思路

根据0,1矩阵，构建四叉树，根据题意就是要判断，当前矩阵中的值是否全部相同

若矩阵内值相同，也就是只有0或1，则作为叶子节点，叶子结点的值就是这个矩阵的值
若矩阵内值不相同，也就是有0也有1，则该矩阵被划分为4个部分，继续判断子矩阵，所以可以递归进行。

在这里插入图片描述

根据分析，定义深度优先遍历函数：
dfs(grid, r0, c0, r1, c1): 构造以[r0,c0]为左上，[r1,c1]为右下的矩阵所表示的四叉树的根节点。
在这里插入图片描述
每个矩阵都可以划分为这样的四个，可以使用递归深搜的方式，对矩阵进行判断。

代码实现(java)

/*
// Definition for a QuadTree node.
class Node {
    public boolean val;
    public boolean isLeaf;
    public Node topLeft;
    public Node topRight;
    public Node bottomLeft;
    public Node bottomRight;

    
    public Node() {
        this.val = false;
        this.isLeaf = false;
        this.topLeft = null;
        this.topRight = null;
        this.bottomLeft = null;
        this.bottomRight = null;
    }
    
    public Node(boolean val, boolean isLeaf) {
        this.val = val;
        this.isLeaf = isLeaf;
        this.topLeft = null;
        this.topRight = null;
        this.bottomLeft = null;
        this.bottomRight = null;
    }
    
    public Node(boolean val, boolean isLeaf, Node topLeft, Node topRight, Node bottomLeft, Node bottomRight) {
        this.val = val;
        this.isLeaf = isLeaf;
        this.topLeft = topLeft;
        this.topRight = topRight;
        this.bottomLeft = bottomLeft;
        this.bottomRight = bottomRight;
    }
};
*/

class Solution {
    public Node construct(int[][] grid) {
        return dfs(grid, 0, 0, grid.length, grid.length);
    }

    public Node dfs(int[][] grid, int r0, int c0, int r1, int c1) {
        // 矩阵里的数都相等
        boolean isSamVal = true;
        // 判断矩阵中的值是否相同
        for(int i = r0; i < r1; i++) {
            for(int j = c0; j < c1; j++) {
            	// 如果矩阵中的值不与grid[r0][c0]首元素相同
            	// 修改为 false
                if(grid[i][j] != grid[r0][c0]) {
                    isSamVal = false;
                    break;
                }
                 if(!isSamVal) break;
            }
        }
		
		// 都相同，则定义为叶子结点
        if(isSamVal) {
            // 叶子结点
            return new Node(grid[r0][c0] == 1, true);
        } 

		// 否则，就是中间结点，继续递归dfs，对矩阵进行四分切割，再次判断
        Node cur = new Node(
            true,
            false,
            dfs(grid, r0, c0, ((r0 + r1) / 2), ((c0 + c1) / 2)),
            dfs(grid, r0, ((c0 + c1) / 2), ((r0 + r1) / 2), c1),
            dfs(grid, ((r0 + r1) / 2), c0, r1, ((c0 + c1) / 2)),
            dfs(grid, ((r0 + r1) / 2), ((c0 + c1) / 2), r1, c1)
        );
        
        return cur;
    }
}