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[数据结构与算法]无界背包经典题目

最少的硬币数目(零钱兑换)

描述:给定一个无重复数组nums,求构成目标数target使用最少的数字个数。数组中数字可以重复使用。

因为数字可以重复使用,不再是0-1背包问题,而是无界背包问题(也叫完全背包)。

分析:定义 F ( i ) F(i) F(i) 表示组成目标值 i i i 所需要的最少数字数量, 那么 F ( i ) F(i) F(i) 对应的状态转移方程为:
F ( i ) = min ? j = 0.. n ? 1 F ( i ? c j ) + 1 F(i)=\min _{j=0 . . n-1} F\left(i-c_{j}\right)+1 F(i)=j=0..n?1min?F(i?cj?)+1
其中 c j c_{j} cj? 表示下标为 j j j 的数字的值. 目标值 i i i 需要从状态 F ( i ? c j ) F(i-c_{j}) F(i?cj?) 转移过来, 再算上选取值 c j c_{j} cj? 数量1的贡献. 由于要取最小值, 所以 F ( i ) F(i) F(i) 为前面能转移过来的状态的最小值加上数量1.

   public int coinChange(int[] coins, int amount) {
      int max = amount + 1;
      int[] dp = new int[amount + 1];
      Arrays.fill(dp, max);
      dp[0] = 0;
      for (int i = 1; i <= amount; i++) {
          for (int j = 0; j < coins.length; j++) {
              if (coins[j] <= i) {
                  dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);
              }
          }
      }
      return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];
  }
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加:2022-04-18 18:07:50  更:2022-04-18 18:11:24 
 
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