最大子序和
1 二分查找
有序数组中搜索特定元素 注意: 初始边界条件 mid定义
1.1 二分查找(704)
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
public int search(int[] nums, int target) {
int left=0;
int right=nums.length-1;
while(left<=right){
int mid=left+(right-left)/2;
if(nums[mid]==target){
return mid;
}else if(nums[mid]>target){
right=mid-1;
}else{
left=mid+1;
}
}
return -1;
}
注意:
- mid 为什么是
int mid=left+(right-left)/2; 解决溢出 如果两个值是 int类型的最大值 和int类型的最大值减一 两个值相加就溢出了 ,但是用 left + (right - left) /2求均值 不会溢出
1.2 x 的平方根(69)
public int mySqrt(int x) {
if(x==0){
return 0;
}
if(x==1){
return 1;
}
int l=1;
int r=x/2;
while(l<r){
int mid=l+(r-l+1)/2;
if(mid>x/mid){
r=mid-1;
}else{
l=mid;
}
}
return l;
}
1.3 有效的完全平方数(367)
给定一个 正整数 num ,编写一个函数,如果 num 是一个完全平方数,则返回 true ,否则返回 false 。
示例 1: 输入:num = 16 输出:true
示例 2: 输入:num = 14 输出:false
public boolean isPerfectSquare2(int num) {
int left = 0, right = num;
while (left <= right) {
int mid = (right - left) / 2 + left;
long square = (long) mid * mid;
if (square < num) {
left = mid + 1;
} else if (square > num) {
right = mid - 1;
} else {
return true;
}
}
return false;
}
mid 移位
public boolean isPerfectSquare(int num) {
long l=0;
long r=num;
while(l<r){
long mid=l+r+1>>1;
if(mid*mid<=num){
l=mid;
}else{
r=mid-1;
}
}
return r*r==num;
}
1.4 排列硬币(441)
你总共有 n 枚硬币,并计划将它们按阶梯状排列。对于一个由 k 行组成的阶梯,其第 i 行必须正好有 i 枚硬币。阶梯的最后一行 可能 是不完整的。 给你一个数字 n ,计算并返回可形成 完整阶梯行 的总行数。 等差数列求和公式(首项和公差为1)
public int arrangeCoins(int n) {
int l = 1, r = n;
while (l < r) {
int mid = l + (r - l + 1) / 2;
if (mid * (mid + 1) / 2 <= n) {
l = mid;
} else {
r = mid - 1;
}
}
return l;
}
数值溢出
1.5 长度最小的子数组 (209)
2 递归
2.1 2 的幂
public boolean isPowerOfTwo(int n) {
if(n<1){
return false;
}
if (n%2!=0){
return false;
}
if (n==1||n==2){
return true;
}
return isPowerOfTwo(n/2);
}
回溯
定义参数和返回值 确定终止条件 单层的逻辑
动态规划
利用历史记录,来避免我们的重复计算。而这些历史记录,我们得需要一些变量来保存,一般是用一维数组或者二维数组来保存
- 设计状态
- 写出状态转移方程
- 设定初始状态
- 执行状态转移
- 返回最终的解
贪心
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