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   -> 数据结构与算法 -> 数据结构:二叉树:二叉树的先序、中序、后序遍历(非递归方式) -> 正文阅读

[数据结构与算法]数据结构:二叉树:二叉树的先序、中序、后序遍历(非递归方式)

前言

在学习二叉树的过程中,二叉树的遍历是最基础的,但大多数人只学会了递归的写法,甚至不理解其根本,本篇文章带来二叉树遍历的非递归写法,无非就是借助栈或队列,标记域来完成非递归写法。

一、二叉树的设计


typedef char ElemType;
typedef struct BtNode
{
	ElemType data;
	struct BtNode* leftchild;
	struct BtNode* rightchild;
}BtNode, * BinaryTree;

二、二叉树的中序遍历

中序遍历,访问方式为 左子树——根节点——右子树。

1.方法

非递归写法:借用栈来实现

  1. 若结点和栈不为NULL, 将根结点入栈,如果,左子树不为NULL,则一直将左子树入栈,如果为NULL了,说明已经到了将要打印的结点
  2. 这时候取出栈顶的结点,打印该值
  3. 将该结点的右子树入栈,循环前两步。

2.图示

初始状态
在这里插入图片描述

一直入左子树结点,直到为NULL
在这里插入图片描述

2结点有右子树,所以将右子树继续入栈。
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

再重复规则,直到循环退出。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.代码

// 非递归中序遍历
void NiceInOrder(BtNode* ptr)
{
	if (ptr == NULL) return;
	std::stack<BtNode*> st;
	while (ptr != NULL || !st.empty())
	{
		while (ptr != NULL)
		{
			st.push(ptr);
			ptr = ptr->leftchild;
		}
		ptr = st.top(); st.pop();
		cout << ptr->data << " ";
		ptr = ptr->rightchild;
	}
	cout << endl;
}

三、二叉树的先序遍历(非递归)

和中序遍历一样借用一个栈。
先序遍历顺序为:根节点——左子树——右子树。所以先打印数据,再入栈左子树。其他与中序遍历相同。

// 非递归先序遍历
void NicePreOrder(BtNode* ptr)
{
	if (ptr == NULL) return;

	std::stack<BtNode*> st;
	while (ptr != NULL || !st.empty())
	{
		while (ptr != NULL)
		{
			cout << ptr->data << " ";
			st.push(ptr);
			ptr = ptr->leftchild;
		}
		ptr = st.top();
		st.pop();
		ptr = ptr->rightchild;
	}
	cout << endl;
}

四、二叉树的后序遍历(非递归)

后序遍历稍微复杂,若也是借用栈来实现,由于遍历方式是左子树——右子树——根节点。 所以在对某个结点出栈后,我们并不知道是否对该结点的右子树访问了没有。

1.方法一 :栈+标记

  1. 在利用栈的基础上,利用一个标记指针来跟踪当前结点
  2. 循环一直入栈左子树,左子树为NULL后,判断栈顶结点
  3. 如果当前结点右子树不为NULL或标记位在右子树,就可以打印该结点,并将标记位指向该结点。
  4. 如果不满足条件,说明右子树还有数据,那么就访问右子树。
  5. 循环上述步骤。

图示

初始状态
在这里插入图片描述

一直对左子树入栈直至左子树为NULL
在这里插入图片描述

打印该结点值,将标记位指向当前节点,并将ptr置为NULL
在这里插入图片描述
继续出栈后
在这里插入图片描述

发现标记位不在当前结点的右子树,那么继续将该结点入栈
在这里插入图片描述

重复上述规则
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

代码

// 非递归后序遍历
void NicePastOrder(BtNode* ptr)
{
	if (ptr == NULL) return;
	std::stack<BtNode*> st;
	
	// 跟踪标记位
	BtNode* tag = NULL;

	while (ptr != NULL || !st.empty())
	{
		// 先入栈左子树
		while (ptr != NULL)
		{
			st.push(ptr);
			ptr = ptr->leftchild;
		}
		ptr = st.top(); st.pop();

		// 如果当前结点右子树不为NULL或标记位在右子树
		// 就可以打印该结点,并将标记位指向该结点
		if (ptr->rightchild == NULL || ptr->rightchild == tag)
		{
			cout << ptr->data << " ";
			tag = ptr;
			ptr = NULL;
		}
		else // 否则就继续入栈,并访问它的右子树
		{
			st.push(ptr);
			ptr = ptr->rightchild;
		}
	}
	cout << endl;
}

2. 方法二:栈+计数

在后序遍历过程中可以发现,每个结点都出栈了三次。

  1. 第一次入栈出栈,说明没有访问左子树,如果存在左子树,那么将左子树入栈。
  2. 当左子树成为叶子结点(即没有左右子树后),对其第二次入栈出栈,代表要访问右子树。
  3. 若右子树为NULL,则出栈后进行第三次入栈出栈,这个时候打印的就是该结点的值。

如图,1,2,3代表出栈次数
在这里插入图片描述

代码

设计一个类型,表示要存到栈里的类型,有二叉树类型的指针成员和计数成员pos,这个计数值代表出栈次数。

// 计数加栈
struct StkNode
{
	BtNode* pnode;
	int pos;
public:
	StkNode(BtNode* node = nullptr, int n = 0)
		: pnode(node), pos(n)
	{

	}
};

void StkPastOrder(BtNode* root)
{
	if (root == nullptr) return;
	
	std::stack<StkNode> st;
	st.push(StkNode(root));

	while (!st.empty())
	{
		StkNode node = st.top();
		st.pop();

		if (++node.pos == 3)
		{
			cout << node.pnode->data << " ";
		}
		else
		{
			st.push(node);
			if (node.pos == 1 && node.pnode->leftchild != nullptr)
			{
				st.push(node.pnode->leftchild);
			}
			else if (node.pos == 2 && node.pnode->rightchild != nullptr)
			{
				st.push(node.pnode->rightchild);
			}
		}
	}
	cout << endl;
}

END

参考自leetcode:二叉树的遍历

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加:2022-04-28 12:04:59  更:2022-04-28 12:06:04 
 
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