[数据结构与算法]Python之Numpy（三）

Python之Numpy（三）

一、数组的统计运算

import numpy as np
arr=np.arange(10)
arr

1. 求总和

arr.sum()     #总和

2. 平均值

arr.mean()     #平均值

3. 最大值

arr.max()     #最大值

4. 所有元素的累计和

arr.cumsum()   #所有元素的累计和

二、数组其他处理

arr=np.array([[6,7,2],[3,6,2],[4,3,2]])
arr

1. 数组排序

arr.sort()
arr

2.检查数组元素

arr=np.array([[2,-3,-5],[-1,7,3],[-6,8,3]])
arr

np.any(arr>0)   #存在一个大于0的数，则True

np.all(arr>0)   #全部数大于0，否则False

3. unique()函数

找出数组中的唯一值，并返回排序后的结果。

arr=np.array([12,11,43,25,11,25,53,3,50])
np.unique(arr)

4. in1d()函数

用于判断数组中的元素是否在另一个数组中存在，该函数返回的是一个布尔型的数组。

np.in1d(arr,[11,25])

5. 矩阵数组

arr_x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
arr_y=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
arr_x

arr_y

6.矩阵相乘

arr_x.dot(arr_y)     #矩阵相乘

7. 返回方阵的对角线

np.diag(arr_x)      #返回方阵的对角线

8. 计算对角线元素和

np.trace(arr_x)    #计算对角线元素和

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