[数据结构与算法] JAVA程序性能优化 - 循环内集合处理优化2

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[数据结构与算法]JAVA程序性能优化 - 循环内集合处理优化2

接上述文章，这里继续探讨下循环内集合使用怎么优化

先看下原代码：

public static void outsideLoop() {
        List<Map> list = new ArrayList<>();
        int i = 0;
        while (++i < 10000000){
          Map<String,Object> map = new HashMap<>();
          map.put("key0","values");
          map.put("key1","values");
          map.put("key2","values");
          map.put("key3","values");
          list.add(map);
        }
        System.out.println("end of execution : "+list.size());
    }

上述代码，很容易的就能看出来问题，循环体内初始化，在资源优先的情况下，必然会内存溢出，并且初始化过程本省也是会消耗性能的。我们先看下执行结果（我这里堆内存设置的为300m）：

不出意外的OOM了。

优化思路：提取循环内的初始化，再使用完map之后清理map数据。

对于清理map数据得方式有很多种，一个是根据key值remove，第二个直接clear。那我们再来看下打这两者效率对比。

（1）使用remove 清理map数据

public static void outsideLoop() {
        List<Map> list = new ArrayList<>();
        int i = 0;
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        while (++i < 5000000){
          map.put("key0","values");
          map.put("key1","values");
          map.put("key2","values");
          map.put("key3","values");
          list.add(map);
          map.remove("key0");
          map.remove("key1");
          map.remove("key2");
          map.remove("key3");
        }
        System.out.println("end of execution : "+list.size());
    }

结果：可以看出来已经解决了OOM问题了? ---执行时间：~350ms

?(2) 使用clear清理map

 public static void outsideLoop() {
        List<Map> list = new ArrayList<>();
        int i = 0;
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        while (++i < 5000000){
          map.put("key0","values");
          map.put("key1","values");
          map.put("key2","values");
          map.put("key3","values");
          list.add(map);
          map.clear();
        }
        System.out.println("end of execution : "+list.size());
    }

?结果：可以看到相同数据量的情况下，clear效率会比remove更好一点的 -- 执行时间：~300ms。