1 栈
参考文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/346164833 https://zhuanlan.zhihu.com/p/120965372#:~:text=%E6%A0%88%E6%98%AF%E4%B8%80%E7%A7%8D%20%E5%90%8E%E8%BF%9B%E5%85%88%E5%87%BA%EF%BC%88LIFO%EF%BC%89,%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84%20%E8%BF%9B%E6%A0%88%E7%9A%84%E9%A1%BA%E5%BA%8F%E4%B8%BAa1%2Ca2%2Ca3%2Ca4%2Ca5%EF%BC%8C%E5%87%BA%E6%A0%88%E7%9A%84%E9%A1%BA%E5%BA%8F%E4%B8%BAa5%2Ca4%2Ca3%2Ca2%2Ca1
栈是一种特殊的线性表,仅允许在一端进行插入和删除。被允许插入和删除的一端为栈顶(top),另一端称为栈底(bottom),栈底是固定的,不允许进行插入和删除 栈的主要基本操作有:
- InitStack(&S):初始化栈
- StackEmpty(S):判断一个栈是否为空
- Push(&S,x):进栈,若栈未满,则将x加入到栈顶
- pop(&S,&x):出栈,若栈非空,则将栈顶元素出栈,并用x返回
栈的顺序存储
采用顺序存储的栈称为顺序栈,用数组实现。 栈的定义为:
#define STACK_SIZE 100
typedef int ElmType;
typedef struct{
int top;
ElmType data[STACK_SIZE];
}SqStack;
- 栈顶指针:S.top,初始时设置S.top = -1;栈顶元素:S.data[top];
- 进栈操作:先判断S.top==STACK_SIZE-1,若栈不满,S.top加1,然后将值送到栈顶。
- 出栈操作:栈非空时,先去栈顶元素值,然后再将栈顶指针减1
- 栈空条件:S.top==-1
- 栈满条件:S.top==STACK_SIZE-1
- 栈长:S.top+1
栈的链式存储
采用链式存储的栈称为链栈,链栈的优点是便于多个栈共享存储空间和提高其效率,且不存在栈满上溢的情况。通常采用单链表实现,并规定所有操作都是在单链表的表头进行的。这里规定链栈没有头结点,top指向栈顶元素, 链栈的存储可定义为:
typedef int ElemType;
typedef struct LinkNode{
ElemType data;
struct LinkNode *next;
}LinkStack;
2 队列
队列是只允许在一端进程插入操作,在另一端进行删除操作的线性表。被允许插入的一端叫队尾(rear),被允许删除的一端叫队头(front)。
队列的主要基本操作有:
- InitQueue(&Q):初始化队列
- QueueEmpty(Q):判断队列是否为空
- QueueLenght(Q):判断队列中元素的个数
- push(&Q,x):入队,如果队列没有满,就在队尾插入x
- pop(&Q,&x):出队,如果队列非空,就在队首删除一个元素,并用x返回
队列的顺序存储
类型定义为:
#define QUEUE_SIZE 100
typedef int ElemType;
typedef struct
{
ElemType data[QUEUE_SIZE];
int front;
int rear;
}SqQueue;
由于普通队列存在溢出问题,所以我们用循环队列,循环队列的定义和普通队列定义一样。
说明:这里浪费一个存储空间
- 初始化:rear=front=0
- 添加一个元素:如果队列没有满,则插入,即Q[rear] = x,rear= (rear+1)%QUEUE_SIZE
- 删除一个元素:如果队列非空,则删除,即*x=Q[front],front = (front+1)% QUEUE_SIZE
- 判断队列是否为空:rear==front
- 判断队列是否满:(rear+1)%QUEUE_SIZE==front
- 队列元素个数:(rear-front+QUEUE_SIZE)%QUEUE_SIZE
队列的链式存储
队列的数组实现比较麻烦,需要考虑各种边界情况,所以通常使用链表形式来实现队列。
使用单向链表来实现链式队列,链式队列中存储front和rear即可。
typedef int ElemType;
typedef struct node
{
int date;
struct node *next;
}LinkNode;
typedef struct queue{
LinkNode *front;
LinkNode *rear;
}LinkQueue;
3 栈和队列的应用
用栈实现队列
参考文章:https://cloud.tencent.com/developer/article/1643318
LeedCode题目位置:232. 用栈实现队列
队列的特性是新加入的元素在队尾,最先入队的元素排在队首,按队首到队尾的顺序依次出栈。用栈实现队列,需要把新加入的元素保留在栈底,保证栈顶是队列最先加入的元素。
所以我们用两个栈A、B来实现,每次入队时,先把存放数据的栈A弹出到另一个栈B,然后把数据存到A,最后把B中的元素依次弹出压入A栈中,这样保证了新加入的元素在栈底。 队列出队是把队列队首的删除,对应栈是把栈A的栈顶元素删除。
实现代码如下:
#include <stdlib.h>
typedef char bool;
#define SIZE 100
#define false 0
#define true 1
typedef struct{
int length;
int data[SIZE];
}Stack;
Stack *initStack()
{
Stack * ret = malloc(sizeof(Stack));
ret->length=-1;
return ret;
}
bool StackEmpty(Stack *s)
{
return s->length==-1;
}
bool stackPush(Stack *s,int x)
{
if(s->length==SIZE-1)
{
return false;
}
s->length++;
s->data[s->length]=x;
return true;
}
bool stackPop(Stack *s,int *x)
{
if(s->length==-1)
{
return false;
}
*x = s->data[s->length];
s->length--;
return true;
}
void freeStack(Stack *s)
{
free(s);
}
typedef struct {
Stack *inStack;
Stack *outStack;
} MyQueue;
MyQueue* myQueueCreate() {
MyQueue *ret = (MyQueue *)malloc(sizeof(MyQueue));
ret->inStack = initStack();
ret->outStack = initStack();
return ret;
}
void myQueuePush(MyQueue* obj, int x) {
int y;
while(stackPop(obj->inStack,&y))
{
stackPush(obj->outStack,y);
}
stackPush(obj->inStack,x);
while(stackPop(obj->outStack,&y))
{
stackPush(obj->inStack,y);
}
}
int myQueuePop(MyQueue* obj) {
int x;
stackPop(obj->inStack,&x);
return x;
}
int myQueuePeek(MyQueue* obj) {
return obj->inStack->data[obj->inStack->length];
}
bool myQueueEmpty(MyQueue* obj) {
return StackEmpty(obj->inStack);
}
void myQueueFree(MyQueue* obj) {
free(obj->inStack);
free(obj->outStack);
free(obj);
}
用队列实现栈
参考文章:https://cloud.tencent.com/developer/article/1643318 LeedCode题目位置:225. 用队列实现栈 栈的特性是新加入的元素出现在栈顶,删除的元素也在栈顶,队列的特性是新加入的特性在队尾,删除的元素在队首。 我们可以让数据先入队列,然后把队列的以前的数据依次出队再入队,这样保证了新压入的数据在队首,对应栈的栈顶。 出栈的话,对应队列的操作就是把队首的元素删除即可。 实现代码如下:
#include <stdlib.h>
#define false 0
#define true 1
#define SIZE 101
typedef struct{
int front;
int rear;
int data[SIZE];
}Queue;
Queue * initQueue()
{
Queue * ret = (Queue *)malloc(sizeof(Queue));
ret->front=0;
ret->rear=0;
return ret;
}
bool QueueEmpty(Queue *q)
{
if(q->front==q->rear)
{
return true;
}else
return false;
}
bool queuePush(Queue *q,int x)
{
if(q->front == (q->rear+1)%SIZE)
{
return false;
}
q->data[q->rear]=x;
q->rear =(q->rear+1)%SIZE;
return true;
}
bool QueuePop(Queue *q,int *x)
{
if(q->front==q->rear)
return false;
*x = q->data[q->front];
q->front = (q->front+1)%SIZE;
return true;
}
int getQueueTop(Queue *q)
{
return q->data[q->front];
}
typedef struct {
Queue *q;
} MyStack;
MyStack* myStackCreate() {
MyStack *ret = (MyStack *)malloc(sizeof(MyStack));
ret->q = initQueue();
return ret;
}
void myStackPush(MyStack* obj, int x) {
int y;
int length = (obj->q->rear-obj->q->front+SIZE)%SIZE;
queuePush(obj->q,x);
for(int i=0;i<length;i++)
{
QueuePop(obj->q,&y);
queuePush(obj->q,y);
}
}
int myStackPop(MyStack* obj) {
int x;
QueuePop(obj->q,&x);
return x;
}
int myStackTop(MyStack* obj) {
return getQueueTop(obj->q);
}
bool myStackEmpty(MyStack* obj) {
return QueueEmpty(obj->q);
}
void myStackFree(MyStack* obj) {
free(obj->q);
free(obj);
}
最小栈
LeedCode位置:155. 最小栈 题目要求在常数时间内检索到最小元素的栈,所以我们在栈里面设置一个变量min来记录最小元素的位置。
当插入元素,如果插入的元素比栈内的元素都要小,这个时候需要更新min;当删除元素时,如果此时最小的元素在栈顶,也需要更新min值。
代码实现如下:
#include <stdlib.h>
#define SIZE 30000
typedef struct {
int length;
int min;
int data[SIZE];
} MinStack;
int getStackMin(MinStack *s)
{
int min =0;
for(int i=1;i<=s->length;i++)
{
if(s->data[min]>s->data[i])
{
min = i;
}
}
return min;
}
MinStack* minStackCreate() {
MinStack *ret = (MinStack *)malloc(sizeof(MinStack));
ret->length = -1;
ret->min = 0;
return ret;
}
void minStackPush(MinStack* obj, int val) {
obj->data[++obj->length]=val;
if(val<obj->data[obj->min])
obj->min = obj->length;
}
void minStackPop(MinStack* obj) {
obj->length--;
if(obj->min==(obj->length+1))
{
obj->min = getStackMin(obj);
}
}
int minStackTop(MinStack* obj) {
return obj->data[obj->length];
}
int minStackGetMin(MinStack* obj) {
return obj->data[obj->min];
}
void minStackFree(MinStack* obj) {
free(obj);
}
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