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[数据结构与算法]【LeetCode】第289场周赛题解

LeetCode第289场周赛题解

T1. 计算字符串的数字和

给你一个由若干数字(0 - 9)组成的字符串 s ,和一个整数。

如果 s的长度大于k ,则可以执行一轮操作。在一轮操作中,需要完成以下工作:

s 拆分 成长度为 k的若干 连续数字组 ,使得前 k 个字符都分在第一组,接下来的 k 个字符都分在第二组,依此类推。注意,最后一个数字组的长度可以小于 k
用表示每个数字组中所有数字之和的字符串来 替换 对应的数字组。例如,"346" 会替换为"13" ,因为3 + 4 + 6 = 13
合并 所有组以形成一个新字符串。如果新字符串的长度大于k 则重复第一步。
返回在完成所有轮操作后的 s

示例 1:

输入:s = "11111222223", k = 3
输出:"135"
解释:

第一轮,将 s 分成:"111"、"112"、"222" 和 "23" 。
接着,计算每一组的数字和:1 + 1 + 1 = 3、1 + 1 + 2 = 4、2 + 2 + 2 = 6 和 2 + 3 = 5 。 
这样,s 在第一轮之后变成 "3" + "4" + "6" + "5" = "3465" 。

第二轮,将 s 分成:"346" 和 "5" 。
接着,计算每一组的数字和:3 + 4 + 6 = 13 、5 = 5 。
这样,s 在第二轮之后变成 "13" + "5" = "135" 。 
现在,s.length <= k ,所以返回 "135" 作为答案。

示例 2:

输入:s = "00000000", k = 3
输出:"000"
解释:
将 "000", "000", and "00".
接着,计算每一组的数字和:0 + 0 + 0 = 0 、0 + 0 + 0 = 0 和 0 + 0 = 0 。 
s 变为 "0" + "0" + "0" = "000" ,其长度等于 k ,所以返回 "000" 。

提示:

  • 1 <= s.length <= 100
  • 2 <= k <= 100
  • s 仅由数字(0 - 9)组成。

方法一:递归

题目分析: 题目的意思就是不断的去替换,直到替换后字符串的长度小于k,那么我们可以考虑用递归去做,因为他的每下一个操作都是类似的形式,所以完全可以用递归去做

  • 首先我们每隔k个字符计算一次,用新的字符串去加上计算后的结果,相当于文章中的替换
  • 因为是每隔k个计算一次,所以可能会有剩下的字符没有计算,所以用一个flag去记录一下是否有剩下字符串没有计算
  • 如果当前字符串的长度小于k,那么直接不返回这个字符串
  • 如果不是那么就递归计算,直到当前字符串长度小于k
class Solution {
public:
    string solve(string s,int k){
        int n=s.size(); 
        int cnt=0,sum=0;
        string ss="";
        int flag;
        for(int i=0;i<n;++i){
            ++cnt;
            sum+=(s[i]-'0');
            flag=1;
            if(cnt%k==0){
                flag=0;
                ss+=to_string(sum);
                sum=0;
            }
        }
        if(flag)//判断是否存在剩下未计算的字符串
        ss+=to_string(sum);
        return ss;
    }
    string digitSum(string s, int k) {
        if(s.size()<=k)
            return s;
       string str=solve(s,k);
       if(str.size()<=k)
           return str;
        return digitSum(str,k);
    }
};

方法二:模拟

其实本题的正解应该是模拟

只不过是把每次替换后的字符串重新赋给s,然后再去替换,直到被替换后字符串的长度小于k,模拟代码中if(i%k==k-1||i+1==s.size())很巧妙,可以试着参考这句代码修改上面递归的代码,可以让递归的代码更加简洁

class Solution {
public:
    string digitSum(string s, int k) {
        while(s.size()>k){
            string ns;
            int ans=0;
            for(int i=0;i<s.size();++i){
               ans+=s[i]-'0';
               if(i%k==k-1||i+1==s.size()){
                   ns+=to_string(ans);
                   ans=0;
               }
            }
            s=ns;
        }
        return s;
    }
};

T2. 完成所有任务需要的最少轮数

给你一个下标从 0 开始的整数数组 tasks ,其中 tasks[i] 表示任务的难度级别。在每一轮中,你可以完成 2 个或者 3 个 相同难度级别 的任务。

返回完成所有任务需要的 最少 轮数,如果无法完成所有任务,返回 -1 。

示例 1:

输入:tasks = [2,2,3,3,2,4,4,4,4,4]
输出:4
解释:要想完成所有任务,一个可能的计划是:

第一轮,完成难度级别为 2 的 3 个任务。 

第二轮,完成难度级别为 3 的 2 个任务。 

第三轮,完成难度级别为 4 的 3 个任务。 

第四轮,完成难度级别为 4 的 2 个任务。 
可以证明,无法在少于 4 轮的情况下完成所有任务,所以答案为 4 。

示例2:

输入:tasks = [2,3,3]
输出:-1
解释:难度级别为 2 的任务只有 1 个,但每一轮执行中,只能选择完成 2 个或者 3 个相同难度级别的任务。因此,无法完成所有任务,答案为 -1 。

提示:

  • 1 <= tasks.length <= 105
  • 1 <= tasks[i] <= 109

题目分析:哈希表+贪心

  • 首先用map去统计每个元素出现的次数,存进数组里
  • 因为题目要求最少轮数,所以我们每次都尽可能做3难度级别个数任务
  • 通过几次发现,其实最少轮数就是相同元素个数除以3向上取整
class Solution {
public:
    int minimumRounds(vector<int>& tasks) {
        map<int,int>mp;
        int n=tasks.size();
        for(int i=0;i<n;++i){
            mp[tasks[i]]++;
        }
        int ans=0;
        for(auto x=mp.begin();x!=mp.end();x++){
            if(x->second==1)
                return -1;
            if(x->second%3)
                ans+=(x->second+3)/3;
            else
                ans+=x->second/3;
        }
        return ans;
    }
};

换一种形式,其实y对x向上取整就是y加上x-1再除以x

class Solution {
public:
    int minimumRounds(vector<int>& tasks) {
        map<int,int>mp;
        int n=tasks.size();
        for(int i=0;i<n;++i){
            mp[tasks[i]]++;
        }
        int ans=0;
        for(auto x:mp){
            if(x.second==1)
                return -1;
            ans+=(x.second+2)/3;
        }
        return ans;
    }
};

T4. 相邻字符不同的最长路径

给你一棵 树(即一个连通、无向、无环图),根节点是节点 0 ,这棵树由编号从 0n - 1 的 n 个节点组成。用下标从 0 开始、长度为n 的数组 parent来表示这棵树,其中parent[i] 是节点 i 的父节点,由于节点 0 是根节点,所以parent[0] == -1

另给你一个字符串 s ,长度也是n ,其中s[i]表示分配给节点i的字符。

请你找出路径上任意一对相邻节点都没有分配到相同字符的 最长路径 ,并返回该路径的长度。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:parent = [-1,0,0,1,1,2], s = "abacbe"
输出:3
解释:任意一对相邻节点字符都不同的最长路径是:0 -> 1 -> 3 。该路径的长度是 3 ,所以返回 3 。
可以证明不存在满足上述条件且比 3 更长的路径。 

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:parent = [-1,0,0,0], s = "aabc"
输出:3
解释:任意一对相邻节点字符都不同的最长路径是:2 -> 0 -> 3 。该路径的长度为 3 ,所以返回 3 。

提示:

  • n == parent.length == s.length
  • 1 <= n <= 105
  • 对所有i >= 10 <= parent[i] <= n - 1 均成立
  • parent[0] == -1
  • parent表示一棵有效的树
  • s 仅由小写英文字母组成

题目分析:树的直径(树形dp)

题目求的是任意相邻两点不能是相同字符的最大长度

可以转化为:对于每一个节点,以该节点为根节点,在符合题目要求的情况下,求其子树的直径,然后不断回溯,求出最长路径

class Solution {
public:
    vector<int>edge[100010];
    int dis[100010];//dis[i]表示以i为根节点的最大深度
    int ans=0;
    string str;
    void dfs(int u){//找出当前节点为根节点的最大深度和次大深度
        int second_dis=0;//记录次大深度
        dis[u]=0;
        for(int i=0;i<edge[u].size();++i){
            int v=edge[u][i];
            dfs(v);
            if(str[u]==str[v])
            continue;
            if(dis[v]>dis[u]){//求以u节点为根节点的最大深度
                second_dis=dis[u];
                dis[u]=dis[v];
            }else
            second_dis=max(dis[v],second_dis);//更新次大深度
        }
        dis[u]++;//考虑节点自身加一
        ans=max(ans,dis[u]+second_dis);
    }
    int longestPath(vector<int>& parent, string s) {
        int n=parent.size();
        str=s;
        for(int i=1;i<n;++i)
        edge[parent[i]].push_back(i);
        dfs(0);
        return ans;
    }
};
只有一个人在旅行时,才听得到自己的声音,它会告诉你,这世界比想象中的宽阔

在这里插入图片描述

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加:2022-04-18 18:07:50  更:2022-04-18 18:11:57 
 
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