a a,对于任意 0 ≤ ∣ a [ i ] ∣ ≤ 2 0 \le |a[i]| \le 2 0a[i]2。对于任意 l , r l, r lr 0 ≤ l ≤ r ≤ n 0 \le l \le r \le n 0lrn,删掉数组 a a a的前 l l l 个元素和后 r r r 个元素,求 l , r l, r l,r使得 a [ l + 1 ] × a [ l + 2 ] × . . . × a [ r ? 2 ] × a [ r ? 1 ] a[l + 1] \times a[l + 2] \times ... \times a[r - 2] \times a[r - 1] a[l+1]×a[l+2]×...×a[r?2]×a[r?1] 最大

思路


影响区间内乘积的元素主要为负数和0。只要处理好这种元素的关系,就很方便算了。

首先考虑元素0,因为对于任意区间来说,一旦存在元素0,就会使得整个乘积全部变为0,即使前后扩张区间也无法挽回状况。

当我们把数组中所有的0全部提取出来之后,相当于是把数组给分成了若干个区间,对于每个区间,里面存在的元素就只有正数和负数。

那么对于分成的若干个区间,其实就可以单独考虑每一个区间,因为,假设对于第 i i i 个区间(假设下标为 x , x + 1 , . . . , y x,x+1,..., y x,x+1,...,y)来说,按照题意求这个区间的最大值 m a x i max_i maxi?,就要删去区间前 l x lx lx 个元素和区间后 r x rx rx 个元素( x ≤ l x ≤ r x ≤ y x \le lx \le rx \le y xlxrxy),结合前两段的内容,我们之所以取出区间 i i i 是因为,区间 i i i前后都存在元素0,区间即使向外扩张,区间内的最大值也不会改变,因为我们向外扩张的话扩张的第一个元素必然是0。所以我们只需要求出我们划分出的所有区间的最大值 m a x i max_i maxi?,然后找到这些最大值里面的最大值 M A X ( m a x i ) MAX(max_i) MAX(maxi?),就是整个数组符合题意的最大值了。

然后我们考虑怎么求出每个区间的最大值 m a x i max_i maxi?

对于区间 i i i 来说(假设下标为 x , x + 1 , . . . , y x,x+1,..., y x,x+1,...,y),如果区间内全是正数或者有偶数个负数,那 m a x i = ∏ ( a j ) ( x ≤ j ≤ y ) max_i = \prod(a_j) (x\le j\le y) maxi?=(aj?)(xjy)。如果区间内有奇数个负数,那么势必会影响结果,由于题目规则很特殊,是直接删去数组两头的元素,所以,我们只需要找到离区间两端各自最近的负数 a [ l x ] 和 a [ r x ] ? 且 ( x ≤ l x ≤ r x ≤ y a[lx]和 a[rx] \ 且(x \le lx \le rx \le y a[lx]a[rx]?(xlxrxy)$:
.若 ∣ ∏ k ≤ l x k = x a [ k ] ∣ < ∣ ∏ k ≤ y k = r x a [ k ] ∣ |\prod\limits^{k = x}_{k \le lx}a[k]| < |\prod\limits^{k = rx}_{k \le y}a[k]| klxk=x?a[k]<kyk=rx?a[k],那么 m a x i = ∏ k ≤ r k = l x + 1 a [ k ] max_i = \prod\limits^{k = lx + 1}_{k \le r}a[k] maxi?=krk=lx+1?a[k];否则 m a x i = ∏ k ≤ r x ? 1 k = x a [ k ] max_i = \prod\limits^{k = x}_{k \le rx - 1}a[k] maxi?=krx?1k=x?a[k]

这样整个题的思路就齐全了,时间复杂度也大概只有 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)。但是,我RE了。。。。整形溢出!用了__int64还是不行,就突然发现,其实不用求出乘积的。。。因为数组里面所有的数字乘起来,相当于是 2 l e n 2^{len} 2len,所以直接把区间内乘积大小的比较,转变为符合条件的区间内2的绝对值的个数的多少就行了。。。(哎,又是弱智的一天= =)

代码

int n, mul[maxn], a[maxn], pre[maxn], b[maxn];
void solve() {
    int t; cin >> t;
    while (t--) {
        cin >> n;
        for (int i = 0; i <= n + 8; i++) a[i] = 1, pre[i] = 0, b[i] = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            cin >> a[i];
            b[i] = b[i - 1];
            pre[i] = pre[i - 1];
            if (abs(a[i]) == 2)  b[i]++, a[i] /= 2;
            if (a[i] < 0) pre[i]++;  //标记负数
        }
        int tmp = 0, lft = 0, rgh = n;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            while ((i <= n) && (!a[i]))  i++;  //跳过0
            if (i > n) break;
            int l = i, r = l;
            while (r < n && a[r + 1]) r++;  //找到0 0之间的区间
            i = r + 1;
            if ((pre[r] - pre[l - 1]) & 1) {  //区间内奇数个负数
                int lx = l, rx = r;
                while (lx <= r && a[lx] > 0) lx++;
                while (rx >= l && a[rx] > 0) rx--;
                int tmp1 = b[r] - b[lx];
                int tmp2 = b[rx - 1] - b[l - 1];
                if (tmp < tmp1) tmp = tmp1, lft = lx, rgh = n - r;
                if (tmp < tmp2) tmp = tmp2, lft = l - 1, rgh = n - rx + 1;
            } else {
                int tmp1 = b[r] - b[l - 1];
                if (tmp < tmp1) tmp = tmp1, lft = l - 1, rgh = n - r;
            }
        }
        cout << lft << " " << rgh << "\n";
    }
}

E- Matrix and Shifts

题意


给出一个 n × n n \times n n×n的01矩阵,矩阵的第 i i i行或第 i i i列可以和第 i + 1 i + 1 i+1行或 i + 1 i + 1 i+1列交换,首行或尾列可以和尾行或首列交换。矩阵的元素可以修改成0或1,没修改一次需要花费1,现在需要使得矩阵的对角线全是1,其余位置为0,结合矩阵行或列的交换,求最少的花费。

思路

哎 做的题太少了,不知道这个结论。
对于行、列可以相邻交换的矩阵,将矩阵复制成 2 n × 2 n 2n\times 2n 2n×2n的矩阵,那么交换行列后的矩阵一定存在在这个复制后的矩阵里面。

所以直接遍历就好了。考虑到时间复杂度,所以预处理一个矩阵前缀和、对角线前缀和就可以了。

(!记得注释#define int long long,呜呜呜不然会MLE呜呜呜呜呜)

const int maxn = 4005;
int n, pre[maxn][maxn], x[maxn][maxn];
bool a[maxn][maxn];
void solve() {
    int t;
    cin >> t;
    while (t--) {
        cin >> n;
        char c;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                cin >> c;
                a[i][j] = a[i + n][j] = a[i][j + n] = a[i + n][j + n] = c - '0';
            }
        }
        int ans = n * n;
        for (int i = 1; i <= 2 * n; i++) {
            for (int j = 1; j <= 2 * n; j++) {
                pre[i][j] =
                    pre[i - 1][j] + pre[i][j - 1] - pre[i - 1][j - 1] + a[i][j];
                x[i][j] = x[i - 1][j - 1] + a[i][j];
            }
        }
        for (int i = n; i <= 2 * n; i++) {
            for (int j = n; j <= 2 * n; j++) {
                int tmp = pre[i][j] - pre[i - n][j] - pre[i][j - n] +
                          pre[i - n][j - n];
                ans = min(tmp - 2 * (x[i][j] - x[i - n][j - n]) + n, ans);
            }
        }
        cout << ans << "\n";
    }
}
  数据结构与算法 最新文章
【力扣106】 从中序与后续遍历序列构造二叉
leetcode 322 零钱兑换
哈希的应用:海量数据处理
动态规划|最短Hamilton路径
华为机试_HJ41 称砝码【中等】【menset】【
【C与数据结构】——寒假提高每日练习Day1
基础算法——堆排序
2023王道数据结构线性表--单链表课后习题部
LeetCode 之 反转链表的一部分
【题解】lintcode必刷50题<有效的括号序列
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-04-15 00:24:47  更:2022-04-15 00:30:02 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/26 7:24:57-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码