1. 长度最小的子数组
题目：
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
思路：滑动窗口（不是新建数组，就两个指针），末尾指针正常遍历+1更新，起始指针不满足判断条件就更新。
笔记：
C++中
INT_MAX= 232? 1 = =2147483647
INT_MIN = ? 232 = -2147483648
表示最大最小整数
Python中
float(“inf”)，float(“-inf”)分别表示正负无穷
C++：
//时间复杂度：O(n)
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int result = INT32_MAX;
int i = 0; //滑动窗口起始位置
int sum = 0;
int subLength = 0;
for(int j = 0; j < nums.size(); j++){
sum += nums[j];
while(sum >= target){
subLength = j - i + 1;
result = result < subLength ? result : subLength;
sum -= nums[i++]; //跳出while
}
}
return result == INT32_MAX ? 0 : result;
}
};
Python：
class Solution:
def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
# 定义一个无限大的数
result = float("inf")
Sum = 0
i = 0
for j in range(len(nums)):
Sum += nums[j]
while Sum >= target:
result = min(result, j - i + 1)
Sum -= nums[i]
i += 1
return 0 if result==float("inf") else result
