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[数据结构与算法]【4.21-周四】lc贪心问题:53 && 122

53.最大子数组和

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image-20220421203723750

思路分析

  1. 维护一个maxSum来表示我们最大的子数组和
  2. 维护一个sum表示遍历过程中子数组的和,这个sum会不断与maxSum比较,来达到maxSum始终是最大子数组和
  3. 当我们遇到sum<0的时候,直接从下一个元素开始重新从0累加sum。这样做是为了减少负数,负数加其他数,肯定是越加越小的,还不如丢弃这个负数
  4. 当sum>=0的时候,持续累加这个sum值

代码

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if(nums.length == 1) return nums[0];
        int cur = 0;
        int sum = 0;
        int maxSum = nums[cur];
        while(cur < nums.length){
            if(sum < 0){
                sum = nums[cur];              
            }else{
                sum+=nums[cur];                                
            }
            if(maxSum < sum){
                    maxSum = sum;
            }
             cur++;
        }
        return maxSum ;  
    }
}

122.买卖股票的最佳时机||

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image-20220421203709928

思路分析

  1. 没思路直接暴力====>失败

    image-20220421203831636

    双层循环,在跳出第二层循环的时候break之前做了left=right,目的是让left跳到已经买卖过股票的区间,因为left需要变化的,所以第一层++是不可能避免的,在跳出循环的时候赋值left=right,如果遇到了【1,2,3,4,5】这样的时候,就不对了。因为这种连续变化,可以看成是连续交易。如果left=right的情况下还++,会错过一些交易值

  2. 画个图解理清思路:

    image-20220421204622827

    其实这个题,换个说法就是:累加所有增区间的和,就是最大交易利润

代码

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int sum = 0;
        for(int i = 1; i < prices.length; i++){
            int tmp = prices[i] - prices[i - 1];
            if(tmp > 0){
                sum += tmp;
            }
        }
        return sum;
    }
}

总结

感觉贪心,就是尽可能多的考虑情况,一旦发现不满足就直接跳过,或者从头开始再贪起来。

昨天做的摆动序列,其实跟今天这道卖股票有一点相似,都是在递增区间上做文章,但是今天这个简单多了哈哈。

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加:2022-04-22 19:01:27  更:2022-04-22 19:02:00 
 
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