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11. 在多个字段都要创建索引的情况下，联合索引优于单值索引
一.11种适合创建索引的常见情况
1. 字段的数值有唯一性的限制
业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。（来源：Alibaba）
说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。
2. 频繁作为 WHERE 查询条件的字段
????????某个字段在SELECT语句的 WHERE 条件中经常被使用到，那么就需要给这个字段创建索引了。尤其是在数据量大的情况下，创建普通索引就可以大幅提升数据查询的效率。
比如学生表数据表（含100万条数据），我们肯定会经常用到学生的学号和姓名等。
3. 经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列
????????索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查询，或者使用ORDER BY对数据进行排序的时候，就需要对分组或者排序的字段进行索引 。如果待排序的列有多个，那么可以在这些列上建立组合索引 。
4. UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列
????????对数据按照某个条件进行查询后再进行 UPDATE 或 DELETE 的操作，如果对 WHERE 字段创建了索引，就能大幅提升效率。原理是因为我们需要先根据 WHERE 条件列检索出来这条记录，然后再对它进行更新或删除。
小提示：如果进行更新的时候，更新的字段是非索引字段，提升的效率会更明显，这是因为非索引字段更新不需要对索引进行维护。
5.DISTINCT 字段需要创建索引
????????有时候我们需要对某个字段进行去重，使用 DISTINCT，那么对这个字段创建索引，也会提升查询效率。这是因为索引会对数据按照某种顺序进行排序，所以在去重的时候也会快很多。
6. 多表 JOIN 连接操作时，创建索引注意事项
????????首先， 连接表的数量尽量不要超过 3 张 ，因为每增加一张表就相当于增加了一次嵌套的循环，数量级增长会非常快，严重影响查询的效率。其次， 对 WHERE 条件创建索引 ，因为 WHERE 才是对数据条件的过滤。如果在数据量非常大的情况下，没有 WHERE 条件过滤是非常可怕的。
????????最后， 对用于连接的字段创建索引 ，并且该字段在多张表中的 类型必须一致 。比如 course_id 在student_info 表和 course 表中都为 int(11) 类型，而不能一个为 int 另一个为 varchar 类型，因为类型不一样时数据库是会做隐式类型转换的，而做了类型转换的sql是不走索引的。
7. 使用列的类型小的创建索引
????????我们这里所的类型大小指的就是该类型表示的数据范围的大小。 我们在定义表结构的时候要显式的指定列的类型， 以整数类型为例， 有TINYINT 、INT ， BIGINT 等， 它们占用的存储空间依次递增， 能表示的整数范围当然也是依次递增。如果我们想要对某个整数列 建立索引的时，在表示的整数范围允许的情况下， 尽量让索引列使用较小的类型， 比如我们能使INT 就不要使 BIGINT。这是因为：
- 数据类型越小，在查询时进行的交操作越快
- 数据类型越小，索引占用的存储空间就越少， 在一个数据页内就可以放下更多的记录， 从而减少磁I/0 带 来的性能损耗，也就意味着可以把更多的数据页缓存在内存中， 从而加快读写效率。
这个建议对于表的主键来说更加适用， 因为不仅是聚簇索引中会存储主键值， 其他所有的二级索引的节点处都会存储一份记录的主键值， 如果主诞使甲更小的数据类型， 也就意味着节省更多的存储空间和更高效的。
8. 使用字符串前缀创建索引
拓展： Alibaba 《Java 开发手册》【 强制 】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度。?说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会 高达90% 以上 ，可以使用 count(distinct left( 列名 , 索引长度 ))/count(*) 的区分度来确定。
9. 区分度高(散列性高)的列适合作为索引
10. 使用最频繁的列放到联合索引的左侧
这样也可以较少的建立一些索引。同时，由于"最左前缀原则"，可以增加联合索引的使用率。
11. 在多个字段都要创建索引的情况下，联合索引优于单值索引
二.7种不适合创建索引的常见情况
1. 在where中使用不到的字段，不要设置索引
2. 数据量小的表最好不要使用索引
3. 有大量重复数据的列上不要建立索引
举例1：要在 100 万行数据中查找其中的 50 万行（比如性别为男的数据），一旦创建了索引，你需要先访问 50 万次索引，然后再访问 50 万次数据表，这样加起来的开销比不使用索引可能还要大。
结论：当数据重复度大(比如 高于 10% 的时候)，也不需要对这个字段使用索引。
4. 避免对经常更新的表创建过多的索引
5. 不建议用无序的值作为索引
例如身份证、UUID(在索引比较时需要转为ASCII，并且插入时可能造成页分裂)、MD5、HASH、无序长字符串等。
6. 删除不再使用或者很少使用的索引
7. 不要定义冗余或重复的索引
① 冗余索引
CREATE TABLE person_info(id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT ,name VARCHAR ( 100 ) NOT NULL ,birthday DATE NOT NULL ,phone_number CHAR ( 11 ) NOT NULL ,country varchar ( 100 ) NOT NULL ,PRIMARY KEY (id),KEY idx_name_birthday_phone_number (name( 10 ), birthday, phone_number),KEY idx_name (name( 10 )));
② 重复索引
CREATE TABLE repeat_index_demo (col1 INT PRIMARY KEY ,col2 INT ,UNIQUE uk_idx_c1 (col1),INDEX idx_c1 (col1))
最后敲黑板：“限制索引的数目 ”
特别鸣谢：
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所以本文章看不懂的卷王们可以去搜索宋红康老师的mysql系列课程。
