[数据结构与算法] 【LC动态规划】不同路径II

开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库人工智能区块链大数据移动开发嵌入式开发工具数据结构与算法开发测试游戏开发网络协议系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑笔记本显卡显示器固态硬盘硬盘耳机手机 iphone vivo oppo 小米华为单反装机图拉丁

-> 数据结构与算法 -> 【LC动态规划】不同路径II -> 正文阅读

[数据结构与算法]【LC动态规划】不同路径II

文章目录

一、题目描述

在这里插入图片描述

二、分析

本题是62.不同路径的障碍版，整体思路大体一致。

但就算是做过62.不同路径，在做本题也会有感觉遇到障碍无从下手。

其实只要考虑到，遇到障碍dp[i][j]保持0就可以了。

也有一些小细节，例如：初始化的部分，很容易忽略了障碍之后应该都是0的情况。

三、代码

class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m = obstacleGrid.size();//row
        if(m == 0) return 0;
        int n = obstacleGrid[0].size();//col
        vector<vector<int>> dp(m);
        for(auto& vc: dp)
        {
            vc.resize(n, 0);
        }
        for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1;
        for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;
        for(int i = 1; i < m; ++i)
        {
            for(int j = 1; j < n; ++j)
            {
                //无障碍
                if(obstacleGrid[i][j] == 0)
                {
                    dp[i][j] = dp[i][j - 1] + dp[i - 1][j];
                }
            }
        }
        return dp[m - 1][n - 1];
    }
};