53.最大子数组和
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思路分析
- 维护一个maxSum来表示我们最大的子数组和
- 维护一个sum表示遍历过程中子数组的和,这个sum会不断与maxSum比较,来达到maxSum始终是最大子数组和
- 当我们遇到sum<0的时候,直接从下一个元素开始重新从0累加sum。这样做是为了减少负数,负数加其他数,肯定是越加越小的,还不如丢弃这个负数
- 当sum>=0的时候,持续累加这个sum值
代码
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
if(nums.length == 1) return nums[0];
int cur = 0;
int sum = 0;
int maxSum = nums[cur];
while(cur < nums.length){
if(sum < 0){
sum = nums[cur];
}else{
sum+=nums[cur];
}
if(maxSum < sum){
maxSum = sum;
}
cur++;
}
return maxSum ;
}
}
122.买卖股票的最佳时机||
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思路分析
-
没思路直接暴力====>失败 双层循环,在跳出第二层循环的时候break之前做了left=right,目的是让left跳到已经买卖过股票的区间,因为left需要变化的,所以第一层++是不可能避免的,在跳出循环的时候赋值left=right ,如果遇到了【1,2,3,4,5】这样的时候,就不对了。因为这种连续变化,可以看成是连续交易。如果left=right的情况下还++,会错过一些交易值 -
画个图解理清思路: 其实这个题,换个说法就是:累加所有增区间的和,就是最大交易利润
代码
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int sum = 0;
for(int i = 1; i < prices.length; i++){
int tmp = prices[i] - prices[i - 1];
if(tmp > 0){
sum += tmp;
}
}
return sum;
}
}
总结
感觉贪心,就是尽可能多的考虑情况,一旦发现不满足就直接跳过,或者从头开始再贪起来。
昨天做的摆动序列,其实跟今天这道卖股票有一点相似,都是在递增区间上做文章,但是今天这个简单多了哈哈。
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