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   -> 数据结构与算法 -> 基于归并排序的分治算法求解逆序数问题 -> 正文阅读

[数据结构与算法]基于归并排序的分治算法求解逆序数问题


1. 逆序数

解释:

在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。

举例:
序列:2 4 3 1
2,4
2,3
2,1 ==> 一个逆序( 因为2比1大,但是2却排在了1的前面,那么这就是一个逆序)
4,3 ==> 一个逆序( 因为4比3大,但是4却排在了3的前面,那么这就是一个逆序)
4,1 ==> 一个逆序( 因为4比1大,但是4却排在了1的前面,那么这就是一个逆序)
3,1 ==> 一个逆序( 因为3比1大,但是3却排在了1的前面,那么这就是一个逆序)


2. 问题描述

给定一个正整数序列,求出其逆序数。


3. 输入格式

第一行,一个数 n,表示序列中有 n 个数。
第二行 n 个数,表示给定的序列。序列中每个数字不超过 109


4. 输出格式

输出序列中逆序对的数目。


5. 输入输出示例

输入:
6
5 4 2 6 3 1

输出:
11


6. 解决思路

  • 利用归并排序的方法,在比较左右子序列大小的同时,如果左序列值大于右序列值,那么就是一个逆序,记录到结果。
  • 要注意的是,这时左序列中比当前左序列值大的值都会和当前右序列值构成逆序。
  • 其余操作同归并排序,最终将序列变成有序序列。

7. 代码示例

typedef struct{
    int num_1;
    int num_2;
}Npair;

vector<Npair> v;

void mergesort(int* a,int b,int e){//归并排序 参数:数组名 首位下标 末位下标
    if(b==e)
		return;
    int mid=(b+e)>>1,i=b,j=mid+1,k=b;
    int* c = (int*)malloc((e-b+1)*sizeof(int));
    mergesort(a,b,mid),mergesort(a,mid+1,e);
    while(i<=mid&&j<=e)
    	if(a[i]<=a[j])
    		c[k++]=a[i++];
    	else{
    		/************核心代码块************/
    		/************核心代码块************/
            for(int m = i;m<=mid;++m){
                Npair npair;
                npair.num_1 = a[m];
                npair.num_2 = a[j];
                v.push_back(npair);
            }
            /************核心代码块************/
            /************核心代码块************/
    		c[k++]=a[j++];//统计答案
    	}
    while(i<=mid)
    	c[k++]=a[i++];
    while(j<=e)
    	c[k++]=a[j++];
    for(int l=b;l<=e;l++)
    	a[l]=c[l];
}


/*
 *主函数
 */

int main(){
    int n;
    cin>>n;
    int a[n];
    for(int i=0;i<n;++i)cin>>a[i];
    cout<<endl<<"初始序列为:";
    for(int i = 0;i<6;++i)
        cout<<a[i]<<"  ";
    cout<<endl<<endl;

    mergesort(a,0,5); //参数:数组名 首位下标 末位下标
    cout<<"排序后序列:";
    for(int i = 0;i<6;++i)
        cout<<a[i]<<"  ";
    cout<<endl<<endl;

    cout<<"逆序对:";
    for(vector<Npair>::iterator it = v.begin();it!=v.end();it++)
        cout<<'['<<(*it).num_1<<','<<(*it).num_2<<']'<<"  ";
    cout<<endl<<endl;

    cout<<"逆序数:"<<v.size()<<endl;

    return 0;
}

8. 运行结果

6
5 4 2 6 3 1

初始序列为:5  4  2  6  3  1

排序后序列:1  2  3  4  5  6

逆序对:[5,4]  [4,2]  [5,2]  [6,3]  [3,1]  [6,1]  [2,1]  [4,1]  [5,1]  [4,3]  [5,3]

逆序数:11

Process returned 0 (0x0)   execution time : 8.335 s
Press any key to continue.

9. 归并排序

  1. 定义: 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,采用的方法是分治二分。

  2. 时间复杂度:O(n log n)

  3. 空间复杂度:O(n)

  4. 自底向上的归并排序:

  5. 更多归并排序内容点击链接查看:归并排序算法


——————END-2022-04-26——————

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加:2022-04-29 12:21:18  更:2022-04-29 12:22:15 
 
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