[数据结构与算法]数据结构选择题练习知识点整理【1】

1. 计算机算法指的是（解决问题的步骤序列），它必须具备（可执行性、确定性、有穷性）?这三个特性。
2. 堆排序 【算法】排序算法之堆排序 - 知乎
3. 二叉树中度为0的结点数与度为2的关系 n0=n2+1
4. 有向图 **是否有环的判定算法主要有 深度优先 和 **拓扑排序 **两种.
5. 非递归实现深度优先遍历
   1. ?以图的邻接矩阵为例
   2. ?使用一个stack来保存要访问的节点，每次都获取栈顶元素，然后遍历其对应的邻接点，如果遇到一个没有访问过的邻接点，则终止对其他邻接点的遍历，将该邻接点入栈，并进行下一轮循环，直到该元素的邻接点都被访问完了，然后该元素出栈
   3. ?当栈为空时，就说明所有元素都被遍历了，循环终止

6. 最小生成树 prim, kruscal?? 图解：什么是最小生成树？ - 知乎 leetcode 1135题

7. 97题 ?数据结构基础练习题 | GoogTech's Blog Site
8. 本题既考察了队列的先进先出的特性，又需要考虑删除时队列的不同状态。
   1. 当有多于一个节点时，链表表示的队列的删除操作只需要修改头指针即可，将头指针定义为head=head.next? 此时不需要修改尾指针；
   2. ?当队列只有一个节点时，该节点既是头又是尾，如果head==tail 则需要修改尾指针将队列置空。
9. 二分查找需要 数列有序，数据以顺序存储结构。
10. 往队列的队尾插入一个元素为入队，从队列的排头删除一个元素称为退队。初始时 front=rear=0 ， front 总是指向队头元素的前一位置，入队一次 rear+1 ，退队一次 front+1 。队列队头队尾指针相同时队列为空。而带链的队列，由于每个元素都包含一个指针域指向下一个元素，当带链队列为空时 front=rear=Null ，插入第 1 个元素时， rear+1 指向该元素， front+1 也指向该元素，插入第 2 个元素时 rear+1 ， front 不变，删除 1 个元素时 front+1 。即 front=rear 不为空时带链的队列中只有一个元素。
11. 对稀疏矩阵进行压缩存储：三元数组存储(行,列,值)、行指针链表(第一列为数组,用指针链接到本行下一个有意义的位置)、十字链表。
12. 设森林F对应的二叉树为B，它有m个结点，B的根为p，p的右子树结点个数为n，森林F中第一棵树的结点个数是（m-n） ?第一颗树就是二叉树的的左子树加根节点，左孩子右兄弟
13. 每种数据结构都具有插入、删除和查找三种基本运算，这种说法并不正确。
    1. 一般而言，并不是所有的数据结构都有这三种基本运算。
    2. 比如多维数组，就没有插入和删除，可以看看，哪怕是二维数组，如果删除其中某个元素，用行还是列来顶替，顶替后，二维数组不就出现缺口了。
    3. 再比如说栈和队列，一般并不需要查找(其实原则上说也不能查找，因为逻辑上其访问点被严格限制在线性表的端点了，即使用顺序存储或者链式存储可以在存储结构中查找)
14. 一个关键活动提前完成，只能让这条关键路径变成非关键路径。当关键路径不止一条的时候，单单提高一条关键路径上关键活动的速度，是不能缩短整个工程工期的。所以，并不是网中任何一个关键活动提前完成，整个工程都能提前完成。但如果网中任何一个关键活动延期完成，整个工程一定延期。
15. 顶点类的节点有e个，图中有n个边，则边类的节点有2n个，因此为2n+e。
16. 强连通图是指一个有向图中任意两点v1、v2间存在v1到v2的路径及v2到v1的路径的图。有向无环图中，用顶点表示活动，用有向边表示活动之间开始的先后顺序，则称这种图为AOV网络；AOV网络可以反应任务完成的先后顺序（拓扑排序）。
17. 当权值相同，则最短路径问题转化为求边数最少的问题，BFS可以保证求得源点到汇点的最少边数。

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